python爬虫进阶篇：利用Scrapy爬取同花顺个股行情并发送邮件通知

2023-12-19 23:45:17

一、前言

上篇笔记我记录了scrapy的环境搭建和项目创建和第一次demo测试。本篇我们来结合现实场景利用scrapy给我们带来便利。
有炒股或者其它理财产品的朋友经常会关心每日的个股走势，如果结合爬虫进行实时通知自己，并根据自己预想的行情进行邮件通知（比如某个股票如果到达100块钱就发邮件通知自己），这样会大大提高我们的炒股收益。

二、需求分析

三、代码实现

  • 设置爬取的目标网页
    def start_requests(self):
        urls = [
            "http://q.10jqka.com.cn/"
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
  • 解析目标信息的网页结构
    def parse(self, response):
        # 股票代码列表
        stock_id_list = response.css("div#maincont table.m-table.m-pager-table td:nth-child(2) a::text").extract()
        # 股票名称列表
        stock_name_list = response.css("div#maincont table.m-table.m-pager-table td:nth-child(3) a::text").extract()
        # 股票价格列表
        price_list = response.css("div#maincont table.m-table.m-pager-table td:nth-child(4)::text").extract()
        # 股票涨跌列表
        speed_up_list = response.css("div#maincont table.m-table.m-pager-table td:nth-child(6)::text").extract()

        for i in range(len(stock_id_list)):
            stock_id = stock_id_list[i]
            stock_name = stock_name_list[i]
            price = price_list[i]
            speed_up = speed_up_list[i]
            # 存到item，用来持久化
            item = ScrapyDemoItem()
            item["stock_id"] = stock_id
            item["stock_name"] = stock_name
            item["price"] = price
            item["speed_up"] = speed_up
            yield item
  • 处理爬取的目标信息
    • 将目标信息存储为html形式
   def __init__(self):
        self.html = '<html><head><meta charset="utf-8"></head><body><table>'

    def process_item(self, item, spider):
        self.html = self.html + '<tr>'
        self.html = self.html + '<td>%s</td>' % item["stock_id"]
        self.html = self.html + '<td>%s</td>' % item["stock_name"]
        self.html = self.html + '<td>%s</td>' % item["price"]
        self.html = self.html + '<td>%s</td>' % item["speed_up"]
        self.html = self.html + '</tr>'

        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.html = self.html + '</table></body></html>'
        self.send_email(self.html)
        print()

    def send_email(self, html):
        # 设置邮箱账号
        account = "xxx@qq.com"
        # 设置邮箱授权码
        token = "xxx"
        # 实例化smtp对象，设置邮箱服务器，端口
        smtp = smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465)

        # 登录qq邮箱
        smtp.login(account, token)

        # 添加正文，创建简单邮件对象
        email_content = MIMEText(html, 'html', 'utf-8')

        # 设置发送者信息
        email_content['From'] = 'xxx@qq.com'
        # 设置接受者信息
        email_content['To'] = '技术总是日积月累的'
        # 设置邮件标题
        email_content['Subject'] = '来自code_space的一封信'

        # 发送邮件
        smtp.sendmail(account, 'xxx@qq.com', email_content.as_string())
        # 关闭邮箱服务
        smtp.quit()

在这里插入图片描述

四、拓展

Scrapy是个很好用的框架，结合日常生活中的需求，我们可以写很多给我们带来便利的工具，以后会补上各种我多年来使用过的工具代码，都是基于Scrapy的使用。

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_23730073/article/details/135089451
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