python招聘数据爬取分析可视化系统(BOSS直聘)+Django框架(源码+文档+全套讲解视频)计算机毕业设计?

2023-12-25 23:19:30

毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)

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1、项目介绍

技术栈:
Python语言、Django后端框架 MySQL数据库 pyecharts可视化 、selenium爬虫、词云 chromedriver 、BOSS直聘招聘网站数据

本项目主要利用python技术爬取BOSS直聘网站上的岗位信息,进行对比分析UI设计师与产品经理两个职位的趋势。爬取字段:工作地点,薪资范围,学历要求,工作经验,公司性质等。 模拟登陆BOSS直聘网站,爬取相关信息下载网页源码,采用beautifulsoup来提取数据,存储到数据库,以柱状图或饼状图形式对数据进行可视化分析得出结论。

2、项目界面

(1)首页------数据概况

在这里插入图片描述

(2)招聘数据
在这里插入图片描述

(3)薪资水平分析

在这里插入图片描述

(4)各学历占比分析

在这里插入图片描述

(5)词云图分析

在这里插入图片描述

(6)企业情况分析

在这里插入图片描述

(7)我的收藏

在这里插入图片描述

(8)后台数据管理
在这里插入图片描述

3、项目说明

本项目主要利用python技术爬取BOSS直聘网站上的岗位信息,进行对比分析UI设计师与产品经理两个职位的趋势。爬取字段:工作地点,薪资范围,学历要求,工作经验,公司性质等。 模拟登陆BOSS直聘网站,爬取相关信息下载网页源码,采用beautifulsoup来提取数据,存储到数据库,以柱状图或饼状图形式对数据进行可视化分析得出结论。

boss直聘招聘信息采集可视化系统是一种集成了爬虫、数据存储和数据可视化等功能的Web应用程序,主要用于采集boss直聘网站上的招聘信息,并通过可视化图表展示这些信息,以帮助用户更加方便地了解企业招聘行情、职位需求等信息。
通常来说,boss直聘招聘信息采集可视化系统具有以下几个主要功能:

1、数据爬取:系统通过爬虫技术对boss直聘网站上的招聘信息进行抓取和解析,收集有关招聘职位、公司名称、职位描述、薪资水平、工作地点等方面的数据。

2、数据处理:采集下来的数据需要经过清洗和处理,才能更好地满足后续的分析和可视化需求。这里可以使用Python的pandas库等进行数据清洗和处理。

3、数据存储:系统需要将经过处理的数据存储到数据库中,以便后续的检索和可视化。可以使用关系型数据库,如MySQL、PostgreSQL等进行存储。

4、数据可视化:通过可视化图表将采集到的数据呈现给用户,帮助他们更好地理解和分析企业的招聘状况、职位需求等。这里可以使用Python的matplotlib、seaborn等库进行数据可视化。

5、用户管理:为了方便用户使用和管理,系统通常需要提供用户注册、登陆等功能,并具有一定的权限管理机制。

总之,boss直聘招聘信息采集可视化系统是一种非常实用的Web应用程序,可以帮助用户更加方便地了解企业招聘信息,也能够有效地提高HR人员的工作效率。同时,通过使用Python和相关的库和框架,开发时间和成本也可以得到有效的控制。

4、核心代码


from django.shortcuts import render,redirect
from django.http import HttpResponse
from app.models import JobInfo, User,UserLike
from django.core.paginator import Paginator
import hashlib
import json
from .error import *
from .utils import getHomePageData
from .utils import getPubliData
from .utils import getTableData
from .utils import getSalaryData
from .utils import getEducationalData
from .utils import getAddressData
from .utils import getCompanyData

def userInfo(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'userInfo.html', {
            'username': username,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'userInfo': userInfo.info
        })
    else:
        user = User.objects.get(username=username)
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(request.POST['password'].encode())
        pwd = md5.hexdigest()
        if request.POST['info']:
            user.info = request.POST['info']
        if request.POST['password']:
            user.password = pwd
        try:
            if request.FILES['avatar'] != None:
                user.avatar = request.FILES['avatar']
        except:
            pass
        user.save()
        userInfo = User.objects.get(username=username)
        return render(request, 'userInfo.html', {
            'username': username,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'userInfo': userInfo.info
        })

def tableData(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    sorted = '无'
    typeList, maxCount, maxSalary, addressTop, praticeMax, maxType, maxEdu = getHomePageData.getPageData()
    if request.method == 'GET':
        if request.GET.get("sorted"): sorted = request.GET.get("sorted")
        tableData = getTableData.getTableData(sorted,'无','无')
    else:
        if request.GET.get("sorted"): sorted = request.GET.get("sorted")
        tableData = getTableData.getTableData(sorted,request.POST.get('searchWord'),request.POST.get('type'))
        return render(request, 'tableData.html', {
            'username': username,
            'userInfo': userInfo.info,
            'userAvatar': userInfo.avatar,
            'typeList': typeList,
            'tableData': tableData,
            'flag':False
        })

    paginator = Paginator(tableData, 10)
    cur_page = 1
    if request.GET.get("page"): cur_page = int(request.GET.get("page"))
    if cur_page:
        c_page = paginator.page(cur_page)
    else:
        c_page = paginator.page(1)
    page_range = []
    visibleNumber = 10
    min = int(cur_page - visibleNumber / 2)
    if min < 1:
        min = 1
    max = min + visibleNumber
    if max > paginator.page_range[-1]:
        max = paginator.page_range[-1]
    for i in range(min, max):
        page_range.append(i)

    return render(request, 'tableData.html', {
        'username': username,
        'userInfo': userInfo.info,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'typeList': typeList,
        'tableData': tableData,
        "pagination": paginator,
        "c_page": c_page,
        'page_range': page_range,
        'flag':True
    })

def salaryChart(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    xData,yData,y1Data = getSalaryData.getEducationlSalaryData()
    pieData = getSalaryData.getPieData()
    return render(request, 'salaryChart.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'xData':xData,
        'yData':yData,
        'y1Data':y1Data,
        'pieData':pieData
    })

def educational(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    treeData = getEducationalData.getEducationalTreeData()
    typeList, maxCount, maxSalary, addressTop, praticeMax, maxType, maxEdu = getHomePageData.getPageData()
    defaultType = typeList[0]
    if request.GET.get("type"): defaultType = request.GET.get("type")
    xData,yData = getEducationalData.getEducationByType(defaultType)
    return render(request, 'educationalChart.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'treeData':treeData,
        'typeList':typeList,
        'defaultType':defaultType,
        'xData':xData,
        'yData':yData
    })

def address(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    typeList, maxCount, maxSalary, addressTop, praticeMax, maxType, maxEdu = getHomePageData.getPageData()
    defaultType = typeList[0]
    if request.GET.get("type"): defaultType = request.GET.get("type")
    xData,yData = getAddressData.getAddressByType(defaultType)
    addressList = getAddressData.getAddressList()
    defaultAddress = addressList[0]
    if request.GET.get("address"): defaultAddress = request.GET.get("address")
    pieData = getAddressData.getAddressDataPie(defaultAddress)
    return render(request, 'addressChart.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'defaultType':defaultType,
        'typeList':typeList,
        'xData':xData,
        'yData':yData,
        'defaultAddress':defaultAddress,
        'addressList':addressList,
        'pieData':pieData
    })

def workTag(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    return render(request, 'workTag.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info
    })

def company(request):
    username = request.session.get("username")
    userInfo = User.objects.get(username=username)
    xData,yData = getCompanyData.getCompanyPeopleData()
    resdata = getCompanyData.getCompanyNature()
    return render(request, 'company.html', {
        'username': username,
        'userAvatar': userInfo.avatar,
        'userInfo': userInfo.info,
        'xData':xData,
        'yData':yData,
        'resdata':resdata
    })


5、源码获取

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文章来源:https://blog.csdn.net/q_3548885153/article/details/135171972
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