2、APScheduler分布式任务调度、监听器的用法【Python3测试任务管理总结】

2023-12-15 14:38:35

分布式任务调度

APScheduler提供了分布式任务调度的支持，允许你在多个节点上执行任务。这对于需要横向扩展和分布式部署的应用程序来说非常有用。

1. 配置分布式任务调度器

在分布式环境中，你可以使用诸如Redis、MongoDB等外部存储器来共享任务信息。以Redis为例：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore


jobstores = {

    'default': RedisJobStore(host='localhost', port=6379, db=0)

}


scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)

2. 添加分布式任务

添加任务时，确保任务可以在所有节点上执行。可以使用apscheduler.jobstores.base.BaseJobStore.add_job方法来指定任务的

文章来源:https://blog.csdn.net/zxwscau/article/details/135015607
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