YOLOv8-Seg改进：UniRepLKNetBlock 助力分割 | UniRepLKNet，通用感知大内核卷积网络, 2023.12

2023-12-15 14:19:39

   ??????本文改进： UniRepLKNet，通用感知大内核卷积网络，ImageNet-22K预训练，精度

和速度SOTA，ImageNet达到88%, COCO达到56.4 box AP，ADE20K达到55.6 mIoU

UniRepLKNetBlock 与C2f进行结合使用

??????YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv

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1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；
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3）独家自研模块助力分割；

1.UniRepLKNet原理介绍 

论文：

文章来源:https://blog.csdn.net/CV_20231007/article/details/134871163
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