Python运算符函数化模块

刷完这60个标准库模块，成为Python骨灰级玩家

作为编程语言，如果无法做到Lisp的括号风格，那么必然羞于承认自己是函数式。python的lambda表达式以及各种生成式，使得Python几乎可以像Lisp一样通过一行代码解决所有问题，而operator则是走向这种极端函数式风格的最后一步——运算符的函数化。

opreator中封装了运算符对应的函数，下面默认

from operator imoprt *

标准运算符替代函数

	单目运算		备注
pos	__pos__	+	取正
neg	__neg__	-	取负
not_	__not__	not	逻辑取反
inv	__inv__	~	按位取反
invert	__invert	~	按位取反
index	__index__		返回整数
abs	__abs__		绝对值
	length_hint	len	估计长度

比较运算符共有4对：

	比较运算
lt	__lt__	<	gt	__gt__	>
le	__le__	<=	ge	__ge__	>=
eq	__eq__	==	ne	__ne__	!=
is_		is		is_not	is not

常用的双目运算在python中都有原地运算的用法，例如b=a+b可以写为b+=a，所以下表列出二者的对应关系。

	双目运算		原地运算
add	__add__	+	iadd	__iadd__	+=
sub	__sub__	-	isub	__isub__	-=
mul	__mul__	*	imul	__imul__	*=
pow	__pow__	**	ipow	__ipow__	**=
truediv	__truediv__	/	itruediv	__itruediv__	/=
floordiv	__floordiv__	//	ifloordiv	__ifloordiv__	//=
mod	__mod__	%	imod	__imod__	%=
lshift	__lshift__	<<	ilshift	__ilshift__	<<=
rshift	__rshift__	>>	irshift	__irshift__	>>=
matmul	__matmul__	@	imatmul	__imatmul__	@=
and_	__and__	&	iand	__iand__	&=
or_	__or__	|	ior	__ior__	|=
xor	__xor__	^	ixor	__ixor__	^=

其中绝大部分运算是初学者应该掌握的，只有@可能比较陌生，表示矩阵乘法。

除了这些，operator还实现了可迭代的数据类型的操作，下面的函数用于可迭代变量，例如contains(a,b)中，a是可迭代变量，表示

b in a

contains(a,b)	__contains__	b in a
delitem(a,k)	__delitem__	del a[k]
getitem(a,k)	__getitem__	a[k]
setitem(a,k,b)	__setitem__	a[k]=b
countOf(a,b)		b在a中出现的次数
indexOf		b在a中受此出现的索引
iconcat(a1,a2)	__iconcat__	a1 += a2

实用工具

operator中还封装了几个比较实用的函数，下面各案例中，用temp指代某匿名函数。

itemgetter

itemgetter(*ks)：其输入为索引号，返回一个函数temp。temp的输入为可迭代变量lst，输出为lst中索引号为*ks的值。

例如

>>> from operator import *
>>> getSecond = itemgetter(1)
>>> getSecond([1,2,3,4,5])
2
>>> getSecond('abcde')
'b'
>>> itemgetter(1,2)('ABCDEFG')
('B', 'C')

attrgetter

attrgetter(*ks)：输入为调用对象的属性，输出为一个函数temp。temp的输入为某个对象obj，输出为lst中名为*ks的值。

例如

>>> class test:
...   x = 1
...   y = 2
...   z = 3
...
>>> t = test()
>>> getXY = attrgetter('x','y')
>>> getXY(t)    #返回t.x, t.y
(1, 2)

methodcaller

methodcaller(**ks)：与attrgetter相似，只不过由该函数创建的匿名函数，其返回值为方法。

>>> class test:
...   x = 1
...   y = 2
...   z = 3
...   getX = lambda self: self.x
...   getY = lambda self: self.y
...   getZ = lambda self: self.z
...   
>>> t = test()
>>> GetX = methodcaller('getX')
>>> GetX(t)     #相当于调用t.getX()
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