YOLOv8优化策略：UniRepLKNetBlock 助力检测 | UniRepLKNet，通用感知大内核卷积网络,2023.12

2023-12-15 13:48:47

??????本文改进： UniRepLKNet，通用感知大内核卷积网络，ImageNet-22K预训练，精度

和速度SOTA，ImageNet达到88%, COCO达到56.4 box AP，ADE20K达到55.6 mIoU

UniRepLKNetBlock 与C2f进行结合使用

 ??????YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK

学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；

1.UniRepLKNet原理介绍 

论文：https://arxiv.org/pdf/2311.15599.pdf

摘要：大内核卷积神经网络（ConvNet）最近受到了广泛的研究关注，但有两个未解决的关键问题需要进一步研究。1&#x

文章来源:https://blog.csdn.net/CV_20231007/article/details/134870985
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