用CSDN训练的InsCode AI创作博文:数据治理体系建设

2023-12-24 18:31:12

? ? ? ?想不想用AI帮我们写方案?

? ? ? ?想尝试用CSDN提供的InsCode AI创作助手协助我们进行技术方案的创作,看看效果如何,能不能辅助我们日常的方案编写与创作?以前用ChatGPT也尝试过,但对于专业性更强的内容,还有表现的有些力不从心,这次看看InsCode AI训练的怎么样。

? ? ? ? 首先放出本次测试的结果:

? ? ? ? 测试题目:企业数据治理(2):用AI写 "数据治理体系建设"

企业数据治理(2):用AI写 "数据治理体系建设"

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? ? ? ? 数据治理体系建设是指为了保证企业数据的高质量、可靠性和安全性,建立起来的一套完备的管理规范、流程和技术体系,以确保数据的保质保量、正确和合规使用、安全存储。科学、规范、可执行的数据治理体系,对于企业的可持续发展和竞争力提升至关重要。

? ? ? ? 企业数据治理体系的建设包括多个方面,如治理架构、质量管理、安全管理、合规性管理、治理流程和规范、治理组织和人员以及治理技术支撑等。通过多方面的综合考虑和规划,可以实现对数据全生命周期的有效管理和控制,确保数据的高质量和安全可靠性。

? ? ? ? 落地执行方面,数据治理体系建设需要从策略层面到具体实施层面进行规划和实施。

  1. 在策略层面,需要明确组织的数据治理目标和战略,将数据治理纳入组织的战略规划中,明确数据治理的重要性和优先级。
  2. 在实施层面,可以采取阶段性、渐进式的方式推进数据治理体系的建设,从短期和长期的角度考虑,逐步完善和提升数据治理能力和水平。

? ? ? ? 数据治理体系建设是一个系统性工程,需要综合考虑企业的战略、流程、技术和人员等多个方面,并与企业的整体发展和业务需求相衔接。通过建立完备的数据治理体系,可以提升组织对数据的管理和控制能力,实现数据的高质量、可靠性和安全性,为组织的发展提供有力的支撑。

? ? ? ? 以下从多个方面对数据治理体系进行详细说明:

? ? ? ? 1、确定数据战略和治理目标:

? ? ? ? 对企业中长期的业务发展和系统建设、数据治理目标要有清晰的理解和认识,要做到业务引领,系统支撑,数据驱动的治理模式,企业业务目标是核心,必须要有深入的理解。在此基础上,让企业的数据战略和治理目标与业务战略对齐。

? ? ? ? 同时,尽可能的量化数据治理的重要性和价值,得到整个企业的支持和认可,为数据治理提供组织的有力支撑,降低数据治理中组织和沟通成本,提升治理效率。

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? ? ?2、成立数据治理组织和人才体系

? ? ? ??创建一个跨部门的数据治理团队或委员会,负责决策和执行数据治理策略,从企业层面为数据治理进行人力规划,另外要确定数据治理的职责和责任,并明确对数据质量和合规性负责的角色和职位,按治理需要设立相应的岗位和角色。

? ? ? ? 另外建立相适应的培训和考核制度,提升人员素质和治理积极性。

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? ? ? ? 3、制定数据质理管理目标

? ? ? ? 数据质量的目标,涉及多个方面,需要切合企业发展需要,制定数据治理目标,不能为治理而治理。首先要确保数据在一定范围内的准确性、完整性、一致性和及时性。其次设立数据质量指标和度量标准,并监测和评估数据质量,第3?实施数据质量改进措施,包括数据清洗、数据验证和数据标准化等。

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? ? ? ? 4、数质安全管理

? ? ? ? 数据安全是数据管理中重中之重,包括存储安全、访问安全、隐私安全等多个方面,需要综合考虑。

? ? ? ? 首先要制定存储安全方案,如备份机制、异地灾备存储机制、离线存储机制等,并要针对勒索软件等高危害的因素,制定专门的保护机制。

? ? ? ? 其次在实施访问控制、身份认证、数据加密和安全审计等措施,保护数据免受未经授权的访问和泄露。

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? ? ? ? ?5、制定数据全生命周期管理规则

? ? ? ? ?数据的治理涉及到数据的全生命周期管理,包括数据的生成、采集、入库、治理、应用、退网等全过程,因此需要制定涵盖全生命周期的管理制度,如入库规则、存付规则、使用规则、退网规则等。这部分是数据治理的重中之重。

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? ? ? ? 6、数据治理流程梳理和工具选型

? ? ? ? ?治理流程化是数据治理的重要发展方面,一方面通过流程把不同的岗位衔接起来,另一方面从数据治理的线条,用流程把不同线条的数据通过流程串联起来、融合起来、拉通起来。

? ? ? ? ? 对于企业海量的数据,需要使用合适的治理工具,包括开源、收费以及自研等模型,形成自已的治理工具体系,提升治理效率。

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? ? ? ? 7、制定数据集成和共享规则

? ? ? ? 数据的集成作共享,属性数据全生命周期管理中的一部分,考虑到其重要性,拆开来说明。数据治理的终极目标,是让挖掘数据价值,让数据驱动企业发展,而对外共享和集成是数据应用重要方式,因此需要制定相应的管理规则,为数据集成和共享保驾护航。

? ? ? ? ?综上,数据治理是复杂而且重要的工作,数据治理体系的建设从企业发展的角度,综合考虑和实施,这将有助于建立一个完善的数据治理体系,提高数据的价值和利用效率。

小结:

? ? ? ? AI目前离代替人工还是一定的差距,尤其是专业性很强的方面,上面的内容强引用AI生成的内容,但人工也做了大量的编辑处理工作。 对于AI,后续可以做为一个助力,提升辅助能力方面,还是可以一试。 期待AI有更好的表现。?

以下是AI创作的原始素材:

文章来源:https://blog.csdn.net/whqcfp/article/details/135179857
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