评估检索增强生成(RAG)的三步法<
2024-01-07 20:57:18
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原文标题:A 3-Step Approach to Evaluate a Retrieval Augmented Generation (RAG)
原文地址:https://medium.com/towards-data-science/a-3-step-approach-to-evaluate-a-retrieval-augmented-generation-rag-5acf2aba86de
停止随机选择你的RAG的参数
调整RAG以获得最优性能需要时间,因为这取决于各种相互依赖的参数:分块大小,重叠设置,检索的前K个文档,嵌入模型,LLM等。
最佳组合通常取决于您的数据和使用情况:您不能简单地插入上一个项目中使用的设置,并希望得到相同的结果。
大多数人都没有正确地解决这个问题,而是几乎随
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_48030475/article/details/135436233
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