【代码随想录】刷题笔记Day43

2024-01-02 13:20:58

前言

  • 刚过完非常愉快的元旦假期,唔想反工啊啊啊,先刷刷题找回学习的状态吧

416. 分割等和子集 - 力扣(LeetCode)

  • dp[target] == target为目标,weight和value相同的01背包问题,用一维遍历
  • dp[j]为容量为j的背包所能装的最大价值
  • dp[j] = max(dp[j], dp[j - num[i]] + nums[i])
  • class Solution {
    public:
        bool canPartition(vector<int>& nums) {
            int sum = 0;
            // 也可以使用库函数一步求和
            // int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
            for(int num : nums) sum += num;
            // 和为奇数直接返回false
            if(sum % 2 == 1) return false;  
            // 最大容量只需要target就够了
            int target = sum / 2;
            vector<int> dp(target + 1);
            // 开始 01背包
            for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
                for(int j = target; j >= nums[i]; j--){
                    dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);
                }
            }
            // 集合中的元素正好可以凑成总和target
            return dp[target] == target;
        }
    };

1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣(LeetCode)?

  • 关键在于把两两相减问题转化为两堆近似相减,和上一题就极其相似了
  • class Solution {
    public:
        int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {
            int sum = 0;
            for(int num : stones) sum += num;
            int target = sum / 2;
            vector<int> dp(target + 1);
            for(int i = 0; i < stones.size(); i++){  // 遍历物品
                for(int j = target; j >= stones[i]; j--){  // 遍历背包
                    dp[j] = max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]);
                }
            }
            // 两堆相减,sum - dp[target] 减去 dp[target]
            return sum - 2 * dp[target];
        }
    };

494. 目标和 - 力扣(LeetCode)?

  • 依然是转化为两堆数left和right,通过数学关系left = (target + sum) / 2,如果不能整除说明找不到就直接return 0,于是问题转化为装满背包容量为left有多少种可能
  • dp[j]:装满容量为j的背包有dp[j]种方法
  • 组合类问题的递推公式:dp[j] += dp[j - nums[i]]
  • 初始化:dp[0] = 1,其他为0
  • class Solution {
    public:
        int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
            int sum = 0;
            for(int num : nums) sum += num;
            if(abs(target) > sum) return 0;
            if((sum + target) % 2 == 1) return 0;
            int left = (sum + target) / 2;
            vector<int> dp(left + 1);
            dp[0] = 1;
            for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
                for(int j = left; j >= nums[i]; j--){
                    dp[j] += dp[j - nums[i]];
                }
            }
            return dp[left];
        }
    };

后言

  • 最后这题好难好难好难,一刷例题自己想出来不容易,希望二刷能好点?

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_56077562/article/details/135333308
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