OpenCV开发：编译安装opencv

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它为开发者提供了丰富的工具和函数，用于处理图像和视频数据，以及执行各种计算机视觉任务。

以下是 OpenCV 的一些主要特点和功能：

1. 跨平台性：OpenCV 支持多个操作系统，包括 Windows、Linux、macOS 等，可以在不同平台上运行。

2. 图像处理：提供了丰富的图像处理功能，包括图像滤波、转换、几何变换、颜色空间转换等。

3. 特征检测和描述：可以进行关键点检测、特征描述、特征匹配等操作，常用于对象识别、图像配准等任务。

4. 目标检测和跟踪：提供了各种目标检测和跟踪算法，如 Haar 级联检测器、基于深度学习的物体检测器等。

5. 机器学习支持：集成了机器学习库，可用于训练和应用分类器、聚类器等模型。

6. 摄像机标定和运动估计：能够进行摄像机标定，估计摄像机的内部和外部参数，并进行运动估计。

7. 图像和视频 I/O：支持从多种来源读取图像和视频数据，并提供保存处理结果的功能。

8. 高效性能：OpenCV 使用优化的 C/C++ 代码实现，性能较高，并提供了 Python、Java 等语言的接口。

OpenCV 通过丰富的文档和示例，使得开发者可以利用其强大的功能进行图像处理、计算机视觉和机器学习应用的开发和研究。它被广泛应用于医疗图像分析、安全监控、自动驾驶、增强现实等领域。

下载opencv源码

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

源码同级创建编译目录

mkdir build
cd build

构建Makefile

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -DBUILD_EXAMPLES=ON ../opencv

编译安装结果

--   Other third-party libraries:
--     Lapack:                      YES (/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX13.3.sdk/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework -lm -ldl)
--     Eigen:                       NO
--     Custom HAL:                  YES (carotene (ver 0.0.1))
--     Protobuf:                    build (3.19.1)
--     Flatbuffers:                 builtin/3rdparty (23.5.9)
-- 
--   OpenCL:                        YES (no extra features)
--     Include path:                NO
--     Link libraries:              -framework OpenCL
-- 
--   Python (for build):            /usr/bin/python3
-- 
--   Java:                          
--     ant:                         NO
--     Java:                        YES (ver 19.0.2)
--     JNI:                         /Users/zhb/Library/Java/JavaVirtualMachines/openjdk-19.0.2/Contents/Home/include /Users/zhb/Library/Java/JavaVirtualMachines/openjdk-19.0.2/Contents/Home/include/darwin /Users/zhb/Library/Java/JavaVirtualMachines/openjdk-19.0.2/Contents/Home/include
--     Java wrappers:               YES (JAVA)
--     Java tests:                  NO
-- 
--   Install to:                    /usr/local
-- -----------------------------------------------------------------
-- 
-- Configuring done (37.1s)
-- Generating done (1.3s)
-- Build files have been written to: /Users/zhb/dev/cv/lib/build

编译安装

make -j7

sudo make install