代码训练营Day.22 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701. 二叉搜索树中的插入操作、450. 删除二叉搜索树中的节点
2024-01-03 12:28:04
235. 二叉搜索树的最近公共祖先
1. LeetCode链接
力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
2. 题目描述
3. 解法
利用二叉搜索树的特性进行公共节点的判断:
1. 此节点为公共节点:p、q恰好在此节点的左右棵子树上。即,root的val在p、q的val所构成的闭区间内。
2. 如果p、q的val恰好都大于root的val,则只需要考虑root->right
3. 如果p、q都小于root,则只考虑root->left
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (root == NULL) return NULL;
if (root->val <= p->val && root->val >= q->val || root->val >= p->val && root->val <= q->val) return root;
else if (p->val > root->val && q->val > root->val) return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
else return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
}
};
更精简一点
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (p->val > root->val && q->val > root->val) return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
else if (p->val < root->val && q->val < root->val) return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
else return root;
}
};
迭代法
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
queue<TreeNode*> qu;
qu.push(root);
TreeNode* cur;
while (!qu.empty()) {
cur = qu.front();
qu.pop();
if (q->val < cur->val && p->val < cur->val) qu.push(cur->left);
else if (q->val > cur->val && p->val > cur->val) qu.push(cur->right);
else break;
}
return cur;
}
};
更加精简的:
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
while(root) {
if (root->val > p->val && root->val > q->val) {
root = root->left;
} else if (root->val < p->val && root->val < q->val) {
root = root->right;
} else return root;
}
return NULL;
}
};
701. 二叉搜索树中的插入操作
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2. 题目描述
?
3. 解法
先在二叉搜索树中查询val,直到找到NULL,然后将val插入该NULL。
迭代:
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
TreeNode* a = new TreeNode(val);
if (root == NULL) return a;
TreeNode* cur = root;
while (cur) {
if (cur->val > val && cur->left != NULL) cur = cur->left;
else if (cur->val > val && cur->left == NULL) {
cur->left = a;
break;
}
else if (cur->val < val && cur->right != NULL) cur = cur->right;
else {
cur->right = a;
break;
}
}
return root;
}
};
递归。相当于将在遍历至NULL的路上,重新连接原本的树,直到遇到NULL,然后把NULL换成val。
1. 参数和返回值。参数:当前节点和val。返回值:当前节点。
2. 终止条件。遇到NULL且将NULL替换为val。
3. 比较root和val确定从左子树走还是右子树走,root->left = root->left? /? root->right = root->right;
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
if (root == NULL) {
TreeNode* n = new TreeNode(val);
return n;
}
if (root->val > val) root->left = insertIntoBST(root->left, val);
if (root->val < val) root->right = insertIntoBST(root->right, val);
return root;
}
};
450. 删除二叉搜索树中的节点
1. LeetCode链接
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2. 题目描述
3. 解法
删除节点后,需要考虑是让左子树上位还是右子树上位。这道题的话,无所谓,暂且让左子树上位吧。这个时候问题来了,右子树该如何安排?
其实这道题目可以看成左子树上位后,将右子树插入左子树,因为两边都是二叉搜索树,且左子树必小于右子树,所以只要简单插入即可。
class Solution {
public:
TreeNode* insertNode(TreeNode* root, TreeNode* key) {
if (root == NULL) return key;
if (key == NULL) return root;
if (key->val > root->val) root->right = insertNode(root->right, key);
if (key->val < root->val) root->left = insertNode(root->left, key);
return root;
}
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if (root == NULL) return NULL;
if (root->val == key) {
TreeNode* left = root->left;
TreeNode* right = root->right;
delete root;
return insertNode(left, right);
}
if (key > root->val) root->right = deleteNode(root->right, key);
if (key < root->val) root->left = deleteNode(root->left, key);
return root;
}
};
细想的话,其实如果将左子树上位,右子树一定被插在左子树中的最右节点的右节点上;如果让右子树上位,左子树一定被插在最左节点的左节点上。
class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if (root == NULL) return NULL;
if (root->val == key) {
TreeNode* left = root->left;
TreeNode* right = root->right;
delete root;
if (left == NULL) return right;
if (right == NULL) return left;
TreeNode* cur = left;
while (left != NULL && left->right != NULL) left = left->right;
left->right = right;
return cur;
}
if (key > root->val) root->right = deleteNode(root->right, key);
if (key < root->val) root->left = deleteNode(root->left, key);
return root;
}
};
更巧妙的是,删除当前节点后,最合适的候选节点是左子树最右节点或者右子树最左节点。可以通过交换val值,将root换到底部,然后再遇到root后直接删除。
class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if (root == nullptr) return root;
if (root->val == key) {
if (root->right == nullptr) { // 这里第二次操作目标值:最终删除的作用
return root->left;
}
TreeNode *cur = root->right;
while (cur->left) {
cur = cur->left;
}
swap(root->val, cur->val); // 这里第一次操作目标值:交换目标值其右子树最左面节点。
}
root->left = deleteNode(root->left, key);
root->right = deleteNode(root->right, key);
return root;
}
};
文章来源:https://blog.csdn.net/papilon_/article/details/135354573
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