概率论与数理统计 知识点+课后习题
2024-01-07 17:38:53
文章目录
- 💖 [学习资源整合](https://www.cnblogs.com/duisheng/p/17872980.html)
- 📚 总复习
- 📕 知识点
- 📙 选择题
- 📙 填空题
- 📙 大题
- 1. 概率
- 2. 概率
- 3. 概率
- 4. P
- 5. 概率
- 6. 概率密度函数 F ( X ) F(X) F(X)
- 7. 分布列求方差 V ( X ) V(X) V(X)
- 8. 求分布函数 F ( X ) F(X) F(X)
- 9. 求 F ( X ) F(X) F(X) 和 P ( X ) P(X) P(X)
- 10. 求未知数 k k k, F ( X ) F(X) F(X), P ( X ) P(X) P(X)
- 11. 分布列
- 12. 知 E ( X ) E(X) E(X) 求 f ( x ) f(x) f(x) 中的未知数
- 13. 概率密度 求 k , E ( X ) , P ( 0 < X < 1 2 ) k,E(X),P(0< X < \frac{1}{2}) k,E(X),P(0<X<21?)
- 14. 正态分布求 P ( X > x ) ≤ 0.05 P(X>x)\le0.05 P(X>x)≤0.05 的最小 x x x
- 15. 正态分布求 P ( a < X < b ) P(a<X<b) P(a<X<b)
- 16. 正态分布求 P P P
- 💖 速成课
- 一、事件的概率
- 二、一维随机变量
- 三、一维随机变量函数
- 四、五种常见的分布
- 五、二维随机变量
- 1. 二维离散型分布律求概率
- 2. 二维离散型分布律求独立性
- 3. 知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)
- 4. 知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y)
- 5. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 P P P
- 6. 已知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 P P P
- 7. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 或 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 含有的未知数
- 8. 求均匀分布的 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 与 P P P
- 六、期望与方差
- 七、中心极限定理
- 八、抽样分布
💖 学习资源整合
📚 总复习
📕 知识点
? 常用分布的数学期望和方差
📙 选择题
📙 填空题
📙 大题
1. 概率
2. 概率
3. 概率
4. P
5. 概率
6. 概率密度函数 F ( X ) F(X) F(X)
7. 分布列求方差 V ( X ) V(X) V(X)
8. 求分布函数 F ( X ) F(X) F(X)
9. 求 F ( X ) F(X) F(X) 和 P ( X ) P(X) P(X)
10. 求未知数 k k k, F ( X ) F(X) F(X), P ( X ) P(X) P(X)
11. 分布列
12. 知 E ( X ) E(X) E(X) 求 f ( x ) f(x) f(x) 中的未知数
13. 概率密度 求 k , E ( X ) , P ( 0 < X < 1 2 ) k,E(X),P(0< X < \frac{1}{2}) k,E(X),P(0<X<21?)
14. 正态分布求 P ( X > x ) ≤ 0.05 P(X>x)\le0.05 P(X>x)≤0.05 的最小 x x x
15. 正态分布求 P ( a < X < b ) P(a<X<b) P(a<X<b)
16. 正态分布求 P P P
💖 速成课
一、事件的概率
1. 无放回类题目
2. 有放回类的题目
3. 需要画图的题目
4. 条件概率
5. 全概率公式
6. 贝叶斯公式
二、一维随机变量
1. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 知一求二
2. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 知一求 P P P
3. F ( x ) 和 f ( x ) F(x) 和 f(x) F(x)和f(x) 含未知数,求未知数
4. 求分布律
5. 已知含有未知数的分布列,求未知数
三、一维随机变量函数
1. 已知 X 分布列,求 Y 分布列
2. 已知 F X ( x ) F_X (x) FX?(x),求 F Y ( y ) F_Y (y) FY?(y)
3. 已知 f X ( x ) f_X (x) fX?(x),求 f Y ( y ) f_Y (y) fY?(y)
四、五种常见的分布
1. 均匀分布
2. 泊松分布
3. 二项分布
4. 指数分布
5. 正态分布
6. 正态分布图像
五、二维随机变量
1. 二维离散型分布律求概率
2. 二维离散型分布律求独立性
3. 知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)
4. 知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y)
5. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 求 P P P
6. 已知 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 求 P P P
7. 已知 F ( x , y ) F(x,y) F(x,y) 或 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 含有的未知数
8. 求均匀分布的 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) 与 P P P
六、期望与方差
1. 离散型的期望 E ( x ) E(x) E(x)
2. 连续型的期望 E ( X ) E(X) E(X)
3. Y = g ( x ) Y=g(x) Y=g(x) 求 E ( Y ) E(Y) E(Y)
4. 方差 D ( X ) D(X) D(X)
例1
5. 根据 E ( X ) 、 D ( X ) E(X)、D(X) E(X)、D(X) 的性质进行复杂运算 ?
6. E ( X ) 、 D ( X ) E(X)、D(X) E(X)、D(X) 与各种分布的综合题 ?
七、中心极限定理
八、抽样分布
文章来源:https://blog.csdn.net/lt6666678/article/details/135395564
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