数据资产如何交易？在哪里交易？有什么流程？
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在企业内部完成数据资源化、数据产品化、数据资产化之后，数据资产就可以有条件进入数据交易所交易。
展开来看，在数据交易所，经过登记和审查，取得官方的数据资产凭证，并完成最终定价后，可挂牌上市。
数据资产凭证是一种用于记录数据资产交易、交付、权属等信息的电子凭证，该凭证依托于全国数据交易链，基于不同的应用场景发挥相应的作用，可用于各层次数据要素市场。可交易的数据资产，常被成为数据产品，此数据产品与数据产品化阶段的数据产品截然不同。
在这里，要区分估值和定价。学者陆岷峰、欧阳文杰《数据要素市场化与数据资产估值与定价的体制机制研究》中提出，估值是定价的基础，估值是基于数据资产生产者或者初级所有者的角度，根据数据资产的本身价值特点进行价值评估，为数据资产的进一步价格发现提供参照基准，其技术属性偏资产评估，是数据资产本身使用价值的一种数据化再现。定价是在估值存在的基础上，基于数据资产购买者对该数据资产的效用评估和心理可接受价格的较量，利用可交易市场中的价格发现功能进行竞价匹配，最终达成供需平衡状态下的市场出清价格，是对估值的一种调整，比之拍卖竞价原理。
在数据资产估值、定价体制构建过程中，可借鉴股票市场的运行原理，主张构建数据资产一、二级市场，数据资产一级市场主要功能在于估值，服务于数据资产生产和分配；数据资产二级市场核心功能在于交易定价，服务于数据资产流通和使用（消费）。将数据资产一级市场和二级市场纳入数据资产交易所平台统一管理，以交易所统筹协调一、二级市场的价值传导链条，保证数据资产估值定价功能的高效发挥，精准对接数据资产生产、分配、流通、消费的全产业链流程。
在数据交易所交易需要收费吗？怎么收费？
根据中信证券《数据交易行业专题报告》，总结当前场内交易盈利模式，也及是入场收费模式，可分为三种：佣金收取、会员制、增值服务。
- 佣金模式：盈利逻辑简单，易于操作。采取佣金收取模式的典型代表是早期的贵阳大数据交易所，对每单交易抽取10%的佣金。在交易规模具有较好预期的情况下，佣金模式具有较低的边际成本和较高的成长性；但弊端也显而易见，因为场外交易盛行，过高的佣金抽取会打击数据交易主体的交易积极性和交易需求，不利于早期行业成长。
- 会员制模式：会员制模式有利于维护交易主体和服务商与交易机构之间稳定的合作关系，而稳定的合作关系也便于交易平台方对交易主体的合规性和资质进行审核，促进了平台安全性和交易质量。相应地，会员制的执行需要交易机构有良好的信誉背书，且能持续提供优质交易服务。
- 增值服务：增值服务在大多数时候可以与佣金模式和会员制模式并存，数据交易各个环节几乎都需要服务商具备较高的专业性。确权、资产定价和交付结算等环节是数据交易机构比较容易搭建的服务能力，随着交易行业整体发展，数据交易机构的增值服务也可以逐步拓展到数据清洗和聚合服务，提高数据交易机构的综合运营竞争力。
当前国内有哪些数据交易所？
目前，我国已建成一批大数据交易中心。截至2022年12月份，贵阳大数据交易共有产品数量606个，北京国际大数据交易所共有产品1253个，上海数据交易所登记96个数据产品，分别来自86个挂牌数商企业，包括中国东方航空、高德地图、中国联通和Wind 等企业，海南省数据产品超市共有产品802个。
北京国际大数据交易所打造全程上链的区块链交易系统，发展中介服务生态。所成立于2021年3月31日，是国资主导的公司制。
北京国际大数据交易所针对当前数据交易存在确权难和互信难的问题，开发了基于区块链和隐私计算的数字交易合约和数字交易系统IDex，确保交易全程上链可追溯，实现敏感数据可用不可见。围绕数据流通环节，北京国际大数据交易所重点支持中介服务生态，引入数据托管、数据经纪、价值评估和尽职调查等中间服务商，打破过去数据交易的粗放管理模式，为交易主体提供安全合规的服务。截至 2022 年，北京国际大数据交易所已引入超过333家数据交易参与主体、1253个数据产品，产生数据交易 1774个，数据调用 7.73亿笔。
上海数据交易所首创“数商”模式，探索数据交易生态。上海数据交易所于2021年11月25日挂牌成立，同样采用国资主导公司制。上海数据交易所享有长三角地区发达的数字经济优势，如何激励产品化的数据资产在市场中流通，是上海数据交易所要承担的首要职能。2021年9月30日，《上海市数据条例（草案）》的公布，确定了数据交易主体对合法处理数据形成的数据产品享有财产权，在权属上为交易主体提供了权益保障，是上海数据交易所运行的基础之一。
在交易机制和交易系统上，上海数据交易所也引入隐私计算和区块链技术，打造了数字交易体系；在交付模式上，上海采取交易和交付分离，使用数据沙箱技术，支持第三方支付服务商自由选择支付方式。 在特色服务模式上，上海数据交易所首先提出“数商”体系，将数据流通环节分为数据基础设施提供商、数据加工服务商、数据合规评估服务商等15种不同职能的数商企业，多层次全流程地为交易主体提供协助。根据上海数据交易所发布，2022年全年该交易所累计交易额实现1亿元，全年数据产品挂牌数达到800余个。
广州数据交易所着眼于打造国家级数据交易所。广州数据交易所于2022年9月30日在南沙区揭牌成立，是广东省首家挂牌数据交易所，揭牌首日吸引申请挂牌标的300余个，进场标的200余个，当天累计交易额超过1.55亿元。
广州数据交易所基于“无场景不交易”的原则确保交易合规，并且在技术上也采用了隐私计算+区块链，与主流数据交易所技术体系保持一致。在交易模式上，广州数据交易所围绕数据产品、数据服务、数据资产和数据能力等四种交易类别，为交易主体提供全链路的交易服务。作为省级数据交易平台，广州数据交易所构建了“一所多触点”的数据交易网络，设立了多个交易服务基地，“立足广东，面向粤港澳大湾区，服务全国”。
深圳数据交易所聚焦跨境交易，合力推动行业技术发展。深圳数据交易所正式2022年11月15日挂牌成立，定位于国有全资企业。作为广东省第二家持牌交易所，深圳数据交易所毗邻香港，重点探索跨境交易模式，在挂牌的首日突破11亿元累计交易额，首批跨境交易规模超1100万元。
在交易模式上，深圳数据交易所首推线上数据交易模式，打造覆盖数据流通全生命周期的新型交易模式。在技术体系方面，深圳数据交易所为交易平台搭建了隐私计算综合调度平台，并且依托深圳的数据资源和算力基础设施，与华为云和国资云等算力平台合作，打造沟通全国的数据交易算力网络。除了搭建自身平台技术之外，深圳数据交易所还牵头成立开放群岛（Open Islands）隐私计算开源社区和国际数据空间创新实验室，与多家大型科技企业合作探索隐私计算和数据空间技术，推进可信流通技术标准。
在数据产品的分类上，各家数据交易所对数据产品分类略有差异，但总体上可以归纳为数据集、数据 API、数据报告、数据模型、数据服务5种类型。以金融和工商经营数据为主，并覆盖了房地产、智慧交通和智慧城市等有数字化转型需求的领域。
根据上海数据交易所的网页源代码信息，96个数据产品被分为了数据集和数据服务两种，涵盖了智慧交通、金融、房地产、企业服务、ESG、智慧城市、医疗、互联网、物流、航运、工业等领域。数量最多的为金融类数据，有31个产品，包括对基金经理的多维度评价数据、企业财务和舆情风险数据、大宗商品价格数据和上市公司的财务预测模型和业务预测数据等。另一大应用场景是企业服务，有26个产品属于该类，以工商信息查询、企业相关经营数据、企业评分和产业信息数据库为主。
以上今年12月，搜集大量资料，整合、研究数据资产的全部内容，非常感谢大家阅读、提问、互动。以下是部分参考资料：
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