YOLOv8涨点改进：轻量级的 Mixed Local Channel Attention (MLCA)，加强通道信息和空间信息提取能力

2023-12-20 14:53:19

 ??????本文独家改进：一种轻量级的 Mixed Local Channel Attention (MLCA) 模块，该模块考虑通道信息和空间信息，并结合局部信息和全局信息以提高网络的表达效果

如何引入到YOLOv8

1)作为注意力机制使用；2）与c2f结合使用；

??????Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络

??????重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！

专栏介绍：

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12289773.html

???原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新

??????小目标、遮挡物、难样本性能提升

??????持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

1.MLCA原理介绍

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/135105440
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