R语言(12):绘图

2024-01-08 23:06:58

12.1 创建图形

12.1.1 plot函数

plot(c(1,2,3),c(1,2,4))
plot(c(1,2,3),c(1,2,4),"b")
plot(c(-3,3),c(-1,5),"n",xlab = "x",ylab = "y")

12.1.2 添加线条:abline()函数

x <- c(1,2,3)
y <- c(1,3,8)
plot(x,y)
lmout <- lm(y~x)
abline(lmout) #添加一条直线
abline(lmout$coefficients)
abline(2,1)
lines(c(1.5,2.5),c(3,3)) #添加一条线段,端点为(1.5,3),(2.5,3)
lines(c(1.5,2.5),c(3,4),"l",lty = "dotted")#设定线条的类型
?par

12.1.3 设备窗口(掌握)

新建窗口和新建图形不是一个东西,新建的窗口只有一个

主要的步骤(1)新建设备窗口(2)切换设备窗口

windows() #在保持原有图形的基础上新建图形窗口
X11()
dev.new()
plot(x,y,"n")
lines(c(1.5,2.5),c(3,3),"l",lty = "dotted")
lines(c(1.5,2.5),c(3,4),"l",lty = "dashed")
dev.set(3) #切换图形窗口

12.1.4 在一张图中绘制两条密度曲线

一定要先新建再添加

e1 <- rbinom(100,120,0.55)
d1 <- density(e1,from= 0,to =100)
plot(d1,main= "",xlab = "")
e2 <- rnorm(100,60,10)
d2 <- density(e2,from= 0,to =100)
lines(d2,lty = "dashed")

坐标轴的范围是根据第一个来画的

12.1.6 添加点

e1 <- rbinom(100,120,0.55)
d1 <- density(e1,from= 0,to =100)
plot(d1,main= "",xlab = "")
e2 <- rnorm(100,60,10)
d2 <- density(e2,from= 0,to =100)
lines(d2,lty = "dashed")

12.1.8 添加文字:text()函数

text(2.5,4,"abc") #字符中心位于输入的坐标参数上
text(40,.02,"Exam1")
text(56,.05,"Exam2")

12.1.9 精确定位:locator()函数

hist(c(12,5,13,25,16))
locator(1)
text(locator(1),"nv= 75")

12.1.10 保存图形

#R语言中没有“撤销命令”!只能通过先保存再读取的方式恢复图形。

img1 <- recordPlot()
text(locator(1),"nv= 74")
replayPlot(img1)

12.2 定制图形

12.2.3 添加多边形:polygon()

f <- function(x) return(1-exp(-x))
curve(f,0,2)
polygon(c(1.2,1.4,1.4,1.2),c(0,0,f(1.3),f(1.3)),col = "gray")
polygon(c(1,1.2,1.2,1),c(0,0,f(1.3),f(1.3)),density= 10)

12.2.5 绘制具有显示表达式的函数

g <- function(t){return((t^2 + 1)^0.5)}
x <- seq(0,5,length=5000)
y <- g(x)
plot(x,y,type= "l")
或
curve( (x^2 +1)^0.5+.5, 0, 5 , add=T) #如果add为真,则将曲线添加到当前工作图形设备中,若为假则新建一个图形设备
或
plot(g,0,5)

12.2.6 放大曲线的一部分

将曲线的一部分截取后进行放大绘制,并将其放在与原曲线的同一个图形中。

#savexy : 包含了由crv()函数返回的x和y向量的列表
#x1, y1, x2, y2: 要放大的曲线的区域
#x3, y3, x4, y4: 要添加的矩形的坐标
inset <- function(savexy, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4){
rect(x1,y1,x2,y2) #画矩形
rect(x3,y3,x4,y4) #画矩形
savex <- savexy$x; savey <- savexy$y
n <- length(savex)
xvalsinrange <- which(savex >= x1 & savex <= x2)
yvalsforthosex <- savey[xvalsinrange]
if (any(yvalsforthosex < y1|yvalsforthosex >y2)){
print("Y value outside first box"); return()}
x2mnx1 <- x2- x1; x4mnx3 <- x4- x3; y2mny1 <- y2- y1; y4mny3 <- y4- y3
plotpt <- function(i){ #进行坐标转换
newx <- x3 + ((savex[i]-x1)/x2mnx1)*x4mnx3; newy <- y3 + ((savey[i]-y1)/y2mny1)*y4mny3
return(c(newx,newy))}
newxy <- sapply(xvalsinrange,plotpt)
lines(newxy[1,],newxy[2,])}


xyout <- crv(exp(-x)*sin(1/(x-1.5)),0.1,4,n=5001)
inset(xyout,1.3,-0.3,1.47,0.3,   2.5,-0.3,4,-0.1)


12.3 将图形保存到文件

dev.new()
pdf("d12.pdf") #创建并打开一个pdf文件
dev.list() #查询图形设备列表
dev.cur() #查询当前工作图形设备的编号

12.3.2 保存已显示的图形

dev.set(2)
xyout <- crv(exp(-x)*sin(1/(x-1.5)),0.1,4,n=5001)
inset(xyout,1.3,-0.3,1.47,0.3,   2.5,-0.3,4,-0.1)
dev.copy(which=3)#将当前设备中的图形复制到3号设备中
dev.set(3)
dev.off()#关闭图形设备以便查看

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_64279967/article/details/134963894
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