YOLOv8涨点改进:轻量级的 Mixed Local Channel Attention (MLCA),加强通道信息和空间信息提取能力

2023-12-20 14:53:19

 ??????本文独家改进:一种轻量级的 Mixed Local Channel Attention (MLCA) 模块,该模块考虑通道信息和空间信息,并结合局部信息和全局信息以提高网络的表达效果

如何引入到YOLOv8

1)作为注意力机制使用;2)与c2f结合使用;

??????Yolov8魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络

??????重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以自己魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现创新!!!

专栏介绍:

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12289773.html

???原创魔改网络、复现前沿论文,组合优化创新

??????小目标、遮挡物、难样本性能提升

??????持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况

1.MLCA原理介绍

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/135105440
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