JAVA 线程池的最?线程数?根据什么确定

Java线程池的最大线程数目的确定主要基于以下几个因素：

1. 应用需求：首先，你需要考虑你的应用需要处理多少并发任务。如果你的应用需要处理大量并发任务，那么你可能需要一个更大的线程池。反之，如果你的应用并发任务较少，那么较小的线程池就足够了。
2. 系统资源：线程是系统资源密集型对象，创建和销毁线程都需要消耗大量系统资源。因此，确定线程池大小的时候，需要考虑你的系统资源是否能够支持更多的线程。如果系统资源有限，那么设置一个过大的线程池可能会导致系统资源耗尽，影响应用性能。
3. 任务特性：任务的性质也会影响线程池的大小。例如，如果任务主要是CPU密集型的，那么线程池的大小可能需要设置得比较大，以便充分利用CPU资源。如果任务是I/O密集型的，那么线程池的大小可以适当小一些，因为I/O密集型任务通常会花费大量时间在等待I/O操作完成上，而不是在执行CPU操作。
4. 线程池类型：Java提供了几种不同类型的线程池，如FixedThreadPool、CachedThreadPool和SingleThreadExecutor等。不同类型的线程池有不同的行为特性，因此选择合适的线程池类型也会影响线程池大小的确定。例如，FixedThreadPool和SingleThreadExecutor会保持固定数量的线程，而CachedThreadPool则会根据需要创建和销毁线程。
5. 调优和测试：最后，确定线程池的最佳大小通常需要进行性能测试和调优。你可以使用一些工具（如VisualVM、JProfiler等）来监控你的应用的性能指标，并根据实际运行情况调整线程池的大小。通过不断的测试和调整，你可以找到最适合你的应用的线程池大小。

实际应用中，

IO密集型=2Ncpu（可以测试后??控制??，2Ncpu?般没问题）（常出现于线程中：数据库数据交互、?件上传下载、?络数据传输等等）
计算密集型=Ncpu（常出现于线程中：复杂算法）
java中：Ncpu=Runtime.getRuntime().availableProcessors()