菜鸟之MATLAB学习——SSB & DSB调制信号及其频谱分析
2023-12-27 12:38:01
clc;
close all;
fm=1;
fc=10;
dt=0.001;
T=5;
t=0:dt:T-dt;
A=2;
mt=A*cos(2*pi*fm*t);
s_ssb=real(hilbert(mt).*exp(j*2*pi*fc*t));
s_dsb=mt.*cos(2*pi*fc*t);
B=fm;
subplot(311),plot(t,s_ssb);
fs=1/dt;
N=T/dt;
df=fs/N;
%%%%------- ssb信号的傅里叶变换---------%%%%
f=0:df:(N-1)*df;
sf_ssb=fft(s_ssb);
sf_ssb=fftshift(sf_ssb);
f=f-N/2*df;
%%%%------- ------end-----------------%%%%
%%-------------DSB的傅里叶变换-----------%%%%
sf_dsb=fft(s_dsb);
sf_dsb=fftshift(sf_dsb);
subplot(312),plot(f,1/N*real(sf_dsb));
axis([-20,20,0,1]);
xlabel('dsb fft');
%%%%------- mt傅里叶变换---------%%%%
mtf=fft(mt);
mtf=fftshift(mtf);
subplot(313),plot(f,1/N*real(mtf));hold on;
plot(f,1/N*sf_ssb,'r--');
axis([-20,20,0,1]);
xlabel('ssb fft');
运行结果
值得注意的是:
hilbert(x)是对实信号求其解析信号,即实部为实信号,虚部为其希尔伯特变换后的信号。
从FFT变换后的幅值来讲,SSB是其DSB的两倍,原因是解析信号的能量是实信号的两倍。
文章来源:https://blog.csdn.net/luohuo9844/article/details/135239681
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