Datawhale聪明办法学Python（task0环境配置及工具的安装）

一、课程基本结构

二、task0环境配置及工具的安装

本次测试环境为win7

Miniconda安装地址选择适合自己的Miniconda版本并安装。

本机选择Miniconda3-py37_4.12.0-Windows-x86

原因为原环境Anaconda系统环境与miniconda默认配置勾选的配置重叠：

重新全部卸载Anaconda后，降版本安装miniconda：

好的，安装失败，咱们换一个版本（从这里挑一个）Index of /

安装成功

注意：打开Powershell如果报错

• 以管理员身份运行Powershell

输入 conda list 查看，安装成功

设置更换国内镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
?
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
?
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
?
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
?
conda config --set show_channel_urls yes

查看当前虚拟环境：

conda env list 
#或者使用
conda info -e

三、Conda的一些常用指令

conda install （-y）软件名            # 安装软件
conda install 软件名=版本号           # 安装特定版本软件
conda search 软件名                   #搜索软件
conda list                           # 列出已安装软件
conda update  软件名                   #更新软件 
conda remove 软件名                   #卸载软件

扯得有点远，继续进入正题。。。

四、创建和激活环境

因为win7环境不支持高版本所以还是用3.4xian凑合用吧。。

视频里面有点问题啊，这里不用默认的环境中不用加conda 再进行激活

也可能是环境的问题（activate p2s）即可

安装jupyterD:\Download\learn-python-the-smart-way-v2-main\learn-python-the-smart-way-v2-main\main.py

搞定，打开浏览器看看是否正常：

接着安装vscode，导入项目文件，创建新的主文件main运行halo清风：

五、小结

简要写个小结，安装及配置环境过程并不是很麻烦，但是出现的问题很多，有很大一部分都是win7环境配置的问题，当然啦，用公司的电脑不能要求太高，用自己的电脑就可以猛造。。。

一大堆csdn的页面是不是很熟悉。。。

对于有基础的童靴来说还是蛮简单的，对于新手可能还是有点复杂。。。压点打卡成功，下节继续努力。