代码随想Day36 | 435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间
2023-12-13 23:54:14
435.?无重叠区间?
这道题和前一天的射箭题目思想类似,用总区间个数-不重叠的区间个数等于需要去除的区间个数。首先对左边界排序,如果当前的左边界大于等于上一区间的右边界,则说明是一个不重叠的区间,否则,更新上一重叠区间的最小右边界,详细代码如下:
class Solution {
public:
static bool cmp(vector<int>&a, vector<int>&b)
{
return a[0]<b[0];
}
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
//类似射箭
if(intervals.size()==1) return 0;
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
int sum = 1;
for(int i=1;i<intervals.size();i++)
{
if(intervals[i][0]>=intervals[i-1][1])
{
sum++;
}
else
{
intervals[i][1] = min(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);
}
}
return intervals.size()-sum;
}
};
763.划分字母区间?
这道题的思路很巧妙,首先记录每个字符最后出现的位置,然后从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点,如图:
详细代码如下:
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
int hash[27] = {0};
for(int i=0;i<s.size();i++) //记录最后出现的位置
{
hash[s[i]-'a']= i;
}
vector<int> res;
int right=0;
int left = 0;
for(int i =0;i<s.size();i++)
{
right = max(right,hash[s[i]-'a']);
if(i==right)
{
res.push_back(right-left+1);
left=i+1;
}
}
return res;
}
};
56.?合并区间??
这道题目和之前的重叠区间思路相似,也是先左边界排序,然后再判断是否重叠,不重叠直接添加元素,重叠的话则需要更新右边界,(左边界一定是最小的,无需更新),详细代码如下:
class Solution {
public:
static bool cmp(vector<int>&a, vector<int>&b)
{
return a[0]<b[0];
}
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
if(intervals.size()==1) return intervals;
sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
vector<vector<int>> res;
res.push_back(intervals[0]); //先加入元素
for(int i = 1;i<intervals.size();i++)
{
if(intervals[i][0]>res.back()[1]) //不重叠
{
res.push_back(intervals[i]); //不重叠,直接添加元素
}
else //重叠
{
//更新右边界,左一定最小
res.back()[1] = max(res.back()[1], intervals[i][1]);
}
}
return res;
}
};
文章来源:https://blog.csdn.net/juantingliu_01/article/details/134983396
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