先看见再听懂,汽车行业打造「AI 上车」营销增长秘籍
各行各业都在「卷」效率、「卷」业绩的当下,汽车服务市场也不例外。各大主机厂商、经销商为了在激烈的竞争中脱颖而出,频频推出不同的策略,如更低的价格战、更个性化的配置定制、更丰厚的售后服务包等。
然而无论是直营店还是 4S 店,都仍在实际的销售经营中面临着顾客满意度低、门店管理难、服务标准化程度低等难题,这些痛点在切切实实地影响着门店的业绩提升。
「Whale 帷幄」今年打造出汽车行业「的卢」数字化方案,覆盖 8 大业务场景,通过 AI 客流分析和智能语音服务两大方面,帮助汽车品牌从「看见」到「听懂」顾客,贯通线下销售全旅程,打造可量化、易增长的智能先锋门店。
01?
看见顾客,打造更精准的 KPI 客流「分母」
在传统的线下销售及服务模式中,汽车门店无法对客流进行有效分析,比如经常会遇到批次逻辑单一、客流数据不准、进店客流过滤准确率低、无看车试车场景识别、无数字化系统集成等问题,这就会导致业务与数据割裂,对客户缺乏有价值的洞察,无法提升日常运营管理效能。
在「看见」方面,「的卢」数字化方案可实现覆盖进店、接待、看车、进车场景的 AI 可视化客流分析,帮助品牌优化线下?店配置,提?线下?店运营效率。
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进店(出入口)客流
基于出入口客流数据,「的卢」可实现自动纵向对比不同门店同一时期的客流差距,或是横向对比同一门店不同时间 / 天气下客流数据,帮助门店判断营销策略调整,更高效合理安排客流迎接工作。
同时,借助 ReID 技术,可实现内外部人员过滤,达成 95% 以上的进店批次和客流准确率,为门店提供更精准的客流「分母」,便于推进后续留资、看车、试车等环节。
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接待客流
在顾客进店之后,通过「的卢」数字化档案,门店可轻松查看顾客深逛率、接待批次数量等店内客流数据,以及销售接待数据及和接待转化漏斗数据等,方便管理层纠清销售顾问服务质量与丢单原因,提升销售顾问的接待积极性与成单率。
通过分析准确接待率和未接待率,门店还可根据具体数据来调整、优化接待规则,进一步提升后续服务接待流程及质量。
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看车客流
在看车客流数据上,门店可借助「的卢」结合展厅热力图、客户旅程图、看车客流等数据,提前划分车辆展示区域,如展车 A 车头、展车 B 等,分析不同区域看车人次与停留时长,更精细化查看展车及区域的吸引力情况,优化门店动线设计,洞察顾客看车购车意向,提升满意度与成单率。
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进车客流
当有顾客进车、试车后,通过「的卢」门店可查看进车率及试坐停留时间,便于优化车辆陈列,提升试乘率;同时根据进店 - 看车 - 进车转化漏斗等数据,直观查看门店较受欢迎的展车,并根据客户意向对相关车型进行精准营销,提升销售盈利能力。
02?
听懂顾客,让转化提升更简单
在「听懂」方面,目前针对汽车行业,帷幄已经沉淀了 2,000+ 智能语音服务质检规则,覆盖线下接待、试乘试驾、电话邀约、线下订购、线下交付、销售回访、战败激活等日常场景,同时还能实现员工服务考核、顾客意向洞察等。
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线下接待
顾客接待对于最终成单至关重要。通过 ASR、NLP 等技术,「的卢」可帮助门店识别、实时转录所有看车顾客的对话语音记录,并且根据预先设置的质检规则来判定接待质量并自动打分。这一方面可让门店快速找出客户关注点和抗拒点,辅助销售二次跟进,另一方面也能实现线下接待 SOP 化,清晰量化销售顾问接待水平,敦促提升接待服务质量。
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试乘试驾
在试乘试驾场景中,「的卢」目前已迭代了数十种语音质检模型,包括针对客户信息确认、外观、内饰、性能、操控、权益、服务、违规预警等多方面规则设置和智能分析,判断销售在顾客试驾中是否完成高质量的介绍和宣贯。
同时,通过与车机系统相结合,可获取车联网试乘试驾数据,或是接入 LBS 数据,生成专属试乘试驾报告,让客户对既定车型的行驶公里数、综合能耗、百公里油耗、急加减速、急转弯等驾驶表现数据一目了然。
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员工管理
借助「的卢」提供的智能语音服务质检能力,门店还能实现对员工的评级、培训、考核和能力提升。
通过金牌话术闭环应用,门店可以清晰量化员工是否以及具备 Top Sales 的销售水平能力,并且提取优秀的金牌话术案例,为其他销售培训赋能。同时,通过自定义提升计划,门店可针对销售的不同欠缺点来设置 KPI 考核工具,轻松实现所有员工的考核量化及进阶升级。
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顾客洞察
针对顾客意向洞察,门店可集中查看所有顾客的留资信息以及标签管理信息,包括顾客的画像、购买关注点、抗拒点等所有信息都清晰呈现,方便销售多维度分析洞察顾客意向,并提供相应的沟通策略和个性化服务,助于提高最后成单率。
结语
帷幄汽车行业「的卢」数字化方案,通过 AI 可视化客流分析和智能语音服务,为汽车品牌的运营管理提供了有效、可用的数据和可执行的洞察建议,同时帮助品牌建立了质检 SOP,赋能业务转化,打造汽车行业营销增长秘籍。
目前,通过「的卢」数字化方案,汽车品牌可实现进店批次识别准确率达到 95%,接待批次准确率达到 90%,接待效率提升 20%,整体试驾率和转化率大幅提升,同时客诉减少 30%,切实提升了门店的运营效率以及盈利转化能力。
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