C# OpenCvSharp DNN 深度神经网络下的风格迁移模型

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C# OpenCvSharp DNN 深度神经网络下的风格迁移模型

介绍

深度神经网络下的风格迁移模型，适用于OpenCv、EmguCv。
斯坦福大学李飞飞团队的风格迁移模型是一种基于深度学习的图像处理技术，可以将一张图像的风格转移到另一张图像上。该模型最初由Gatys等人提出，后来被李飞飞团队进一步优化和改进。该模型在图像处理领域具有广泛的应用，例如艺术风格转换、视频风格迁移等。

github地址：https://github.com/jcjohnson/fast-neural-style

效果

eccv16/composition_vii.t7
eccv16/la_muse.t7
eccv16/starry_night.t7
eccv16/the_wave.t7
instance_norm/candy.t7

instance_norm/feathers.t7

instance_norm/la_muse.t7

instance_norm/mosaic.t7

instance_norm/the_scream.t7

instance_norm/udnie.t7

项目

代码

保存图像

if (pictureBox2.Image == null)
{
? ? return;
}
Bitmap output = new Bitmap(pictureBox2.Image);
var sdf = new SaveFileDialog();
sdf.Title = "保存";
sdf.Filter = "Images (*.bmp)|*.bmp|Images (*.emf)|*.emf|Images (*.exif)|*.exif|Images (*.gif)|*.gif|Images (*.ico)|*.ico|Images (*.jpg)|*.jpg|Images (*.png)|*.png|Images (*.tiff)|*.tiff|Images (*.wmf)|*.wmf";
if (sdf.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
? ? switch (sdf.FilterIndex)
? ? {
? ? ? ? case 1:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Bmp);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? case 2:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Emf);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? case 3:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Exif);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? case 4:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Gif);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? case 5:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Icon);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? case 6:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Jpeg);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? case 7:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Png);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? case 8:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Tiff);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? case 9:
? ? ? ? ? ? {
? ? ? ? ? ? ? ? output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Wmf);
? ? ? ? ? ? ? ? break;
? ? ? ? ? ? }
? ? }
? ? MessageBox.Show("保存成功，位置：" + sdf.FileName);
}

if (pictureBox2.Image == null)
{
    return;
}
Bitmap output = new Bitmap(pictureBox2.Image);
var sdf = new SaveFileDialog();
sdf.Title = "保存";
sdf.Filter = "Images (*.bmp)|*.bmp|Images (*.emf)|*.emf|Images (*.exif)|*.exif|Images (*.gif)|*.gif|Images (*.ico)|*.ico|Images (*.jpg)|*.jpg|Images (*.png)|*.png|Images (*.tiff)|*.tiff|Images (*.wmf)|*.wmf";
if (sdf.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
    switch (sdf.FilterIndex)
    {
        case 1:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Bmp);
                break;
            }
        case 2:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Emf);
                break;
            }
        case 3:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Exif);
                break;
            }
        case 4:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Gif);
                break;
            }
        case 5:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Icon);
                break;
            }
        case 6:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Jpeg);
                break;
            }
        case 7:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Png);
                break;
            }
        case 8:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Tiff);
                break;
            }
        case 9:
            {
                output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Wmf);
                break;
            }
    }
    MessageBox.Show("保存成功，位置：" + sdf.FileName);
}

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