n维随机变量、n维随机变量的分布函数

2023-12-17 10:43:43

设随机试验E的样本空间是S=\left \{ e \right \}，其中e表示样本点。

设X_{1}=X_{1}(e),\; X_{2}=X_{2}(e),\; \cdots ,X_{n}=X_{n}(e)是定义在S上的随机变量，由它们构成一个n维向量(X_{1},X_{2},\cdots ,X_{n})，叫做n维随机向量，也叫n维随机变量。

对于任意n个实数x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n}，n元函数

F(x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n})=P(X_{1}\leq x_{1},X_{2}\leq x_{2},\cdots X_{n}\leq x_{n})

称为n维随机变量(X_{1},X_{2},\cdots ,X_{n})的分布函数，也叫联合分布函数。

文章来源:https://blog.csdn.net/panghuangang/article/details/135041407
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