数据结构:Trie树(字典树)
1.何为Trie树
? ? ?Trie树,又叫字典树、前缀树,是用来高效存储和查询字符串的数据结构,是一种多叉树
?
? ? ?上图就是一棵Trie树,表示了字符串的集合{"f","ab","ace","acd","cgm"},一棵Trie树应该是这样的:
1.根节点不存储字符,除此之外每一个子节点都有一个字符
2.从根节点到某一个结点连起来的路径就是该节点对应的字符串
3.每个节点的子节点存储的字符各不相同
4.Trie树不一定是二叉树,它是一种多叉树结构
2.Trie树的实现
? ? ?Trie树我们选择用二维数组来模拟实现,首先定义一个son数组,为了知道每个字符串是否存在,我们在最后的每个节点处做了标记,定义一个cnt[p]数组来记录,最后再定义一个idx下标,来表示每个节点
const int N=100010;
int son[N][26],cnt[p],idx;
//son[][]存储树中每个节点的子节点
//cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量
? ? ?初始时p=0,idx=0,p=0表示此时Trie树为空,p在这里就相当于一个指针;而这里的son数组有两个维度,其中N是代表现在所处的节点位置,而后面的26则是代表当前所在节点的子节点都有26个字母的哪些字母,idx是下标,例如son[0]?[0]表示当前在根节点上,它有一个子节点,其中存储了字符a。
? ? ? 下面就是Trie树的两种基本操作,如果上面看得不是很懂,下面结合实例来进一步解释
2.1 Trie树的插入
void insert(char* str)
{
int p=0;
for(int i=0;str[i];i++}//因为字符串是以'\0'结尾的,所以我们可以用str[i]是否为'\0'作为循环的判断条件
{
int u=str[i]-'a';
if(!son[p][u])son[p][u]=++idx;
p=son[p][u];
}
cnt[p]++;
}
? ? ??看起来是不是很简单,如何来理解呢?
? ? ? 假如我们要插入字符串ab,此时树是空的,所以p和idx等于0,首先我们计算出每个字符和a的差值,便于数组的存储,然后字符a和a的差值为0,所以u=0;
? ? ? 接着我们就要找是否存在根节点的子节点,这个子节点存储了字符a,很显然是没有的,所以我们就要插入字符a,就是son[0][0]=++idx,son[0][0]就表示0这个下标为0的根节点有一个子节点,存储字符a,这个子节点的下标为1;
? ? ? 然后就令p这个指针指向这个子节点,即p=son[0][0]=1;
? ? ? 插入字符b的过程,计算b和字符a的差值为1,u=1;此时p=1,指向a这个节点,判断son[1][1]是否存在,发现没有这个子节点,进行插入,即son[1][1]=++idx=2,表示下标为1的节点a有一个子节点,存储字符b,这个子节点的下标为2。
? ? ? 然后就令p指针指向这个子节点,即p=son[1][1]=2;
? ? ?此时插入结束,我们用计数来表示是否存在,令cnt[2]++,表示从根节点到下标2的这个节点的路径所存储的字符串是存在的。
? ? ? 如果我们再插入ace字符串,又是什么样的?
? ? ? 此时上一个循环结束,插入了第一个字符串,令p指针=0,重新指向根节点,我们再次计算a和字符a的差值,u=0,此时再判断son[0][0],发现是存在的,所以我们直接令p=son[0][0]。
? ? ? 接着计算c与a的差值为2,发现son[1][2]不存在,那我们就插入,令son[1][2]=++idx=3,再令p指向这个节点;继续计算e与a的差值为4,发现son[3][4]也不存在,继续插入,令son[3][4]=++idx=4,令p指向这个节点;这时候插入结束,我们令cnt[4]++,表示从根节点到下标为4的节点的路径存储的字符串是存在的!
? ? ? 继续插入字符串f,cgm,步骤是一样的,最后就是这样:
2.2 Trie树的查询
? ? ?Trie树查询的代码和插入是很像的
int query(char* str)
{
int p=0;
for(int i=0;str[i];i++)
{
int u=str[i]-'a';
if(!son[p][u])return 0;
p=son[p][u];
}
return cnt[p];
}
? ? ?是不是和插入的代码很像,不过就是当我们发现没有某个字符时,我们就可以直接判定不存在这个字符串,返回0就好了;如果存在,最后返回cnt[p]。
3.Trie树例题
字符串统计
? ? ?本题选自Acwing平台
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=100010;
int son[N][26],cnt[N],idx;
char str[N];
void Insert(char str[])
{
int p=0;
for(int i=0;str[i];i++)
{
int u=str[i]-'a';
if(!son[p][u])son[p][u]=++idx;
p=son[p][u];
}
cnt[p]++;
}
int query(char str[])
{
int p=0;
for(int i=0;str[i];i++)
{
int u=str[i]-'a';
if(!son[p][u])return 0;
p=son[p][u];
}
return cnt[p];
}
int main()
{
int n;
cin>>n;
while(n--)
{
char op[2];
scanf("%s%s",op,str);
if(op[0]=='I')Insert(str);
else printf("%d\n",query(str));
}
return 0;
}
?
?? ? ? Trie树有个明显的提示,它一般用来存储小写或大写英文字母、数字,而不会存储其他字符,所以当题目说字符串仅包含小写英文字母时,我们就要考虑用Trie树了。
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