python-Matplotlib- scatter( ) 函数详解

scatter( )是python 的?Matplotlib 库中用于创建散点图的函数。

基本的 scatter()语法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]

#绘制散点图
plt.scatter(x, y)

#绘制图形
plt.show()

运行结果为：

x 和? y?分别是横坐标和纵坐标的数据。scatter(x, y)`将这些数据绘制成散点图。可以根据需要自定义散点的颜色、大小等属性。

常用的? scatter() 参数有：

x??和? y ： 表示散点图中每个点的横坐标和纵坐标的数据。

s： 散点的大小，可以同一指定也可以分开指定，可以是单个数值表示所有点的大小，也可以是一个数组，表示每个点的大小。

c：散点的颜色，可以同一指定也可以分开指定，可以是单个颜色字符串，也可以是一个颜色数组，表示每个点的颜色。?

marker： 散点的形状，默认是圆形，可以使用不同的标记形状，如 'o' 表示圆形，'^' 表示三角形等。

alpha： 散点的透明度，取值范围为 [0, 1]，0 表示完全透明，1 表示完全不透明。

以下是一个带有自定义颜色、大小和形状的散点图的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
sizes = [20, 50, 80, 120, 150]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'purple', 'orange']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, marker='o', alpha=0.7)

# 显示图形
plt.show()

运行结果为：

这段代码会创建一个散点图，其中每个点的大小由 `sizes` 数组指定，颜色由 `colors` 数组指定，标记形状为圆形。