10大经典排序算法的讲解及Python代码实现，特别适合算法初学者，建议收藏

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：
关于时间复杂度
1、平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。
2、线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序、快速排序、堆排序和归并排序；
3、O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。希尔排序
4、线性阶 (O(n)) 排序，基数排序，此外还有桶、箱排序。

关于稳定性
排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同。
稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。
不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

名词解释
n：数据规模
k：“桶”的个数
In-place：占用常数内存，不占用额外内存
Out-place：占用额外内存

1、冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
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