【DWJ_1703225514】基于Sklearn航空公司服务质量分析
2023-12-22 15:52:14
【Talk is cheap】
# 导入库
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
%matplotlib inline
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import classification_report
1 加载数据
数据集中缺失数据占的百分比为:
Unnamed: 0 0.000000
id 0.000000
Gender 0.000000
Customer Type 0.000000
Age 0.000000
Type of Travel 0.000000
Class 0.000000
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Food and drink 0.000000
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Seat comfort 0.000000
Inflight entertainment 0.000000
On-board service 0.000000
Leg room service 0.000000
Baggage handling 0.000000
Checkin service 0.000000
Inflight service 0.000000
Cleanliness 0.000000
Departure Delay in Minutes 0.000000
Arrival Delay in Minutes 0.298352
satisfaction 0.000000
2 探索性分析
3 机器学习
3.1 分割数据
3.2 标签编码
3-3 随机森林
3-4 分类报告
文章来源:https://blog.csdn.net/baidu_22713341/article/details/135153010
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