GoogleNet

2023-12-28 19:28:58

时间:2014

网络中的亮点:

  • 引入了Inception结构(融合不同尺度的特征信息)
  • 使用1×1的卷积核进行降维以及映射处理
  • 添加两个辅助分类器帮助训练
  • 丢弃全连接层,使用平均池化层(大大减少模型参数)

AlexNex和VGG都只有一个输出层,GoogleLeNet有三个输出层(其中两个辅助分类层)

文章来源:https://blog.csdn.net/llf000000/article/details/135269081
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