stata进行面板数据回归

面板数据 panel data

面板数据（Panel Data）又被称为平行数据，指的是对某变量在一定时间内持续跟踪观测的结果。面板数据兼具了横截面数据和时间序列数据的特点，即有横截面维度（在同一时间段内有多个观测样本），又有时间序列维度（同一样本在多个时间段内被观测到）。

面板数据通常样本数量相对较多，也可以有效解决遗漏变量的问题，还可以提供更多样本动态行为的信息，具有横截面数据和时间序列数据无可比拟的优势。根据横截面为度和时间序列维度相对长度的大小，面板数据被区分为长面板数据和短面板数据。

• 短面板数据

短面板数据其主要特征是横截面为度比较大而时间维度相对较小，或者说，同一期间内被观测的个体数量较多而被观测的期间较少。短面板数据分析方法包括直接最小二乘回归分析、固定效应回归分析、随机效应回归分析、组间估计量回归分析等多种。

• 长面板数据

长面板数据是面板数据的一种，其主要特征是时间维度比较大而横截面维度相对较小的，或者说，同一期间内被观测的期间较多而被观测的个体数量少。长面板数据分析相对而言更加关注扰动项相关的具体形式，一般使用可行广义最小二乘法进行估计。这又分为两种情形：一种是解决组内自相关的可广义最小二乘估计：另一种是同时处理组内自相关与组间同期相关的可行广义最小二乘估计。