水母智能联合创始人周志鹏：创业是为了创造新的价值

“ ? AIGC 一定不是干掉谁，而是让人的想象力和创造力得到更大的释放。”

整理 | 段红霞

编辑 | 云舒

出品｜极新

2023年11月28日，极新AIGC行业峰会在北京东升国际科学园顺利召开，水母智能联合创始人周志鹏参加路演环节，为我们带来了水母智能旗下【触手AI创作平台】的创新落地成果。周志鹏重点分享了创业的本质和AIGC如何实际运用到具体场景中，以简练的词句描述出AIGC的未来发展可能性。

周志鹏，水母智能联合创始人，洛可可集团管理合伙人，洛客共享设计平台联合创始人/COO。

中国设计业十大杰出青年，洛可可设计集团早期创业伙伴。带领团队历年斩获众多国际知名设计大奖。

其创立的水母智能旗下【触手AI创作平台】拥有生成式AI设计与绘画垂直模型、产业应用的研发能力，是国内领先的生成式AI创作平台。触手AI拥有数百万创作者用户，单日做图数高峰期达单日700万次。水母智能已完成包括源码资本、红杉资本、高瓴创投、元璟资本和微光创投在内的亿元人民币融资。

周志鹏重点提到以下几点：

“创业是为了创造新的价值”

“用AIGC和用户共同创作好内容，实现变现”

“AIGC 让人的想象力和创造力得到更大的释放”

以下内容为周志鹏演讲原文，经极新整理，希望能给大家带来收获。

大家好，非常高兴今天能够参加2023极新AIGC行业峰会，我是水母智能联合创始人周志鹏。

先讲一个小故事，在我们创业AIGC这个新业务快半年时，有一个小学美术老师在我们上海的用户见面会上说："现在该教孩子什么呢？，好像很多技能层面的事情 AIGC 都干了，孩子还需要学上色描线吗？甚至看起来在很多能力素质培养方面，孩子的教育内容也可能被AI 替代了吧。"

这个问题带给我深度的思考，AI在不同产业中角色到底是什么？岗位颠覆者？还是效率赋能者？反观AI行业变化，在AIGC刚兴起的时候，大家主要用 AIGC 来做什么？画二次元的同人、画自己的二次元形象、画游戏动漫角色，都是玩儿为主；但从今年4月开始，技术的快速演进推动更多人期望AI可以在自己的产业和工作中创造价值。上面的问题不仅仅是在教育行业发生，设计、游戏、漫画、建筑....各个行业都在悄悄发生改变；这也驱动我们面对专业人群和更垂直的产业应用去做了更多新的尝试。

因为在我看来，创业，就是为了创造新的价值，今天做AI这件事情，我们就是以此为基准来思考和实践的。

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创业是为了创造新的价值

?早在2004 年，我们开始做洛可可设计，到今天已经是目前国内规模最大、获国际大奖最多的设计公司，当时我们的使命是“让中国设计挺起脊梁”，这个使命吸引了很多伙伴在后来的18年里陆续加入，并一直共同走到今天。

2019 年，我们开始做水母智能，当时核心的诉求是希望让中国 4500 万的小微企业用得起好设计、让设计的成本可以降低到几十块钱。我们将整个设计行业的链路和逻辑全部结构化、数据化、算法化，并且第一次构建了设计行业的知识图谱。

但到了后期，我们发现智能设计虽然在小微群体中很受欢迎，并没有真正解决问题，因为它的"良品率"太低了。主要矛盾是算法成长的曲线太过于缓慢，并不能匹配我们业务增长速度的需求。

所以在去年的 7 月份，我们全面进行转型，将底层的算法完全做了一次迭代，切换到了生成式算法。在刚开始的时候， AI 还并不能做设计和其他有效的商业化产出，于是我们尝试做了一个产品：触手画画机器人。这个产品最大的特点是使用门槛低，在QQ频道里，它可以让用户以非常简便的对话方式，通过AI绘图机器人创作自己的二次元作品。

随后这个产品在QQ频道的平台上爆火。短短几个月有7万多个QQ 频道接入了我们的绘画机器人，有近百万的用户在使用，高峰期时一天有将近 700 万张图在频道里生成。

如此大规模的作画行为让我们产生了一个疑问：“他们到底在画什么呢？”，于是我和团队潜伏进不同频道观察，结果惊讶的发现他们都在画游戏同人角色，画二次元作品。AI绘画创造了他们以前一些“意难平”的场景，帮助他们讲出新的故事，满足自己的想象力释放。

当我们发现这个需求时，便开始做小程序、APP，帮用户生成可以投放在快手、抖音上的同人作品、二次元作品内容，随着在短视频平台的作品爆火，触手AI也紧接着进入产品爆发期。截止到目前平台用户已经有数百万，沉淀了2亿?的作品，创作行为和活跃指标也在同行业前列。

02

用AIGC和用户共同创作好内容，实现变现

现在的触手AI，已经和最初形态有了非常大的变化，定位于专注AI漫画垂直产业化与AI设计垂直产业化方向的AIGC创作平台。为什么这么定位呢？如开头所说，在今年 4 月份前后，我们发现整个行业发生了很大的变化，AI创作用户的需求不再是画“老婆”、画二次元，而是更关注能不能通过这个AI能力找到新的工作，能不能在原有知识体系外再得到一个全新的技能。于是我们开发了一个在电脑网页版的新的产品：触手 AI 专业版，让专业用户在 PC 端上更深度地使用，去创作可以商用的作品。

当我们的产品全面做了一次转型后，我们会发现AI 不仅仅能够做免费的同人作品，也可以做商业交付级作品了。我们和中文在线战略合作，计划推出100部基于小说IP改编的漫画。其中国内正在连载的一部AI漫画叫《全民转职-我的技能全是禁咒》，已经出到第十几话了，有几千万的阅读热度。同样很多部高品质的漫画也即将陆续上线，这是能够帮我们未来拿到商业出品收入的业务。

我们关注内容行业的头部效应，因为只有最好的内容才能得到好的收入，只有最好的内容才能够带来付费。从头部往下做可能会更有价值；如果做 UGC 的产品，仅让用户自己创作，但AI产品又不能帮助用户创作出有付费价值的内容，那这个产品是无法做任何的收费和商业化变现的。

所以当我们开始做漫画时，我们做了三件事：

第一，把漫画行业的工作流做了一次重构，开始用 AI 解决很多问题。

第二，开始用 AI 训练二次元漫画的垂类模型。

第三，自研大量的插件和工具，在底层算法发展仍然还很缓慢的时候，解决现在商业级效果的需求。

漫画行业需要AI赋能来创作出海量作品吗？一方面是漫画行业的从业者有几十万，但真正能做 a 级以上漫画水平的主笔大概只有几百个。并且他们都分散在不同的工作室里。另外一方面是a 级内容非常少，几乎只占到每个平台的的5-10%左右，10% 以下的漫画很难获得商业化收益。用户非常愿意为优质作品付费，但供给又远远不足。

以上可以发现行业的需求端和供给端完全的不平衡。包括海外也有海量的需求，欧美市场的复合增长率在 97% 以上，过去四年，中国市场的复合增长率也在 50% 以上。这么旺盛的需求，供给却完全跟不上，我们发现了这样一个机会，就是 AI 的产业机会。

漫画是一个需要深度进入的行业，除了模型以外，我们把整个原有流程环节做了重构。在触手AI平台上，能看到漫画的专门工具：比如实验室，里面有很多新的探索型的功能；比如让漫画的专业创作者做创作的专业模式；比如专门的工作流，不同的小组人员之间可以复用不同的工作流参数。

当这些模型和工具具备后，整个漫画生产流程的效率都被提高，这是一个非常有价值的事情。所以如今我们不用招聘漫画团队，而是在触手AI平台选择使用专业版并创作了优秀作品的用户来签约，这些人在平台上成立漫画小组，和传统漫画行业里的主笔一起，共同去创作优质漫画。

同时我们发现没有经过系统学习的AIGC爱好者很难创作出高质量的商业交付级的作品。于是我们开设了课程，从基础级、专业级到交付级的课程进行研发和授课，而且课程不仅仅投放在平台上，还走进大学校园里，在教育部的政策推动下，我们牵头成立《全国AI设计产教融合共同体》，推动AI数字产业与高等教育和职业教育的深度融合，自然而然很多新生代创作者开始慢慢变成了我们创作生态的一部分。

今天触手在漫画和设计这两个方向上开始有了一点点自己的竞争力。

第一，触手拿到 AIGC 领域独家的内容 IP 资源，可以出品更多的漫画，动态漫、漫短剧等。

第二，我们拿到了国家教育部的产教融合的备案，作为共同发起单位，在 100 家高校里深度研发和设计 AI 漫画课程，培养更好的人才。让创作者形成供给生态。

第三，作为专业级AI产品，触手是领先行业完成国家《境内深度合成服务算法备案》的AI创意平台，在动漫和设计方向目前应该是唯一一个。CCTV新闻频道也做了专题报道，描述了水母智能如何在文创IP、内容 IP 等方向提供新的创新价值。

03

AIGC 让人的想象力和创造力得到更大的释放

所以未来我们想做什么呢？未来我们想用AIGC技术来赋能视觉创作，打造全球最大的漫画和漫短剧的独立互动消费平台。

再次回到我们开始最开头的故事中，当初被问到这个问题时，我真的有些迷茫，直到六七月份，我意识到这件事有可能有答案了。

那个老师也找到我，她说，有一天一个三年级的小男孩拿了一张机器人涂鸦画和他说：“老师，我画了一张这样的画面，你觉得画得好吗？”这个老师想了想，就用触手AI给他生成了一个超炫的漫画效果，孩子觉得特别有意思，第二天又给了老师一张，老师又帮他生成。小男孩说：“老师你太酷了，你居然能做出这么厉害的东西。”之后小男孩每天拿一张画给老师看，老师也每天去帮他生成不同的新效果。后来这个老师跟我说，你们能不能做一个儿童版的 AI 工具，放到学校里让孩子用，确实会对孩子的创作力有所帮助。

这让我坚定了内心所想的一件事情：今天 AIGC 一定不是干掉谁，而是让人的想象力和创造力得到更大的释放。当工具变得越发的好用，创作路径也就会变得越来越短，这就是今天 AI 带给我们最大的价值。而今天创业者聊AI这件事情的商业本质时候，我认为，只有在行业里有深度 knowhow，并且对行业深度挖掘，理解价值切入点，再做工具、再交付内容，再考虑如何进行新的商业化变现，这可能是短时间内更加有效的，用AI获得商业回报的方式。

这也是我认为，在这个AI崛起的时代，我们这些人所能创造的新价值