对 MyBatis Plus SaveBatch 调优提升25倍性能!!!
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前言
最近在压测一批接口,发现接口处理速度慢的有点超出预期,感觉很奇怪,后面定位发现是数据库批量保存这块很慢。
这个项目用的是?mybatis-plus
,批量保存直接用的是?mybatis-plus
?提供的 saveBatch。
于是开始排查之路。
一、源码分析
我点进去看了下源码,感觉有点不太对劲。
如下图所示:
我继续追踪了下,从这个代码来看,确实是 for 循环一条一条执行了?sqlSession.insert
,下面的 consumer 执行的就是上面的?sqlSession.insert。
如下图所示:
然后累计一定数量后,一批 flush。
从这点来看,这个 saveBach 的性能肯定比直接一条一条 insert 快。
拼接 sql 的方式实现批量保存效率最佳。
但是我又不太甘心,总感觉应该有什么别的法子,然后我就继续跟着 mybatis-plus 的源码 debug 了一下,跟到了 mysql 的驱动,突然发现有个 if 里面的条件有点显眼。
如下图所示:
就是这个叫 rewriteBatchedStatements 的玩意,从名字来看是要重写批操作的 Statement,前面batchHasPlainStatements 已经是 false,取反肯定是 true,所以只要这参数是 true 就会进行一波操作。
我看了下默认是 false。
如下图所示:
二、优化过程
同时我也上网查了下 rewriteBatchedStatements 参数,好家伙,好像有用!
我直接将 jdbcurl 加上了这个参数。
如下图所示:
然后继续跑了下?mybatis-plus
?自带的 saveBatch,果然性能大大提高,跟拼接 SQL 差不多!
如下图所示:
顺带我也跑了下 JDBC 的 executeBatch ,果然也提高了。
如下图所示:
然后我继续 debug ,来探探 rewriteBatchedStatements 究竟是怎么 rewrite 的!
如果这个参数是 true,则会执行下面的方法且直接返回。
如下图所示:
看下?executeBatchedInserts
?究竟干了什么?
如下图所示:
看到上面我圈出来的代码没,好像已经有点感觉了,继续往下 debug。
果然!sql 语句被 rewrite了!!!
如下图所示:
对插入而言,所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成?insert into xxx values (a),(b),(c)...
这样一条语句的形式然后执行,这样一来跟拼接 sql 的效果是一样的。
三、疑问
那为什么默认不给这个参数设置为 true 呢?
我简单问了下 ChatGPT:
-
如果批量语句中的某些语句失败,则默认重写会导致所有语句都失败。
-
批量语句的某些语句参数不一样,则默认重写会使得查询缓存未命中。
看起来影响不大,所以我给我的项目设置上了这个参数!
稍微总结下我粗略的对比(虽然粗略,但实验结果符合原理层面的理解),如果你想更准确地实验,可以使用JMH,并且测试更多组数(如 5000,10000等)的情况。
批量保存方式 | 数据量(条) | 耗时(ms) |
---|---|---|
单条循环插入 | 1000 | 121011 |
mybatis-plus saveBatch | 1000 | 59927 |
mybatis-plus saveBatch(添加rewtire参数) | 1000 | 2589 |
手动拼接sql | 1000 | 2275 |
jdbc executeBatch | 1000 | 55663 |
jdbc executeBatch(添加rewtire参数) | 1000 | 324 |
四、总结
所以如果有使用 jdbc 的 Batch 性能方面的需求,要将 rewriteBatchedStatements 设置为 true,这样能提高很多性能。
然后如果喜欢手动拼接 sql 要注意一次拼接的数量,分批处理。
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