规则引擎调研情况 URule Pro、VRS和ILOG ODM

最近调研了三家公司的规则引擎产品，各有利弊，具体情况如下：

1.? URule? Pro

配置本地环境：?

Web端测试样例：

产品特点：?

编程语言	Java语言
是否有Python接口	否
核心算法	3.0及之前的版本 ?Rete算法 4.0之后版本 模式匹配算法(rete升级版)
支持的数据库	包括但不限于Oracle
规则操作	普通决策表、交叉决策表、决策树、决策流
操作环境	只有浏览器版
运行效率	16核+32G内存(普通)-> 2000tps ??可参考

优点：

• 规则定义较灵活
• 支持用Docker部署、私有云部署、热部署
• 支持科学计算
• 支持规则间的继承关系
• 可设置规则执行的优先级
• 支持高并发(多业务同时调用该规则引擎)，具体性能需要测试

缺点：

（1）操作繁琐，比如：库文件需要频繁导入，变量不能复制，上移属性时每次只能移一位。

（2）优先级只在一个规则文件中写多条规则时有用；如果要决定多个规则文件的执行顺序，需要用决策流，但是决策流很难用。

（3）不支持HTTP接口交互和代码生成，只能通过Web端操作

?2.? Visual Rules Solution(VRS)

试用产品：?

?产品特点：

编程语言	Java语言(支持Java 8.0及以上版本)
是否有Python接口	是
核心算法	不涉及算法，根据语言逻辑直接生成代码执行
支持的数据库	包含但不限于Oracle、MongoDB、Redis
规则操作	关联决策表、交叉决策表、多维决策表、决策树、决策池、流程图、评分卡、表达式规则、表达式表格
操作环境	有单机版和网页版，单机版开发效率更高

优点：

（1）计算表格对象(多个集合遍历匹配时效率高)

（2）可调用外界的函数

缺点：

（1）规则定义的方式不灵活

（2）此产品不能检测规则间是否存在矛盾

3. ILOG ODM

产品特点：?

编程语言	Java语言
是否有Python接口	有
核心算法	Rete算法/顺序执行
支持的数据库	包括但不限于Oracle
规则操作	决策表、规则流
操作环境	Eclipse+插件/ Web端
运行效率	ms级
调用方式	Restful Api/Soap Api/Java Api

优点：

（1）使用的算法可以选择Rete算法、顺序执行(通过规则流体现)、快速路径(Rete算法的变种，执行效率更高)

（2）规则追踪(可以查某个规则的输入，执行结果)

（3）不同规则文件设置优先级，即可按照优先级的顺序执行(实际使用时，更推荐使用规则流的形式)

（4）决策表中录入重复数据时会有错误提示信息

（5）编译的接口和部署的接口都是开放的

（6）支持容器化部署

缺点：

（1）当两条业务规则有冲突时，系统检测不出来。如果两条规则输入相同，输出不同，系统会以最后一条为准。

以上的调研结果供大家参考~

感谢友友们的点赞和关注！！希望我写的内容可以帮助到您~