开源可观测性平台Signoz（四）【链路监控及数据库中间件监控篇】

转载说明：如果您喜欢这篇文章并打算转载它，请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文，请文明转载，谢谢。

---

前文链接：

??开源可观测性平台Signoz系列（一）【开篇】??

??开源可观测性平台Signoz（二）【日志采集篇】??

??开源可观测性平台Signoz（三）【服务器主机监控篇】??

在前文中，分享了signoz的安装、基础配置、日志采集、主机监控添加，本文则分享signoz中链路监控、数据库、中间件接入过程。

1. java链路监控

1.1 接入方案

java链路监控接入方式类似skywalking监控接入方式，通过agent，将相关指标接入signoz。

客户端jar包：opentelemetry-javaagent.jar

客户端jar包下载：

wget https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation/releases/latest/download/opentelemetry-javaagent.jar

java启动参数加入：?

-javaagent:/${path}/opentelemetry-javaagent.jar -Dotel.resource.attributes=service.namespace=test,service.name=zrtc-api,deployment.environment=poc -Dotel.metrics.exporter=none -Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://${IP of signoz}:4317

参数详解：

-javaagent:/${path}/opentelemetry-javaagent.jar：配置jar包的路径

-Dotel.resource.attributes：配置应用的基本信息，如namespace、servicename、environment等，根据当前环境适当增减参数，如非k8s的应用，可去掉namespace配置

otel.metrics.exporter：这个是metrics的配置，在此处必须要特地提醒一下，在旧版本中这个值默认为none，即不开启。但是在较新的版本中这个值默认变成了otlp，因此需要提醒下如果不需要metrics的能力，需要在新版本中将这个值手动设置为none

otel.traces.exporter：用来配置数据输出的exporter，默认是otlp，但是jaeger，zipkin等等也在支持的范围之内，可以根据自己的需求进行配置。

otel.exporter.otlp.trace.endpoint：用来配置具体的采集端点地址，注意此配置仅生效于otlp，如果是jaeger等其他，需要自行使用其他配置。一般来说的话：gRPC协议使用4317端口，http协议使用4318端口（建议使用gRPC）

1.2 例子

以某docker-compose方式部署的java应用sre-test为例，记录java应用接入signoz过程。

先将agent包上传到服务器某个目录，这里是将opentelemetry-javaagent.jar所在目录挂载到了容器里测试接入：

修改docker-compose.yaml部署文件，添加signoz agent：

[root@test102 sre-test]# cat sre-test.yaml
version: "3"
services:
  zrtc-api:
    image: www.harbor.com/sre/sre-test:1.0.0
    container_name: sre-test
    restart: always
    privileged: true
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      ### 修改SERVICE_STARTUP_CONFIG，添加opentelemetry-javaagent.jar启动相关参数
      SERVICE_STARTUP_CONFIG: -javaagent:/jar/opentelemetry-javaagent.jar -Dotel.resource.attributes=service.namespace=test,service.name=sre-test,deployment.environment=poc -Dotel.metrics.exporter=none -Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://10.0.0.101:4317 -Xmx512m -Xms512m
      SPRING_PROFILES_ACTIVE: poc
    volumes:
      - /home/otel/jar:/jar  ###挂载jar包目录
[root@test102 sre-test]#

启动sre-test应用：

docker-cmpose -f sre-test.yaml start

在应用启动后，signoz界面的链路板块，就能看到相关的监控信息了：

2. 数据库与中间件接入

2.1 接入方案

signoz支持Prometheus指标采集，因此数据库和中间件可通过exporter客户端导出数据到Prometheus，然后在signoz配置Prometheus target，即可完成监控数据接入。

2.2 例子

以MongoDB和RabbitMQ为例，记录数据库和中间件的监控接入。

2.2.1exporter安装

MongoDB安装exporter

mongodb_exporter下载链接：https://github.com/percona/mongodb_exporter

步骤：

1）先在mongodb创建监控专用用户，这里创建的用户为prometheus

2）然后启动mongodb_exporter：

nohup  ./mongodb_exporter --mongodb.uri mongodb://prometheus:prometheus@{IP OF MONGODB}:27017/admin  --collector.diagnosticdata  --collector.replicasetstatus --collector.dbstats  --collector.topmetrics  --collector.indexstats  --collector.collstats  --metrics.overridedescendingindex  --collect-all  &

mongodb_exporter启动的端口为9216，这个端口要配置到otel-collector-metrics-config.yaml中。

RabbitMQ开启rabbitmq_prometheus

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_prometheus

2.2.2?修改signoz配置文件，接入监控

在Prometheus模块加入以上需要监控的应用target：

..... #前面省略若干行
  prometheus:
    config:
      scrape_configs:
        # otel-collector-metrics internal metrics
        - job_name: otel-collector-metrics
          scrape_interval: 60s
          static_configs:
            - targets:
                - localhost:8888
              labels:
                job_name: otel-collector-metrics
        # SigNoz span metrics
        - job_name: signozspanmetrics-collector
          scrape_interval: 60s
          static_configs:
            - targets:
              - otel-collector:8889
###############新增配置开始###############
        - job_name: "mongo-test"
          scrape_interval: 60s
          static_configs:
            - targets: ["10.0.0.1:9216","10.0.0.2:9216","10.0.0.3:9216"]
        - job_name: "rabbitmq-test"
          scrape_interval: 60s
          static_configs:
            - targets: ["10.0.0.1:15692","10.0.0.2:15692","10.0.0.3:15692"]
###############新增配置结束###############         
processors:
  batch:
    send_batch_size: 10000
    send_batch_max_size: 11000
    timeout: 10s
......  #后面省略若干行

重启otel-collector-metrics并确认otel-collector-metrics日志无报错信息

docker-compose -f docker-compose.yaml  restart otel-collector-metrics

2.2.3?创建Dashboard和Alert

告警接入后，就可以创建Dashboard看板和告警信息了，方法同《??开源可观测性平台Signoz（三）【服务器主机监控篇】??》。

其余如mysql、PostgreSQL、redis等，可采用相同方案接入。