python_数据可视化_pandas_导入CSV数据

2024-01-10 06:08:48

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1.导入库

2.导入CSV文件

3.指定分隔符

4.指定读取行数

4.指定读取列数

5.读取文件或文件的路径中有中文

1.导入库

import pandas as pd

2.导入CSV文件

导入时要指定编码格式

data = pd.read_csv('D:/desktop/TestCSV.csv',encoding='gbk')

print(data)

3.指定分隔符

默认的分隔符为，

也可以指定其他类型的分隔符

data = pd.read_csv('D:/desktop/TestCSV.csv',encoding='gbk',sep='\t')

print(data)

4.指定读取行数

nrows在excel中也可以使用

data = pd.read_csv('D:/desktop/TestCSV.csv',encoding='gbk',nrows=2)

print(data)

4.指定读取列数

usecols依然只能用列表

data = pd.read_csv('D:/desktop/TestCSV.csv',encoding='gbk',usecols=[0,1])

print(data)

5.读取文件或文件的路径中有中文

用Pycharm是没有问题的

但是如果报错了就需要加一个参数engine，把默认值C改为Python就可以了

文章来源:https://blog.csdn.net/Hooray11/article/details/135425718
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