人工智能从 DeepMind 到 ChatGPT ，从 2012 - 2024

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人工智能从 DeepMind 到 ChatGPT ，从 2012 - 2024

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前言

人工智能从 DeepMind 到 ChatGPT ，从 2012 - 2024

2010年：DeepMind诞生

这一年，34岁的神经科学家、后来的DeepMind创始人 Demis Hassabis（哈萨比斯）和两名住在英国的同事正在寻找资金来构建“通用人工智能”（AGI）。

但当时，很少有人对人工智能感兴趣。因为自达特茅斯会议以来经过半个世纪的研究，AI领域未能发展出任何接近人类智能的产物。

某一天，哈萨比斯经由一位朋友介绍，走进了彼得·蒂尔位于旧金山联排别墅举行的鸡尾酒会。（彼得·蒂尔是硅谷知名投资人，通过早期对 Facebook 的投资和与马斯克在PayPal初期的合作，积累了巨额财富。）

彼得蒂尔喜欢国际象棋，他在客厅里放有一个国际象棋棋盘。哈萨比斯为这次见面准备了一年，并认为国际象棋将是他独特的切入点。因为哈萨比斯在13岁时，曾是国际象棋14岁以下分组世界排名第二的玩家。

哈萨比斯认为，派对上的很多人都会试图向彼得·蒂尔索求投资。他的策略是安排另一次会面，他和彼得蒂尔聊起了国际象棋，并寻求一次单独的会面。没多久，彼得蒂尔同意向他们的初创公司投入140万英镑。

哈萨比斯将公司命名为DeepMind，这是对“深度学习”、神经科学以及科幻小说《银河系漫游指南》中 Deep Thought 超级计算机的致敬。

到了2010年秋天，DeepMind 开始构建他们梦想中的机器。他们坚信，因为他们了解AI风险，所以他们独具条件来保护世界不被AI毁灭。

DeepMind 三位创始人之一 Mustafa Suleyman 说道：“AI技术带来的好处是巨大的，我们的目标不是消除或暂停AI的发展，而是要是减轻AI带来的负面影响。”

在赢得了彼得·蒂尔的支持后，哈萨比斯进入了马斯克的视线。

大约两年后，他们在彼得·蒂尔的投资基金组织的一次会议上见面，该基金也投资了马斯克的SpaceX。哈萨比斯获得了 SpaceX 总部的参观机会。之后，哈萨比斯和马斯克两人在悬挂着火箭壳的天花板下的食堂用餐，两人聊的非常投机。

马斯克称他的SpaceX计划是为了逃避地球上的过度人口以及核战争、小行星撞地球这样的末日降临时刻，保存人类文明的火种。

哈萨比斯提醒马斯克，末日清单上应该再加一条“AI”——机器的智能未来可能超越人类，甚至也许想消灭人类。

马斯克惊讶地说不出话来，他之前没想到过这种危险。马斯克很快投资了DeepMind 500万美元，以便更近距离观察这项技术的发展。

DeepMind 获得资金后，聘请了专门研究神经网络的研究人员，神经网络本质上是一个巨大的数学系统，它在当时花费数天、数周甚至数月的时间来识别大量数字数据中的模式。这些系统最早于 20 世纪 50 年代开发，能够学会自行处理任务。例如，分析成百上千个信封上涂鸦的姓名和地址后，它们可以读取手写文本。

DeepMind 将这一概念继续发展推广，它们构建了一个能够学习玩经典雅达利游戏，如《太空入侵者》、《乒乓》和《打砖块》的系统，以展示AI的可能性。

DeepMind很快引起了另一个硅谷巨头谷歌的注意，特别是谷歌联合创始人拉里·佩奇，当他看到了 DeepMind 的机器玩雅达利游戏的演示。他想要“加入这场AI游戏”。但实际上马斯克在和哈撒比斯会谈后不久也跟好朋友拉里·佩奇聊过这笔投资，这为后来两人关系的破裂埋下了伏笔。

2012～2013年：谷歌重视AI发展，“拿下”Hinton

2012年正值人工智能的低谷期，后来的图灵奖得主、被誉为深度学习之父的Hinton ，研究的神经网络理念并没有被同期的 AI 研究者们广泛接受，这让他们面临了巨大的压力，但他们并没有因此而退缩，反而更加坚定了他们的信念。

2012年，ImageNet大赛为他们提供了证明自己的机会——看谁能设计出最优秀的图像识别算法，成功识别出更多的图像。

Hinton带着他的两位学生Alex Krizhevsky以及后来成为OpenAI首席科学家的 Ilya Sutskever，在这次大赛中发明了AlexNet，他们摒弃了传统的手工设计解决方案，而是使用了深度神经网络并在 GPU 上训练它们。

AlexNet 突破了75% 的准确度，远远超越了所有竞争对手，向世人展示了深度学习的巨大潜力，也标志着深度学习革命的开端。

科学家们对 Hinton 和他的学生在ImageNet大赛取得的成绩感到惊讶，这引起当时在百度的AI科学家余凯的注意。据三名知情人士透露，百度向 Hinton 和他的学生提供了1200万美元的入职条件，让他们加入北京的公司。

Hinton没有直接答应，他大部分职业生涯都在学术界度过，并不是特别受金钱驱动。Hinton说道：“我们从来不知道自己这么值钱。”

Hinton和两名学生咨询了有关收购的律师和专家，提出了一个计划：“成立一家公司，然后组织一次拍卖，将公司出售。”拍卖在NIPS会议期间举行，地址在太浩湖的哈拉斯酒店。

谷歌创始人兼CEO拉里·佩奇在谷歌大脑中看到了深度学习的技术，他认为 Hinton 的研究很有价值。他给了谷歌工程高级副总裁Alan Eustace一张空白支票，用于聘请任何他需要的AI专家。

Eustace 和当时领导谷歌大脑的Jeff Dean飞往太浩湖，并在拍卖会前一晚在酒店内的牛排馆请 Hinton 和他的学生吃晚餐，游说他们加入谷歌。

第二天，Hinton 在他的酒店房间进行拍卖。由于背部的旧伤，他很少坐下。他把一个垃圾桶倒扣在桌子上，把笔记本电脑放在上面，观看接下来两天的出价。

百度、谷歌、微软、DeepMind分别出价，随着价格上升，DeepMind 很快退出竞争。价格随后涨到2000万美元，接着涨到了2500万美元，根据拍卖的详细文件。价格超过3000万美元时，微软退出，但在3700万美元时重新加入竞标。

Hinton回忆说：“我们觉得自己像在电影里。”

然后微软第二次退出，此时只剩下百度和谷歌，他们将出价拉高到4200万美元、4300万美元。最终，在4400万美元时，Hinton 和他的学生停止了拍卖。出价仍在攀升，但Hinton决定好了加入谷歌工作。

2013～2014年：谷歌收购DeepMind

谷歌抢夺 Hinton的迹象表明，财力雄厚的科技巨头正下决心收购最有才华的AI 人才。DeepMind的哈萨比斯也注意到了这件事。他一直告诉员工，DeepMind 将仍然是一家独立的公司，他相信这是确保其技术不会变成危险事物的最佳方法。

但随着科技巨头进入人才抢夺竞赛，哈萨比斯认为自己别无选择：是时候出售DeepMind了。

到2012年底，谷歌和Facebook都考虑收购DeepMind。

哈萨比斯以及他的联合创始人坚持两个条件：

DeepMind 技术不能用于军事目的；

AGI 技术必须受到由技术专家和伦理学家组成的独立委员会的监督。

谷歌出价6.5亿美元，Facebook 的扎克伯格向 DeepMind 的创始人提出了更高的报价，但他不同意哈萨比斯提出的条件。

DeepMind最终选择了谷歌。

2013年：扎克伯格收购DeepMind失败，成立FAIR实验室

在收购DeepMind失败后，扎克伯格决定自己打造一个AI实验室。

他聘请了后来和Hinton一起获得图灵奖的法国计算机科学家 Yann LeCun，LeCun曾在卷积神经网络等研究方面做出过开创性的贡献。

Hinton 拍卖会一年后，扎克伯格和LeCun飞往太号湖参加同一场AI会议，扎克伯格穿着袜子在哈拉斯赌场的套房里走来走去，他亲自面试了一些顶尖研究人员，他们很快就获得了数百万美元的薪水和股票。

AI曾经被嘲笑，但现在，硅谷最富有的人正斥资数十亿美元，以免落后。

2015年：马斯克与佩奇在生日派对上争论AI

这年7月，马斯克为了庆祝了自己44岁的生日，和妻子在加利福尼亚州一个布满小木屋的葡萄酒乡村度假村举办了一场为期三天的派对，只邀请了家人和朋友参加，其中就有上文提到的谷歌创始人拉里·佩奇。

第一天吃完晚饭后，马斯克和佩奇坐在游泳池边的火坑旁，两位十多年的朋友就AI最终会造福人类还是毁灭人类展开了争论。

随着夜深，两人的争论变得越来越激烈，佩奇说，人类最终将与AI机器融合，未来将会有多种智能争夺资源，最优秀的将会获胜。

但马斯克说，如果发生这种情况，我们就完蛋了，机器将毁灭人类。

佩奇带着沮丧的声音，坚持要追求他的乌托邦，最后，他称马斯克为“物种主义者”，是一个偏爱人类而非未来数字生命形式的人。

马斯克后来说，这种侮辱是“压垮二人关系的最后一根稻草”。

当晚散去时，聚会人群中的许多人似乎都目瞪口呆，甚至感到有些好笑，并认为这只是硅谷派对上经常爆发的又一场辩论。

八年后，两人之间的争论似乎有先见之明。AI究竟会造福世界还是毁灭世界（或者至少造成严重损害），这一问题引发了硅谷科技公司创始人、广大公众、学者、立法者和监管机构之间关于AI技术是否应该受到监管控制的持续争论。

这场争论让世界上一些最富有一群人相互对立：马斯克、佩奇、扎克伯格、科技投资者彼得·蒂尔、微软CEO 萨蒂亚·纳德拉和最近一个月最受关注的OpenAI CEO 奥特曼。

所有人都在争夺未来可能价值数万亿美元的AGI的份额以及塑造它的权力。

这场竞争的核心是一个令人费解的悖论——那些声称自己最担心AI的人是最有动力创造它们并享受它们所带来的财富的人。他们每个人都坚信，只有他们才能让AI保持领先地位，并以免危及人类和地球的安全。

2015年：马斯克出局DeepMind

当马斯克投资 DeepMind 时，他已经打破了自己的非正式规则——“不会投资任何不是他自己经营的公司。”

马斯克的这项投资决定的缺点已经很明显了，在他生日与佩奇先生发生口角仅一个月左右，他就再次与他的这位前朋友兼亿万富翁同行面对面。

上文提到过，马斯克在投资DeepMind 的时候曾告诉过佩奇，但佩奇不打声招呼就收购了DeepMind，马斯克当时想方设法搅黄这次收购，但是没能成功，博弈的结果只是让谷歌同意成立一个关于AI的“道德安全委员会”，马斯克是成员之一。

马斯克希望通过这样的方式主导DeepMind对AI的研发方向，确保AI不超越人类。但实际上，这个委员会只是佩奇装装样子，马斯克对DeepMind并没有实质性权力，2015 年 8 月 14 日，DeepMind 道德委员会召开了第一次会议。据三名知情人士透露，参会成员们在 SpaceX 马斯克办公室外的一间会议室举行会议，从会议室的窗户可以看到马斯克的火箭工厂。

参加成员包括三名谷歌高管：佩奇、谢尔盖·布林以及谷歌董事长Eric Schmidt，以及 PayPal 的另一位创始人Reid Hoffman和研究“存在风险”的澳大利亚哲学家Toby Ord。

但这次会议是马斯克对DeepMind控制权的终结。谷歌收购了DeepMind整个公司，马斯克出局了，他虽然赚了钱，但并不开心。

DeepMind报告称，他们正在推进AI研发工作，但意识到AI技术存在严重风险。DeepMind 联合创始人 Suleyman做了一个名为“拿着火把的人即将到来-The Pitchforkers Are Coming”（寓意着AI革命和风险）的演讲。

Suleyman向董事会表示，AI可能导致虚假信息的激增。DeepMind 担心，随着AI技术在未来几年取代无数工作岗位，公众会指责谷歌剥夺了他们的生计。DeepMind认为，谷歌需要与那些无法再找到工作的数百万人分享其财富，并提供“全民基本收入”。

马斯克赞同这一观点。但很明显，谷歌权贵们并不打算重新分配财富。谷歌董事长Schmidt表示，这些AI担忧被严重夸大了。佩奇以他惯常的低语声同意，并辩称，AI将要创造的工作岗位将远远多于它所取代的。

八个月后，DeepMind 取得了令全世界震惊的突破——AlphaGo问世，打败了世界上最顶尖的人类围棋选手李世石。

这场通过互联网直播的比赛吸引了全球两亿人观看。然而大多数研究人员认为，AI需要再过10年才能拥有实现这一成就的创造力。

理性主义者、有效利他主义者以及其他担心AI风险的人声称，AI的胜利证实了他们的恐惧。

DeepMind一位AI安全研究员在一篇博客中写道：“这又一次表明，AI的发展速度比许多专家预期的要快。”

DeepMind创始人越来越担心谷歌会滥用他们的发明。2017年，他们曾尝试脱离谷歌。但谷歌的回应是——增加 DeepMind 创始人及其员工的薪水和股票奖励包，DeepMind 选择留了下来。但伦理委员会之后从未召开过第二次会议。

2015年：不满DeepMind出局，马斯克牵头创建OpenAI

马斯克坚信佩奇对AI的乐观观点是完全错误的，并对失去 DeepMind 感到愤怒，于是他想着手建立自己的AI实验室。

同样是在2015年，马斯克与当时经营著名科技孵化器YC的掌门人Sam Altman以及几名研究人员在加利福尼亚州一家酒店的私人房间里共进晚餐。

马斯克认为，AI的安全发展必须是不受个人或者公司控制的，这只能由大量独立的AI在竞争中实现。要对抗当前强大的谷歌和DeepMind，最好的方式就是成立一个技术开源的公司，由它负责产生最先进的技术，并且开源给所有潜在竞争者，让今后注定会出现的千百个公司打败谷歌和DeepMind。

大家建议以马斯克这个开源理念给公司起名OpenAI，OpenAI 于2015年年末正式成立，马斯克、Hoffman和 Thiel等人承诺向该 OpenAI 投入 10 亿美元，当时年仅30岁的 Altman负责运营OpenAI。

为了OpenAI的研究走在最前列，马斯克特意从谷歌挖走了 Ilya Sutskever，没错，正是前文提到的谷歌在 Hinton 拍卖会中“收购”的研究科学家，也是后来成为OpenAI首席科学家的男人。

最初，马斯克希望将 OpenAI 作为一个非营利机构来运作，以此摆脱谷歌和其他公司所驱动的金钱激励。但当谷歌和DeepMind用“AlphaGo”震撼科技界时，马斯克开始改变对OpenAI 运营方式的看法。他迫切希望 OpenAI 能发明一些能够吸引全世界注意力并与谷歌缩小差距的东西，但作为一个非营利机构，它未能完成任务。

2018年，马斯克退出OpenAI

据知情人士透露，2017年下半年，马斯克策划了一个计划，想要从 Sam Altman 和其他创始人手中夺取 OpenAI 的控制权，并将其转变为一家商业运营机构，然后与特斯拉合作，并依赖特斯拉正在开发的超级计算机。

当Altman 和其他人反对时，马斯克选择了退出，并表示他将专注于特斯拉的AI 工作。2018 年 2 月，马斯克在 OpenAI 办公室顶层的一次会议上向员工宣布了他的离职。当马斯克说 OpenAI 需要加快进度时，一名研究员在会议上反驳说马斯克太鲁莽了。

马斯克称这位研究员是“蠢货”，并带着丰厚的财力愤然离去，当初承诺投入投资给 OpenAI 的10亿美元自然不会继续兑现。

马斯克和Altman从此不再友好往来。

2019～2021年，OpenAI“拥抱”微软，Amodei成立Anthropic

OpenAI 突然迫切需要新的资金。Altman飞往太阳谷参加一次会议，并遇到了微软CEO纳德拉（Nadella），合作似乎很自然。Altman 认识微软CTO Kevin Scott。微软曾经从 OpenAI 董事会成员 Hoffman 那里收购了 LinkedIn。纳德拉告诉 Scott 要完成这项交易， 并于 2019 年完成。

OpenAI 在原有的非营利公司下成立了一家营利公司，他们获得了 10 亿美元的新资金，而微软则有了一种将AI构建到其庞大的云计算服务中的新方式。

但是并非 OpenAI 内部的每个人都感到高兴。

OpenAI成立时，Dario Amodei是一位与高效利他主义社区有联系的研究员，他对微软的交易并不满意，因为他认为这将 OpenAI 引向商业化道路而不是AI安全。据五位知情人士透露，他和其他研究人员前往董事会，试图将Altman 赶下台。在失败后，他们就离开了。

2021 年，Dario Amodei和他的妹妹带领约 15 名工程师和科学家组成的团队创建了Anthropic，计划以安全可控的方式发展AI。

OpenAI 突然迫切需要新的资金。Altman飞往太阳谷参加一次会议，并遇到了微软CEO纳德拉（Nadella），合作似乎很自然。Altman 认识微软CTO Kevin Scott。微软曾经从 OpenAI 董事会成员 Hoffman 那里收购了 LinkedIn。纳德拉告诉 Scott 要完成这项交易， 并于 2019 年完成。

OpenAI 在原有的非营利公司下成立了一家营利公司，他们获得了 10 亿美元的新资金，而微软则有了一种将AI构建到其庞大的云计算服务中的新方式。

但是并非 OpenAI 内部的每个人都感到高兴。

OpenAI成立时，Dario Amodei是一位与高效利他主义社区有联系的研究员，他对微软的交易并不满意，因为他认为这将 OpenAI 引向商业化道路而不是AI安全。据五位知情人士透露，他和其他研究人员前往董事会，试图将Altman 赶下台。在失败后，他们就离开了。

2021 年，Dario Amodei和他的妹妹带领约 15 名工程师和科学家组成的团队创建了Anthropic，计划以安全可控的方式发展AI。

2018-2021年，GPT-1～3系列模型的发展

在Ilya 等人的领导下，OpenAI在 2018 年创建了原始的 GPT 模型。一年后，他们又发布了 GPT-2，这个新模型展示了大语言模型的巨大潜力，但同时也引发了 AI 社区的不满，因为 OpenAI 不再是一个非营利实体，而且开源作品越来越少。

然而，尽管面临争议，OpenAI 仍取得了显著的研究成果。

下面是GPT模型的迭代总结，每一次都代表了自然语言处理领域的重大进展：

GPT-1（2018）：这是该系列的首个模型。其关键创新之一是采用了无监督的预训练方法，经过对大规模互联网文本数据集的训练，通过学习根据前面的单词上下文来预测句子中的单词，使模型能够深入理解语言结构并生成类似于人类的文本。

GPT-2（2019）：在 GPT-1 的成功基础上构建，采用更大的数据集训练，生成更为强大的模型。GPT-2 的一项重大进展是其能够在各种主题上生成连贯而流畅的段落文本，使其成为无监督语言理解和生成任务中的关键参与者。

GPT-3（2020）：在规模和性能上都取得了显著突破。GPT-3 拥有当时震惊世人的 1750 亿参数，在众多语言任务上取得了最先进的性能，在问答、机器翻译和摘要生成等能力上可以媲美人类水平。此外，它还展示了执行简单编码任务、撰写连贯新闻文章甚至是诗歌的能力。

2022年，ChatGPT惊艳问世

2020 年，当OpenAI发布GPT-3之后，使得OpenAI到达一个重要转折点。然而尽管 GPT-3 的性能出色，但它并没有引起太多关注。为了让更多的人能够使用 GPT-3，Sam Altman说服了另外两位创始人，提出了创建用户友好界面的想法。

在 OpenAI 又从微软获得 20 亿美元资金后，Altman和另一位高管Greg Brockman 拜访了比尔·盖茨位于西雅图郊外华盛顿湖畔的豪宅。这位微软创始人不再参与公司的日常事务，但与公司高管保持定期联系。

晚餐时，盖茨先生告诉他们，他怀疑大语言模型能否发挥作用。他将保持怀疑态度，直到该技术完成一项需要批判性思维的任务——例如通过预修生生物学测试。

五个月后，即 2022 年 8 月 24 日，Altman 和 Brockman又来了，并带来了一位OpenAI 研究员 Chelsea Voss。Voss女士在高中时曾获得过国际生物奥林匹克竞赛奖牌。纳德拉和其他微软高管也出席了会议。

在盖茨客厅外的巨大数字显示屏上，OpenAI 团队展示了一项名为 GPT-4 的技术。

Brockman对 GPT-4系统进行了多项选择的高级生物学测试，Voss女士对答案进行了评分。第一个问题涉及极性分子，即一端带正电荷、另一端带负电荷的原子团。系统回答正确并解释了它的选择。

“它只是经过训练来提供答案，”Brockman说。“chat的本质几乎神奇地消失了。”换句话说，AI正在做一些人们并没有真正设计它要做的事情。

一共测试了有60个问题，GPT-4只回答错了一个。

盖茨坐在椅子上，睁大了眼睛。1980 年，当研究人员向他展示成为现代个人计算机基础的图形用户界面时，他也有类似的反应。盖茨认为 GPT 是革命性的。

到了10月，微软在包括 Bing 搜索引擎在内的在线服务中添加了GPT技术。两个月后，OpenAI官宣发布了 ChatGPT，目前每周有 1 亿人使用。

2023年，OpenAI 开启全球大模型时代

这一年，OpenAI 真正开启全球大模型竞争时代。

虽然GPT-4早在22年就已开发完成，但当2023年3月，OpenAI正式发布有史以最强大的模型GPT-4之时，想必忙着追赶抄袭 ChatGPT的竞争对手都傻了眼。

但在巨大的实力差距面前，带给市场的反而是投资狂热和大模型军备竞争。

值得一提的是，Meta作为搅局者，率先开源了LLama模型，这对国内的“百模大战”简直是一大利好。

毕竟“国外一开源，国内就自主研发”的现象还是。

国内除了少数几家公司和研究机构自主研发之外，剩下公司的大模型是怎么来的，想必大家都很清楚，国内目前“自主研发”的大模型已经远远超过了一百个。

这一年，OpenAI 击败了高效利他主义的Anthropic ，也击败了有乐观派佩奇在的谷歌。

2023年，马斯克都干了啥？

首先是马斯克延续22年收购推特又改名X的事，另外是马斯克在Space X和特斯拉以及NeurlLink上面的一些事，还有和扎克伯格越架但是又没打成的破事。

这些今天咱不展开讲述，因为最令笔者期待的人行机器人，似乎也没有很大突破？
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但在AI方面，错过了DeepMind和OpenAI的马斯克，岂能就此罢手？

于是你能看到，今年7月，马斯克官宣成立新公司xAI，说是终极目标是为了探索宇宙本质。新公司团队阵容十分豪华，几乎都是来自OpenAI、谷歌、DeepMind、微软等知名研究员。

就在上个月，马斯克终于推出了第一款AI模型——Grok。

2024年，“谷歌+DeepMind” 还能追上“微软+OpenAI”吗？

作为一个拥有 20 万员工，一直以来都在AI领域保持着领先地位，发布了一系列诸如AlphaGo、Alphafold等AI 历史上里程碑式工作的谷歌，在今年被一个仅仅只有 800人的初创公司 OpenAI 给了当头一棒。

在 ChatGPT 问世后，谷歌的一系列活动都给人“慢人一步”的感觉，先是 Bard 发布会上演示的回答出现错误让谷歌市值蒸发超 7100 亿元，又有是不断有公司员工与外部用户质疑 Bard 的能力“仅仅能与 GPT-3.5 对标而与 GPT-4 不在一个维度”。

今年四月，意识到已经落后的谷歌开始尝试破局，谷歌宣布把两个旗下赫赫有名的研究机构 Google Brain 与DeepMind 合并，成立新部门 Google DeepMind 。

花有重开日，人无再少年

在这个充满困难和挑战的时期内，我们依然应该保持积极向上，放下遥不可及的欲望，平凡的普通人也可以成就自己的小梦想

在这个充满变化和无限可能的世界里，每一天都是新的开始。让我们拥抱今天，以积极乐观的心态去面对生活的挑战和机遇。

无论我们遇到什么困难，都要相信自己的力量和智慧，勇敢地迎接挑战。因为每一次的克服和超越，都将使我们的生命更加丰富多彩。

我们要学会欣赏生活中的美好事物，用感恩的心去珍惜所拥有的一切。这样，我们就会发现，快乐其实就在我们的身边，时时刻刻陪伴着我们。

让我们保持对未来的信心和热情，勇敢地追求自己的梦想。无论路途多么艰辛，只要我们坚持不懈，终将实现自己的目标。

让我们一起相信，只要我们心中充满阳光，就没有什么能够阻挡我们前进的步伐。让我们用积极乐观的心态，书写属于我们的精彩人生！

实践是检验真理的唯一标准

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