ES在工作中的使用

2024-01-07 18:03:04

概要

ES官方文档如下链接:
https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
一句话概括就是: 一整套检索算法,能够与大型语言模型 (LLM) 集成。所有内容均可通过简单、统一的 API 访问。将 AI 的优势与 Elasticsearch 相结合。

实际应用

实际应用中,应该需要重点关注ES的两个功能,批量操作功能和提交任务

_update_by_query更新操作
delete_by_query方法会删除符合条件的记录,示例如下:

http://10.135.103.118:9200/school03/_doc/_delete_by_query?refresh=true
{
“query”: {
“bool”: {
“filter”: [
{
“term”: {
“status”: 0
}
}
]

    }
}

}

http://10.135.103.118:9200/school03/_doc/_delete_by_query?refresh=true?wait_for_completion=false
加上?wait_for_completion=false就是提交任务模式, 这种情况下, 提交的ES请求会作为一个任务提交上去, 后续自己再去查询这个任务的执行状态

?wait_for_completion=false的好处就是减少了用户等待的时间, 我只管把请求传出去, ES帮我操作就好, 例如, 要删除的数据有几千万, 不加?wait_for_completion=false的话等待几十分钟都是有可能的, 如果这还处在一个服务接口中, 用户会耐心等待这么久吗?显然不会

技术细节

小结

ES是一个进几年兴起应用的一个搜索和数据分析引擎, 应用越来越广泛, 字节还专门有ES开发工程师,专门负责源码的改进

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_43369327/article/details/135342995
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