机器学习模型训练（未完成）

文章内容：

1. 查找一些和机器学习相关的内容 进行记录
2. 方便日后对内容进行补充
3. 记录常用的库和训练步骤

在Python中进行模型训练通常需要安装以下几个库：

1. NumPy：用于进行高性能数值计算和数组操作。

2. Pandas：用于数据处理、清洗和分析。

3. Matplotlib：用于数据可视化和绘图。

4. Scikit-learn：用于机器学习和模型训练。

5. TensorFlow 或者 PyTorch：用于深度学习和神经网络模型训练。

6. Keras：用于快速构建和训练神经网络模型。

7. OpenCV：用于图像处理和计算机视觉任务。

8. NLTK：用于自然语言处理任务。

9. Seaborn：用于更高级的数据可视化和统计绘图。

10. Scipy：用于科学计算、数值积分和优化。

以上是一些常用的库，具体根据你的具体需求和任务可能会有所变化。可以使用pip命令来安装这些库，例如：pip install numpy。