LeetCode 647回文子串 647回文子串 | 代码随想录25期训练营day57
2023-12-20 14:51:50
动态规划算法14
LeetCode 647 回文子串 2023.12.20
int countSubstrings(string s) {
//暴力搜索,前两层遍历确定子字符串的起始和末尾位置
//第三层循环判断当前子字符串是否为回文串
/*
int result = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
{
for(int j = i; j < s.size(); j++)
{
//sym变量用于记录判断结果,当不是回文串时,sym值变
int sym = 1;
for (int k = i; k <= (j+i)/2; k++)
{
if(s[k] != s[j-(k-i)])
{
sym = 0;
break;
}
}
if(sym == 1)
result++;
}
}
return result;*/
//动态规划
//result存储s字符串中回文子串的个数
int result = 0;
//1确定二维dp数组,dp[i][j]表示s[i, j]子串是否为回文串
vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>(s.size(), false));
//3初始化,根据递推公式含义,dp所有值默认值为false
//2确定递推公式 4确定遍历顺序
//dp[i][j]由dp[i+1][j-1]得出,那么二层循环先倒序后正序
for (int i = s.size()-1; i >= 0; i--)
{
for(int j = i; j < s.size(); j++)
{
//递推公式:当s[i, j]子字符串首尾元素相同时
//当j-i<=1时,那么说明只有一个元素或者三个元素中首尾元素相同
//当j-i>1时,判断s[i+1, j-1]是否为回文串,如果是,那么s[i, j]也是回文串
if(s[i] == s[j])
{
if(j-i <= 1)
{
dp[i][j] = true;
result++;
}
else
{
if(dp[i+1][j-1])
{
dp[i][j] = true;
result++;
}
}
}
}
}
return result;
}
LeetCode 517 最长回文子序列 2023.12.20
int longestPalindromeSubseq(string s) {
//1确定dp数组,dp[i][j]表示s[i, j]区间内最长回文子序列的长度
vector<vector<int>> dp(s.size(), vector<int>(s.size(), 0));
//3初始化,根据递推公式含义,需要对i=j时dp[i][j]赋值长度为1
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
dp[i][i] = 1;
//2确定递推公式 4确定遍历顺序
//dp[i][j]由dp[i+1][j-1]、dp[i+1][j]、dp[i][j-1]得出,那么二层循环先倒序后正序
for (int i = s.size()-1; i >= 0; i--)
{
for(int j = i + 1; j < s.size(); j++)
{
//当s[i] == s[j]时,dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+i,j两个字符长度
if(s[i] == s[j])
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
//当s[i] == s[j]时,dp[i][j]=max(在dp[i+1][j-1]基础上加s[i]或s[j]的最长回文子序列长度)
else
dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
}
}
//返回s[0,s.size()-1]的最长回文子序列长度
return dp[0][s.size()-1];
}
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_66706867/article/details/135106044
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!