pytorch安装

2024-01-08 16:49:16

1. 准备工作

1.1 需要提前安装的软件

2. 安装pyTorch

2023最新pytorch安装教程,简单易懂,面向初学者(Anaconda+GPU)

我遇到的问题

下载pyTorch总是失败,我以为是计算机用户名是中文,会导致一些列软件的错误,最后发现并不是。所以用户名是中文这件事不用担心了。

3. 显卡测试

测试的目标有两个:

  • 测试GPU状态是否可用
  • 测试Tensor能否正确的加载在GPU上

打开Anaconda PowerShell Prompt输入以下代码测试:
先选择虚拟环境,我的虚拟环境名字是 yang ,然后 python 是为了下一步使用 import 关键字

conda activate yang
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())

在这里插入图片描述

结果返回 true ,说明GPU 可用

使用以下代码可以查看显卡的数量和具体信息:

print(torch.cuda.device_count())
print(torch.cuda.get_device_properties(0))

在这里插入图片描述

4. CPU与GPU切换方法

4.1 创建张量

import torch
x=torch.Tensor([1,2,3])
print(x,x.device)

在这里插入图片描述

4.2 第一种切换方法

  • 使用 x.cpu()x.cuda()
x=x.cpu()
print(x,x.device)
x=x.cuda()
print(x,x.device)

在这里插入图片描述

4.3 第二种切换方法

  • 使用张量的 to 方法
cpu_device=torch.device("cpu")
gpu_device=torch.device("cuda:0")

x=x.to(cpu_device)
print(x,x.device)

x=x.to(gpu_device)
print(x,x.device)

在这里插入图片描述

至此,我们已经对开发环境进行了完整的测试。

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_38566632/article/details/135438337
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