第7章-第9节-Java中的Stream流（链式调用）

1、什么是Stream流

Lambda表达式，基于Lambda所带来的函数式编程，又引入了一个全新的Stream概念，用于解决集合类库既有的鼻端。

2、案例

假设现在有一个需求， 将list集合中姓张的元素过滤到一个新的集合中；然后将过滤出来的姓张的元素中，再过滤出来长度为3的元素，存储到一个新的集合中

// 已知的知识来解决需求
List<String> list1 = new ArrayList<>();
list1.add("张老三");
list1.add("张小三");
list1.add("李四");
list1.add("赵五");
list1.add("张六");
list1.add("王八");
 
ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
// 1.将list集合中姓张的元素过滤到一个新的集合中
for(String name : list1){
    if(name.startsWith("张")){
    list2.add(name);
    }
}
ArrayList list3 = new ArrayList();
for (String name : list2) {
    if (name.length() == 3){
        list3.add(name);
    }
}
System.out.println(list3);

很麻烦，不是吗，同样我们需要更加简洁优雅的方式实现 (链式调用)

3、 Stream流

list1.stream().filter((String name)->name.startsWith("张")).filter((String name)->name.length()==3).forEach((String name)->{
    System.out.println("符合条件的姓名：" + name);
});

4、获取流的方式

Stream<String> stream1 = list.stream();
Stream<String> stream2 = set.stream();
 //根据Map集合的键获取流
Set<Integer> map1 = map.keySet();
Stream<Integer> stream3 = map1.stream();
//根据Map集合的值获取流
Collection<String> map2 = map.values();
Stream<String> stream4 = map2.stream();
//根据Map集合的键值对对象获取瑞
Set<Map.Entry<Integer, String>> map3 = map.entrySet();
Stream<Map.Entry<Integer, String>> stream5 = map3.stream();
// 根据数组获取流
String[] arr = {"张颜宇","张三","李四","赵五","刘六","王七"};
Stream<String> stream6 = Stream.of(arr);

5、Stream流的常用方法

1）、count方法

List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张老三");
        list.add("张小三");
        list.add("李四");
        list.add("赵五");
        list.add("张六");
        list.add("王八");
 
        long count = list.stream().count();
        System.out.println("集合中的元素个数是：" + count);
 
        //输出结果：
        //集合中的元素个数是：6

2）、filter 方法

// 获取stream流
Stream<String> stream = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七");
// 需求：过去出姓张的元素
stream.filter((String name)->{
    return name.startsWith("张");
}).forEach((String name)->{
    System.out.println("流中的元素" + name);
});

3）、foreach 方法

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张老三");
list.add("张小三");
list.add("李四");
list.add("赵五");
list.add("张六");
list.add("王八");
 
// 函数模型：获取流 --> 注意消费流中的元素
list.stream().forEach((String name)->{
    System.out.println(name);
});

4）、limit方法

// 获取流的长度
Stream<String> stream1 = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七");
// 需求：保留前三个元素
stream1.limit(3).forEach((String name)->{
    System.out.println("流中的前三个元素是：" + name);
});

5）、map方法

//基本类型转换    
// 获取Stream流
Stream<String> stream1 = Stream.of("11","22","33","44","55");
// 需求：把stream1流中的元素转换为int类型
stream1.map((String s)->{
    return Integer.parseInt(s); // 将String类型的s进行转换为Integer类型的元素，并返回
}).forEach((Integer i)->{
    System.out.println(i);  // 将转换后的int类型的元素逐一输出
});

//大写转换收集
List list = new ArrayList<>();
list.add("apple");
list.add("banana");
list.add("orange");
Stream stream = list.stream().map(s -> s.toUpperCase());
stream.forEach(System.out::println);

//元素计算收集
List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List resultList = list.stream().map(x -> x * x).collect(Collectors.toList());
System.out.println(resultList);

//引用数据类型属性收集
List people = new ArrayList<>();
people.add(new Person("Tom", 18));
people.add(new Person("Jerry", 20));
List result = people.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);

//实体类map类型收集
List people = new ArrayList<>();
people.add(new Person("Tom", 18));
people.add(new Person("Jerry", 20));
Map result = people.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge));
System.out.println(result);

6）、skip方法

// 获取stream流
Stream<String> stream = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七");
stream.skip(3).forEach((String name)->{
    System.out.println("跳过前三个，打印剩下的" + name);
});

7）、concat方法

Stream<String> stream1 = Stream.of("11","22","33","44","55");
Stream<String> stream2 = Stream.of("张颜宇", "张三", "李四", "赵五", "刘六", "王七");
// 需求：合并两个流
Stream<String> stream = Stream.concat(stream1,stream2);
stream.forEach((String name)->{
    System.out.print(name);
});

?8）、收集Stream流方法

List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("张老三");
list2.add("张小三");
list2.add("李四");
list2.add("赵五");
list2.add("张六");
list2.add("王八");
 
// 需求：过滤出姓张的并且长度为3的元素
Stream<String> stream = list2.stream().filter((String name) -> {
    return name.startsWith("张");
}).filter((String name) -> {
    return name.length() == 3;
});
 
// stream 收集到单列集合中
List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
 
// stream 收集到单列集合中
Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);

public class StreamTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> names = new ArrayList<>();
        //Collections.addAll();
        Collections.addAll(names,"张三丰","张无忌","李四","王五","李娜","吴彦祖");
//        System.out.println(names);

//        for (String s:names) {
//            //打印所有姓张的
//            if(s.startsWith("张")){
//                System.out.println(s);
//            }
//            //打印出所有名字长度是3的
//            if(s.length()==3){
//                System.out.println(s);
//            }
//        }

        //Stream 流实现集合过滤
        //1. 通过集合获取流
        Stream<String> s1 = names.stream();
        //2. 过滤器 filter  遍历器  foreach
        //过滤出所有姓张的姓名
//        s1.filter((String name) -> name.startsWith("张"))
//                .forEach((String name) -> {
//                    System.out.println(name);
//                });

        //limit（X） 取前X个数据
        Stream<String> stm2 = Stream.of("张小毛","赵本山","吴亦凡","曹孟德","刘备","李斯");
//        stm2.limit(3).forEach((String s) -> System.out.println(s));

        //skip（X） 跳过X个数据，打印剩下的
//        stm2.skip(3).forEach((String s) -> System.out.println(s));

        //concat（流1，流2） 合并流1和流2 （泛型最好相同）
        Stream<String> stream3 = Stream.of("11","22","33","44","55");
        //合并两个流存到stmAll中
//        Stream<String>stmAll = Stream.concat(stm2,stream3);
//        stmAll.forEach((String s) -> System.out.println(s));

        //map 映射
//        stream3.map((String n) -> {
//            return Integer.parseInt(n);
//        }).forEach((Integer num)-> System.out.println(num));

//        stream3.map((String number) -> {
//            number = "100";
//            return number;
//        }).forEach((String n) -> System.out.println(n));

        Stream<String> stm4 = Stream.of("张小毛","赵本山","吴亦凡","曹孟德","刘备","李斯");
        //挑选出3个字名字，并且存入一个List中
        List ss = stm4.filter((String name) ->
             name.length() == 3
        ).collect(Collectors.toList()); //collect收集方法：将过滤出来的数据转为集合
                                        //Collectors.toList()转为什么集合toList List集合
        //关闭
        stm4.close();

        System.out.println(ss);




//        AtomicInteger sum = new AtomicInteger();
//        AtomicInteger sum_mew = new AtomicInteger();
//        stream3.map((String n) -> {
//        sum.set(Integer.parseInt(n) + sum.get());
//        return sum;
//        }).forEach((AtomicInteger num)-> {
//            sum_mew.set(num.get());
//        });
//        System.out.println("总和为："+sum_mew);

    }
}

9）、Stream流的reduce方法

//利用reduce方法快捷运算
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().reduce((a, b) -> a + b).get();
System.out.println(sum);

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