【面试必备】Python 必知必会

2024-01-03 12:55:36

你好🖖,我是简讯!后端编程业余选手。
热爱编程,但目前的工作与编程毫无关系。
正在尝试各种副业,目前有做:
红包封面商城:如何利用红包封面打造副业
购物平台赚取佣金:利用淘宝京东等平台优惠券赚取佣金
编辑器酷爱 Neovim,如果你也喜欢使用 Nvim,欢迎交流。
我的 Nvim 配置:https://github.com/alpha87/nvim
公众号经常分享编程相关资讯文章,同时会插播可以实际上手的副业项目。
欢迎关注:爱生活爱扣钉。


什么是 Python,它有哪些主要特点

答:Python 是一种高级解释型编程语言,以简单易读著称。其主要特点包括动态类型、自动内存管理(垃圾回收)、丰富的标准库以及对多种编程范式(过程式、面向对象、函数式)的支持。

Python 2 和 Python 3 有什么区别

答:Python 2 和 Python 3 是 Python 的两个主要版本。Python 3 引入了一些向后不兼容的更改,包括打印函数语法、Unicode 作为默认字符串类型,以及使用 "xrange "变为 “range”。Python 2 已停止开发和支持,因此建议所有新项目都使用 Python 3。

解释 Python 装饰器

答:Python 装饰器是修改其他函数行为的函数。它们允许您包装另一个函数,在被包装函数执行之前或之后添加功能。装饰器在 Python 中用"@"符号表示。

例如:

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Something is happening before the function is called.")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Something is happening after the function is called.")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

什么是 Python 中的全局解释器锁 (GIL)

答:全局解释器锁 (GIL) 是 CPython(Python 的标准实现)中使用的一种互斥,用于防止多个本地线程同时执行 Python 字节码。这意味着,即使在多核处理器上,Python 线程也不能同时利用多个内核执行 CPU 绑定的任务。不过,它不会阻止 I/O 绑定任务的线程,因为 I/O 操作会释放 GIL。

如何在 Python 中处理异常

答:Python 提供了 try-except 块来处理异常。可能引发异常的代码放在 try 代码块中,异常处理逻辑定义在 except 代码块中。例如:

try:
    result = x / y
except ZeroDivisionError:
    print("Error: Division by zero!")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")
else:
    print(f"The result is: {result}")
finally:
    print("This will always execute.")

解释 Python 中 "深拷贝 "和 "浅拷贝 "的区别

答:在 Python 中,"浅复制"创建一个新对象,但插入对原始元素的引用。另一方面,"深拷贝 "会创建一个新对象,并递归拷贝它所引用的所有对象。简单理解浅拷贝可以理解为引用,改动会受到影响。深拷贝是复制了一个副本出来,改动不会受影响。要进行浅复制和深复制,可以使用 copy 模块:

import copy

original_list = [1, [2, 3], 4]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

什么是 Python 中的 lambda 函数

答:lambda 函数,也称为匿名函数,是没有名称的单行小函数。它们是使用 lambda 关键字创建的,对于简单的一次性函数非常有用。Lambda 函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。例如:

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # Output: 8

如何在 Python 中处理文件 I/O

答:Python 提供了文件 I/O 操作的内置函数。

从文件读取:

with open("file.txt", "r") as file:
    content = file.read()

写入文件:

with open("file.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, this is some content.")

解释 Python 类中 __init__ 方法的用途

答:__init__ 方法是 Python 类中的一个特殊方法,在创建对象时调用。它用于初始化对象属性和执行任何必要的设置。例如:

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

obj = MyClass("John")

如何处理 Python 中的模块

答:在 Python 中,模块是一个包含 Python 定义和语句的文件。要使用模块,可以使用 import 关键字导入模块。例如:

# Import the whole module
import math
print(math.sqrt(16))  # Output: 4.0

# Import specific items from a module
from datetime import date
today = date.today()
print(today)  # Output: YYYY-MM-DD

Python 的强大离不开丰富的模块,简短几行的 Python 代码,离不开模块背后大量的工作,可以把模块理解为一个 API 接口,我们只需使用模块提供的方法即可。

这些问题基本上涵盖了 Python 相关的多个方面,应该能帮助您为 Python 面试做好准备。当然少不了练习编码和使用 Python,学习编程光靠记是不行的,还是得多练多写。

文章来源:https://blog.csdn.net/A_lPha/article/details/135359541
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。