MySQL表的增删改查

表的增删查改简称CRUD：Create（新增），Retrieve（查找），Update（修改），Delete（删除）。
CRUD的操作对象是对表当中的数据，是典型的DML（Data Manipulation Language）数据操作语言。

Create

基本语法：

INSERT [INTO] table_name [(column1 [, column2] ...)] VALUES (value_list1) [, (value_list2)] ...;

参数说明：

• SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
• SQL中的每个value_list都表示插入的一条记录，每个value_list都由若干待插入的列值组成。
• SQL中的column列表，用于指定每个value_list中的各个列值应该插入到表中的哪一列。

下面创建一个学生表，表当中包含自增长的主键id、学号、姓名和QQ号。

查看表结构如下：

单行数据 + 全列插入

接下来我们使用insert命令向表中插入数据，插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增。

多行数据 + 指定列插入

insert命令也可以向表中插入多行数据，此时插入的多条记录要使用逗号隔开，同时也可以指定列进行插入。

插入否则更新

向表中插入数据会出现由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败。

主键冲突

唯一键冲突

此时可以选择性的进行同步更新操作语法：

• 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。
• 如果表中有冲突数据，则将表中的数据进行更新。

基本语法如下：

INSERT ... ON DUPLICATE UPDATE column1=value1 [, column2=value2] ...;

比如向学生表中插入记录时，如果没有出现主键冲突则直接插入记录，如果出现了主键冲突，则将表中冲突记录的学号和姓名进行更新。

其中：

• 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等；
• 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入；
• 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新；

通过 MySQL 函数我们可以获取受到影响的数据行数。

替换

• 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
• 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入。

此时需要用到的就是我们的 replace SQL语句。

其中：

• 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入；
• 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入。

Retrieve

基本语法：

SELECT [DISTINCT] {* | {column1 [, column2] ...}} FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

下面创建一个成绩表，表当中包含自增长的主键id、姓名以及该同学的语文成绩、数学成绩和英语成绩。

接下来我们向表中插入一部分数据：

SELECT 列

全列查询

在前面的使用中我们通常使用*进行全列查询，但是通常情况下不建议进行全列查询，因为：

• 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
• 可能会影响到索引的使用。

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来，列与列之间使用逗号隔开就可以了。

查询字段为表达式

表达式不包含字段

表达式包含一个字段

表达式包含多个字段

为查询结果指定别名

基本语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

有的查询结果可能不太能体现我们需要表达的意思，我们可以取别名。

结果去重

比如我们在查询成绩时发现有两个人是成绩是重复的，此时我们想要去除重复值，就需要使用到 distinct SQL语句。

WHERE 条件

添加where子句的区别：

• 如果在查询数据时没有指定where子句，那么会直接将表中所有的记录作为数据源来依次执行select语句。
• 如果在查询数据时指定了where子句，那么在查询数据时会先根据where子句筛选出符合条件的记录，然后将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。

where子句中可以指明一个或多个筛选条件，各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联，下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。

比较运算符：

运算符	说明
<、<=、>、>=	小于、小于等于、大于、大于等于
=	等于。NULL不安全，例如NULL=NULL的结果是NULL而不是TRUE(1)
<=>	等于。NULL安全，例如NULL<=>NULL的结果就是TRUE(1)
!=、<>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配。如果a0<=value<=a1，则返回TRUE(1)
IN(option1，option2，…)	如果是IN中的任意一个option，则返回TRUE(1)
IS NULL	如果是NULL，则返回TRUE(1)
IS NOT NULL	如果不是NULL，则返回TRUE(1)
LIKE	模糊匹配。%表示任意多个字符（包括0个），_表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

使用 AND 进行条件连接：

使用 BETWEEN … AND … 条件：

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

使用 OR 进行条件连接：

使用 IN 条件：

姓孙的同学 及 孙某同学

% 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符：

_ 匹配严格的一个任意字符：

语文成绩好于英语成绩的同学

WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段。

总分在 200 分以下的同学

注意：

• 在where子句中不能使用select中指定的别名；
• 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录；
• 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。

where子句的执行是先于select语句的，所以在where子句中不能使用别名，如果在where子句中使用别名，那么在查询数据时就会产生报错。

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

NULL 的查询

我们在刚刚创建的students表中查询qq号已知的同学。

查询qq号未知的同学。

我们需要注意的是与NULL值比较，不能使用=，需要使用<=>，使用=运算符无法得到正确的查询结果。

结果排序

基本语法：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC | DESC] [, ...];

• ASC 为升序（从小到大）；
• DESC 为降序（从大到小）；
• 默认为 ASC。

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序；

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面：

NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面：

查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

多字段排序，排序优先级随书写顺序：

说明一下：

• order by子句中可以指明按照多个字段进行排序，每个字段都可以指明按照升序或降序进行排序，各个字段之间使用逗号隔开，排序优先级与书写顺序相同。
• 比如上述SQL中，当两条记录的数学成绩相同时就会按照英语成绩进行排序，如果这两条记录的英语成绩也相同就会继续按照语文成绩进行排序，以此类推。

查询同学及总分，由高到低

注意：

• ORDER BY 子句中可以使用列别名；
• 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录；
• 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句；
• 最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序。

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

此时，我们就需要结合where子句和order by子句同时进行查询了。

筛选分页结果

基本语法：

从第0条记录开始，向后筛选出n条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ..] [ORDER BY ...] LIMIT n;

从第s条记录开始，向后筛选出n条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

从第s条记录开始，向后筛选出n条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

Update

基本语法：

UPDATE table_name SET column1=expr1 [, column2=expr2] ... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

将孙悟空同学的数学成绩修改为80分

我们先对原数据进行查看。

然后对数据进行更新，最后查看更新后的数据。

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

查看原数据。

然后对数据进行更新，最后查看更新后的数据。

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

先查看总成绩倒数前三的 3 位同学。

然后对数据更新完毕以后查看更新以后的结果。

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

先查看原数据；

然后对数据进行更新以后在查看更新以后的数据。

Delete

基本语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除数据

删除孙悟空同学的考试成绩

我们先查看原数据，然后再删除数据，删除数据完成以后查看删除结果。

删除整张表数据

在此，我们先创建一个测试表，插入一部分测试数据：

此时我们删除数据以后查看结果。

但是当我们在此插入数据以后，我们会发现自增 id 在原值上增长。

此时我们查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项。

所以，当通过delete语句删除整表数据时，不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长。

截断表

基本语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用！！！

• 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
• 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚；
• 会重置 AUTO_INCREMENT 项。

首先，我们准备一个测试用表，向其中插入一些数据。

然后我们截断整表数据，然后在查看结果。

此时我们在插入数据，会发现自增是重新开始的。

此时我们查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项。

插入查询结果

基本语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

首先我们创建一张表：

接下来向表中插入一些测试数据。

在这儿我们还需要创建一张空表（no_duplicate_table）结构与duplicate_table一样。然后将将duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table。

接下来通过重命名表，实现原子的去重操作，最终查看结果可以发现已经操作成功了。

聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

统计班级共有多少同学

使用 * 做统计，不受 NULL 影响

使用表达式做统计

这种写法相当于在查询表中数据时，自行新增了一列列名为特定表达式的列，我们就是在用count函数统计该列中有多少个数据，等价于统计表中有多少条记录。

统计班级收集的 qq 号有多少

注意，此时统计过程中NULL是不计入结果的。

统计本次考试的数学成绩分数个数

COUNT(math) 统计的是全部成绩

COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量

统计数学成绩总分

如果我们此时想要统计数学成绩小于60分的总分，配合where子句使用就可以了。可以看见没有结果，返回NULL；

统计平均总分

返回英语最高分

返回 > 70 分以上的数学最低分

group by子句的使用

基本语法：

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：

• 准备工作，创建一个雇员信息表
• EMP员工表
• DEPT部门表
• SALGRADE工资等级表

员工表（emp）中包含如下字段：

• 雇员编号（empno）。
• 雇员姓名（ename）。
• 雇员职位（job）。
• 雇员领导编号（mgr）。
• 雇佣时间（hiredate）。
• 工资月薪（sal）。
• 奖金（comm）。
• 部门编号（deptno）。

部门表（dept）中包含如下字段：

• 部门编号（deptno）。
• 部门名称（dname）。
• 部门所在地点（loc）。

工资等级表（salgrade）中包含如下字段：

• 等级（grade）。
• 此等级最低工资（losal）。
• 此等级最高工资（hisal）。

进入scott数据库，在该数据库中就可以看到雇员信息表中的三张表。

其中，部门表（dept）的表结构和内容如下：

员工表（emp）的表结构和内容如下：

工资等级表（salgrade）表结构和内容如下：

显示每个部门的平均工资和最高工资

在group by子句中指明按照部门号进行分组，在select语句中使用avg函数和max函数，分别查询每个部门的平均工资和最高工资。

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

在group by子句中指明依次按照部门号和岗位进行分组，在select语句中使用avg函数和min函数，分别查询每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资。

注意：

• group by子句中可以指明按照多个字段进行分组，各个字段之间使用逗号隔开，分组优先级与书写顺序相同。
• 比如上述SQL中，当两条记录的部门号相同时，将会继续按照岗位进行分组。

HAVING 条件

基本语法：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [GROUP BY ...] [HAVING ...] [order by ...] [LIMIT ...];

where子句与having子句区别

• where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面。
• where子句是对整表的数据进行筛选，having子句是对分组后的数据进行筛选。
• where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名。

查询数据时，SQL中各语句的执行顺序如下：

1. 根据where子句筛选出符合条件的记录。
2. 根据group by子句对数据进行分组。
3. 将分组后的数据依次执行select语句。
4. 根据having子句对分组后的数据进行进一步筛选。
5. 根据order by子句对数据进行排序。
6. 根据limit子句筛选若干条记录进行显示。

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

• 统计各个部门的平均工资;
• having和group by配合使用，对group by结果进行过滤。

当然我们也可以使用别名的方式来进行筛选。