掌握分片上传:优化大文件传输的关键策略 【C++】【WinHttp】【curl】
目录
2. 讨论建立稳定的文件传输协议,如HTTP多部分上传。? ??
3. 介绍如何在客户端和服务器端管理文件片段,包括排序和重组。
引言
????????在现代应用开发中,处理大文件上传是一个普遍且复杂的挑战。随着数字媒体质量的提高和企业数据量的增长,用户和系统经常需要上传大型文件,如视频、高清图片集、大型文档或数据库备份。这些文件可能大小从几十兆字节到几个吉比甚至更大,其上传过程面临着多方面的挑战。
????????
-
网络不稳定性:大文件上传可能耗时较长,期间网络的任何不稳定性都可能导致上传失败,需重新上传整个文件,这不仅耗时而且效率低下。
-
带宽限制:在带宽有限的网络环境中,大文件上传可能导致其他网络活动受阻,影响用户体验。
-
服务器负担:一次性处理大量数据会给服务器带来巨大负担,尤其是在高并发的情况下,可能导致服务器响应缓慢或崩溃。
-
数据完整性与安全性:在长时间的上传过程中,文件数据更容易受到损坏或安全威胁。
????????分片上传技术在这些情况下显得尤为重要。通过将大文件分割成小的数据块(或“分片”)进行上传,分片上传技术有效地解决了上述挑战:
-
提高可靠性:即使在网络不稳定的情况下,只需要重新上传受影响的小片段,而不是整个大文件。
-
优化带宽使用:通过控制每个分片的大小,可以更有效地管理带宽使用,避免对网络造成过大压力。
-
减轻服务器负担:服务器可以逐个处理小片段,而不是一次性处理整个大文件,从而降低了崩溃的风险。
-
支持断点续传:如果上传过程中断,用户可以从上次中断的地方继续上传,而不是重新开始。
-
增强数据安全:分片可以单独加密和校验,提高数据传输过程中的安全性和完整性。
第一部分:分片上传的基本概念
1. 分片上传以及它的工作原理
????????分片上传是一种文件上传技术,主要用于处理大型文件的传输。在这种方法中,大文件被切割成多个较小的数据块(称为“分片”),然后这些分片分别上传到服务器。这种方法的核心优势在于提高了上传过程的效率、可靠性和管理性。
?工作原理:
-
文件分割:
????????当上传一个大文件时,首先将文件分割成许多小块。这些小块的大小可以固定(例如,每块1MB)或根据网络状况和服务器能力动态调整。 -
逐块上传:
? ? ? ? 每个分片作为一个独立的单元被上传。这意味着即使其中一部分上传失败,也只需重新上传那个特定的分片,而非整个文件。 -
并发与顺序控制:
? ? ? ?分片允许并发上传,即多个片段可以同时上传,从而加快整体上传速度。同时,保持分片的顺序是重要的,以便在服务器端正确重组文件。 -
错误处理和重试:
? ? ? ? 如果某个分片上传失败(如因网络中断),系统可以自动重试上传该分片,而无需从头开始上传整个文件。 -
数据完整性验证:
? ? ? ? 上传完成后,可以对分片进行校验(例如,通过MD5或其他哈希算法),以确保数据的完整性和准确性。 -
文件重组:
? ? ? ? 所有分片上传完成后,服务器端的软件将这些分片重新组合成原始文件。这通常涉及校验分片的完整性和顺序,确保文件的准确重建。
2. 为什么选择分片上传
? ? ? ? 网络不稳定、大文件、带宽等因素。
????????
-
网络环境不稳定:
- 在网络连接不稳定的情况下,传统的大文件上传更容易失败。如果在上传过程中发生中断,整个文件可能需要从头开始重新上传,这不仅耗时而且效率低下。
- 分片上传通过将大文件分成小片段来降低每次上传的风险。如果某个分片由于网络问题上传失败,只需重新上传那个特定的分片,而不是整个文件,这大大降低了因网络不稳定造成的时间和资源浪费。
-
大文件处理:
- 大文件上传是一个挑战,因为它们更容易受到网络波动的影响,且在传输过程中占用大量内存和带宽资源。
- 分片上传允许逐块处理大文件,使得上传过程更加可管理。服务器可以逐个接收和处理这些较小的文件片段,而不是一次性处理整个庞大的文件。这种方法降低了服务器崩溃的风险,并提高了处理大文件的整体效率。
-
带宽优化:
- 在带宽有限的环境中,一次性上传一个大文件可能会占用过多带宽,影响其他网络服务。
- 分片上传可以更有效地利用带宽。通过控制每个片段的大小和上传速率,可以避免过度占用网络资源。此外,它还允许在网络条件较好时加快上传速度,在条件较差时减慢速度,从而实现带宽的动态优化。
-
断点续传:
- 对于长时间的大文件上传,用户可能需要中断和恢复上传过程。
- 分片上传支持断点续传功能,即在上传过程中断后可以从上次中断的地方继续,而不需要重新上传已完成的部分。这对用户来说非常方便,特别是在移动设备上或在网络条件频繁变化的环境中。
-
安全性和数据完整性:
- 传输大文件过程中,文件数据更容易受到损坏或遭受安全威胁。
- 分片上传每个分片可以单独加密和校验,提高了数据传输过程中的安全性和完整性。如果某个分片受损,只需重新上传该分片,而不是整个文件。
第二部分:实现分片上传的关键步骤
1. 文件分片的方法,如何选择合适的分片大小
文件分片的基本步骤:
-
读取原始文件:
- 使用文件读取函数(如在C++中的
ifstream
)打开要上传的文件。 - 确定文件的总大小,以便计算分片的数量。
- 使用文件读取函数(如在C++中的
-
确定分片数量:
- 根据文件总大小和预定的分片大小,计算需要划分的分片数量。
- 如果文件大小不能被分片大小整除,最后一个分片会小于其他分片。
-
划分分片:
- 循环地从文件中读取固定大小的数据块,直到文件结束。
- 每读取一块数据,就创建一个分片,并将读取的数据存储在该分片中。
-
存储分片信息:
- 为每个分片分配一个唯一标识符,以便于上传和重组时进行追踪。
- 记录每个分片的大小和在原文件中的位置。
如何选择合适的分片大小:
-
网络稳定性:
- 在网络稳定性较差的环境中,建议使用较小的分片大小。这样,即使遇到上传失败,需要重新上传的数据量也较小。
-
上传效率:
- 较大的分片可以减少管理开销和HTTP请求的数量,从而在网络稳定的环境中提高上传效率。但过大的分片可能增加单次上传失败的风险。
-
服务器限制:
- 考虑服务器端可能对上传文件的大小有限制。确保单个分片的大小不会超过这些限制。
-
带宽优化:
- 在带宽受限的环境中,使用较小的分片可以避免长时间占用大量带宽,从而减少对其他网络活动的影响。
-
实验与调整:
- 分片大小的选择可能需要根据实际情况进行实验和调整。可以开始于一个中等大小的分片(如1-5MB),根据实际上传效果进行调整。
-
应用场景:
- 考虑应用的具体场景。例如,对于需要实时处理的文件(如视频流),可能需要更小的分片以减少延迟。
????????选择合适的分片大小是一个平衡过程,需要根据具体的应用场景、网络环境和服务器能力来确定。通过合理设置分片大小,可以在保证上传成功率的同时,优化上传速度和用户体验。
2. 讨论建立稳定的文件传输协议,如HTTP多部分上传。? ??
????????建立稳定的文件传输协议是实现高效、可靠文件上传的关键,特别是在涉及到分片上传时。HTTP多部分上传是一种常用的协议,用于优化和稳定文件传输。以下是关于HTTP多部分上传的一些重要讨论点:
HTTP多部分上传的基本概念:
-
多部分MIME类型:
- HTTP多部分上传使用
multipart/form-data
MIME类型,它允许在一个单独的HTTP请求中发送多个数据部分。 - 每个部分可以有自己的HTTP头和内容类型,使其适合传输文件和相关的元数据。
- HTTP多部分上传使用
-
请求结构:
- 在HTTP请求中,每个分片作为请求的一个部分发送。这些部分由边界字符串分隔,该字符串在请求的头部定义。
-
效率与兼容性:
- 使用HTTP多部分上传可以提高数据传输的效率,因为它避免了为每个文件分片建立单独的HTTP连接。
- 多部分上传广泛支持于各种HTTP客户端和服务器,确保了良好的兼容性。
建立稳定的HTTP多部分上传:
-
错误处理:
- 稳定的文件传输协议需要能够妥善处理传输过程中的错误,例如网络中断或服务器错误。
- 实现机制应包括错误检测、日志记录和重试策略。
-
数据完整性:
- 保证上传数据的完整性是至关重要的。可以通过在上传完成后对文件进行校验(如计算和验证哈希值)来实现。
-
安全性考虑:
- 使用HTTPS协议来加密数据传输,保护数据免受中间人攻击。
- 对敏感数据进行加密,尤其是在传输过程中。
-
并发控制:
- 对于分片上传,合理地控制并发上传的分片数量可以提高效率,同时避免过载服务器或网络。
-
带宽管理:
- 根据网络状况动态调整上传速率,可以优化带宽使用并提高上传稳定性。
-
用户体验:
- 提供进度反馈和可暂停及恢复的上传选项,以提高用户体验。
-
服务器端处理:
- 服务器端应有能力处理并重组上传的文件分片。这包括验证每个分片的完整性和顺序,并在所有分片上传完成后重构原始文件。
? ? ??
3. 介绍如何在客户端和服务器端管理文件片段,包括排序和重组。
????????在分片上传的过程中,正确管理文件片段是确保数据完整性和有效重组的关键。这包括在客户端进行有效的分片和上传管理,以及在服务器端正确地排序和重组这些分片。
客户端管理:
-
分片创建:
- 客户端首先需要将大文件分割成小的片段。这通常通过读取文件的一部分到缓冲区,然后将这部分数据保存为一个独立的分片。
-
分片标识:
- 每个分片应该有一个唯一标识,如序号或哈希值,以帮助服务器端正确地识别和排序。
-
并发上传与错误处理:
- 客户端可以并发上传多个分片以提高效率。同时,必须实现错误处理机制,如在上传失败时重试。
-
进度跟踪和用户反馈:
- 客户端应跟踪每个分片的上传进度,并提供给用户相应的反馈,如进度条或完成百分比。
-
数据完整性检查:
- 在上传前,客户端可以计算每个分片的哈希值,并在上传完成后验证以确保数据完整性。
服务器端管理:
-
分片接收:
- 服务器需要处理来自客户端的分片上传请求,并存储接收到的分片。
-
分片排序和校验:
- 使用客户端提供的标识(如序号或哈希值)对分片进行排序和校验,确保它们的顺序正确,且未被损坏或篡改。
-
重组文件:
- 一旦所有分片都被成功上传和验证,服务器端应将这些分片按照正确的顺序组合成原始文件。
-
处理不完整的上传:
- 如果上传过程中断或某些分片丢失,服务器需要能够识别这种情况,并通知客户端哪些分片需要重新上传。
-
最终验证:
- 文件重组后,服务器应进行最终验证,比如比对文件的总大小或总哈希值,以确保重组后的文件与原始文件一致。
-
资源管理:
- 服务器需要有效管理资源,例如定期清理未完成的上传或过期的分片,以避免资源浪费。
第三部分:编码实践与示例
1. 如何在C++中实现【winhttp】【curl】
使用 winhttp?的示例:
#include <Windows.h>
#include <winhttp.h>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#pragma comment(lib, "winhttp.lib")
const size_t CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 分片大小设置为10MB
const LPCWSTR UPLOAD_URL = L"http://www.example.com/upload";
const LPCWSTR HOST_NAME = L"www.example.com";
std::vector<std::vector<char>> SplitFileIntoChunks(const std::string& filePath) {
std::ifstream file(filePath, std::ios::binary | std::ios::ate);
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("Unable to open file");
}
size_t fileSize = file.tellg();
file.seekg(0, std::ios::beg);
std::vector<std::vector<char>> chunks;
size_t remainingSize = fileSize;
while (remainingSize > 0)
{
size_t currentChunkSize = (CHUNK_SIZE < remainingSize) ? CHUNK_SIZE : remainingSize;
std::vector<char> buffer(currentChunkSize);
file.read(buffer.data(), currentChunkSize);
chunks.push_back(std::move(buffer));
remainingSize -= currentChunkSize;
}
file.close();
return chunks;
}
void UploadChunk(HINTERNET hConnect, const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
HINTERNET hRequest = WinHttpOpenRequest(hConnect, L"POST", UPLOAD_URL, NULL, WINHTTP_NO_REFERER, WINHTTP_DEFAULT_ACCEPT_TYPES, 0);
std::wstring headers = L"Content-Type: application/octet-stream\r\n";
headers += L"Chunk-Number: " + std::to_wstring(chunkNumber) + L"\r\n";
WinHttpAddRequestHeaders(hRequest, headers.c_str(), -1, WINHTTP_ADDREQ_FLAG_ADD);
WinHttpSendRequest(hRequest, WINHTTP_NO_ADDITIONAL_HEADERS, 0, const_cast<char*>(chunkData.data()), chunkData.size(), chunkData.size(), 0);
WinHttpReceiveResponse(hRequest, NULL);
// 检查响应和错误处理...
WinHttpCloseHandle(hRequest);
}
int main() {
try {
// 分割文件为分片
auto chunks = SplitFileIntoChunks("path/to/your/largefile");
// 初始化WinHTTP
HINTERNET hSession = WinHttpOpen(L"A WinHTTP Example Program/1.0", WINHTTP_ACCESS_TYPE_DEFAULT_PROXY, WINHTTP_NO_PROXY_NAME, WINHTTP_NO_PROXY_BYPASS, 0);
HINTERNET hConnect = WinHttpConnect(hSession, HOST_NAME, INTERNET_DEFAULT_HTTP_PORT, 0);
// 上传每个分片
for (size_t i = 0; i < chunks.size(); ++i) {
UploadChunk(hConnect, chunks[i], i);
}
// 清理
WinHttpCloseHandle(hConnect);
WinHttpCloseHandle(hSession);
}
catch (const std::exception& e) {
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
return 0;
}
使用 curl 的示例:
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <curl/curl.h>
const size_t CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 分片大小设置为10MB
std::vector<std::vector<char>> SplitFileIntoChunks(const std::string& filePath) {
std::ifstream file(filePath, std::ios::binary | std::ios::ate);
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("Unable to open file");
}
size_t fileSize = file.tellg();
file.seekg(0, std::ios::beg);
std::vector<std::vector<char>> chunks;
size_t remainingSize = fileSize;
while (remainingSize > 0) {
size_t currentChunkSize = (CHUNK_SIZE < remainingSize) ? CHUNK_SIZE : remainingSize;
std::vector<char> buffer(currentChunkSize);
file.read(buffer.data(), currentChunkSize);
chunks.push_back(std::move(buffer));
remainingSize -= currentChunkSize;
}
file.close();
return chunks;
}
size_t ReadMemoryCallback(void* ptr, size_t size, size_t nmemb, void* userp) {
auto& uploadData = *static_cast<std::vector<char>*>(userp);
size_t toCopy = std::min(size * nmemb, uploadData.size());
memcpy(ptr, uploadData.data(), toCopy);
uploadData.erase(uploadData.begin(), uploadData.begin() + toCopy);
return toCopy;
}
void UploadChunkCurl(const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
CURL* curl = curl_easy_init();
if (curl) {
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "http://www.example.com/upload");
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1L);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_READFUNCTION, ReadMemoryCallback);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_READDATA, &chunkData);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDSIZE, static_cast<long>(chunkData.size()));
struct curl_slist* headers = NULL;
headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/octet-stream");
std::string chunkHeader = "Chunk-Number: " + std::to_string(chunkNumber);
headers = curl_slist_append(headers, chunkHeader.c_str());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
CURLcode res = curl_easy_perform(curl);
// 检查响应和错误处理...
curl_slist_free_all(headers);
curl_easy_cleanup(curl);
}
}
int main() {
curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
try {
// 分割文件为分片
auto chunks = SplitFileIntoChunks("path/to/your/largefile");
// 上传每个分片
for (size_t i = 0; i < chunks.size(); ++i) {
UploadChunkCurl(chunks[i], i);
}
}
catch (const std::exception& e) {
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
curl_global_cleanup();
return 0;
}
?
2. Windows环境下使用特定的API或库进行优化
????????
-
选择合适的Windows API:
- 使用Windows提供的网络编程接口,如WinINet或WinHTTP,这些API专为Windows环境设计,能够更有效地处理网络请求。
- 利用Windows的文件系统API(如File Management Functions),这些函数可以高效地处理文件操作,包括读取和写入大文件的分片。
-
利用多线程和异步编程:
- 利用Windows的多线程功能,如Windows线程池(ThreadPool API)或者使用C++11的std::thread,来并行处理文件的不同分片,以提高上传效率。
- 使用异步编程模式(例如,Windows的Overlapped I/O),可以在不阻塞主线程的情况下,进行文件的读写和网络通信,提高应用程序的响应性和效率。
-
内存管理和优化:
- 使用Windows内存管理API(如VirtualAlloc)来有效地分配和管理用于存储文件分片的内存。
- 注意处理内存碎片问题,确保高效利用内存资源。
-
使用特定的库和工具:
- 利用像Boost.Asio这样的C++库,它提供了强大的异步IO功能,适用于处理复杂的网络通信和数据传输。
- 考虑使用微软的Azure Storage SDK,如果你的应用与Azure云服务集成,这个SDK提供了许多优化的功能,特别是在处理大规模文件传输时。
-
安全性和错误处理:
- 确保使用安全的通信协议,例如HTTPS,特别是在使用Windows网络API时。
- 实现有效的错误处理机制,以应对网络中断或文件传输错误,确保上传过程的稳定性和可靠性。
优化后的代码:
#include <Windows.h>
#include <winhttp.h>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
#pragma comment(lib, "winhttp.lib")
const size_t CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 分片大小设置为10MB
const LPCWSTR UPLOAD_URL = L"https://www.example.com/upload"; // 使用HTTPS
const LPCWSTR HOST_NAME = L"www.example.com";
const int MAX_THREADS = 4; // 最大线程数
std::mutex queueMutex;
std::condition_variable conditionVariable;
std::queue<std::pair<std::vector<char>, int>> uploadQueue;
void UploadChunk(HINTERNET hConnect, const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
// 创建HTTP请求
HINTERNET hRequest = WinHttpOpenRequest(hConnect, L"POST", UPLOAD_URL, NULL, WINHTTP_NO_REFERER, WINHTTP_DEFAULT_ACCEPT_TYPES, 0);
// 添加请求头
std::wstring headers = L"Content-Type: application/octet-stream\r\n";
headers += L"Chunk-Number: " + std::to_wstring(chunkNumber) + L"\r\n";
WinHttpAddRequestHeaders(hRequest, headers.c_str(), -1, WINHTTP_ADDREQ_FLAG_ADD);
// 发送请求
if (!WinHttpSendRequest(hRequest, WINHTTP_NO_ADDITIONAL_HEADERS, 0, const_cast<char*>(chunkData.data()), chunkData.size(), chunkData.size(), 0)) {
std::cerr << "WinHttpSendRequest failed: " << GetLastError() << std::endl;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return;
}
// 接收响应
if (!WinHttpReceiveResponse(hRequest, NULL)) {
std::cerr << "WinHttpReceiveResponse failed: " << GetLastError() << std::endl;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return;
}
// 读取响应(如果需要)
DWORD dwSize = 0;
DWORD dwDownloaded = 0;
LPSTR pszOutBuffer;
BOOL bResults = FALSE;
do {
dwSize = 0;
if (!WinHttpQueryDataAvailable(hRequest, &dwSize)) {
std::cerr << "WinHttpQueryDataAvailable failed: " << GetLastError() << std::endl;
break;
}
pszOutBuffer = new char[dwSize + 1];
if (!pszOutBuffer) {
std::cerr << "Out of memory" << std::endl;
dwSize = 0;
break;
}
else {
ZeroMemory(pszOutBuffer, dwSize + 1);
if (!WinHttpReadData(hRequest, (LPVOID)pszOutBuffer, dwSize, &dwDownloaded)) {
std::cerr << "WinHttpReadData failed: " << GetLastError() << std::endl;
}
else {
// 处理接收到的数据
std::cout << "Response: " << pszOutBuffer << std::endl;
}
delete[] pszOutBuffer;
}
} while (dwSize > 0);
WinHttpCloseHandle(hRequest);
}
void UploadThread(HINTERNET hConnect) {
while (true) {
std::pair<std::vector<char>, int> chunkData;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
conditionVariable.wait(lock, [] { return !uploadQueue.empty(); });
chunkData = uploadQueue.front();
uploadQueue.pop();
}
// 如果数据为空,线程结束
if (chunkData.first.empty()) break;
// 上传逻辑...
// 调用上传函数
UploadChunk(hConnect, chunkData.first, chunkData.second);
}
}
std::vector<std::vector<char>> SplitFileIntoChunks(const std::string& filePath) {
std::ifstream file(filePath, std::ios::binary | std::ios::ate);
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("Unable to open file");
}
size_t fileSize = file.tellg();
file.seekg(0, std::ios::beg);
std::vector<std::vector<char>> chunks;
size_t remainingSize = fileSize;
while (remainingSize > 0)
{
size_t currentChunkSize = (CHUNK_SIZE < remainingSize) ? CHUNK_SIZE : remainingSize;
std::vector<char> buffer(currentChunkSize);
file.read(buffer.data(), currentChunkSize);
chunks.push_back(std::move(buffer));
remainingSize -= currentChunkSize;
}
file.close();
return chunks;
}
void QueueChunkForUpload(const std::vector<char>& chunk, int chunkNumber) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
uploadQueue.emplace(chunk, chunkNumber);
conditionVariable.notify_one();
}
int main() {
try {
// 分割文件为分片
HINTERNET hSession = WinHttpOpen(L"A WinHTTP Example Program/1.0", WINHTTP_ACCESS_TYPE_DEFAULT_PROXY, WINHTTP_NO_PROXY_NAME, WINHTTP_NO_PROXY_BYPASS, 0);
HINTERNET hConnect = WinHttpConnect(hSession, HOST_NAME, INTERNET_DEFAULT_HTTPS_PORT, 0); // 使用HTTPS端口
// 创建线程
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < MAX_THREADS; ++i) {
threads.emplace_back(UploadThread, hConnect);
}
// 分割文件为分片并加入队列
auto chunks = SplitFileIntoChunks("path/to/your/largefile");
for (size_t i = 0; i < chunks.size(); ++i) {
QueueChunkForUpload(chunks[i], i);
}
// 添加空块以通知线程结束
for (int i = 0; i < MAX_THREADS; ++i) {
QueueChunkForUpload({}, -1);
}
// 等待所有线程完成
for (auto& thread : threads) {
thread.join();
}
// 清理
WinHttpCloseHandle(hConnect);
WinHttpCloseHandle(hSession);
}
catch (const std::exception& e) {
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
return 0;
}
第四部分:处理常见问题与挑战
1. 讨论如何处理网络错误和重试机制
1. 识别网络错误
????????网络错误可以包括各种情况,如服务器无响应、连接超时、数据传输中断等。在Windows网络编程中,这些错误通常会通过特定的错误码表示,比如使用 GetLastError()
函数获取的错误码。
2. 错误分类
????????不是所有错误都应该触发重试。例如,身份验证失败或请求的资源不存在等错误通常不应重试。而连接超时、服务器错误(如HTTP 500系列错误)等则可能是暂时性的,可以考虑重试。
3. 实现重试策略
????????重试策略应该是可配置的,包括重试次数和重试间隔。常见的策略包括:
- 固定间隔重试:每次重试之间等待固定的时间。
- 指数退避:每次重试等待的时间逐渐增加,可以减少对服务器的负担。
4. 重试限制
????????设置合理的重试次数限制,以防止无限重试。通常,3到5次重试是一个合理的范围。
5. 记录和监控
????????记录重试日志,包括每次重试的原因、时间和结果,这对于问题诊断和性能监控非常重要。
?以下是一个简化的重试机制实现示例,这个示例集成在之前的上传函数中:
bool UploadChunkWithRetry(HINTERNET hConnect, const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
const int maxRetries = 3;
const int retryInterval = 2000; // 毫秒
for (int attempt = 0; attempt < maxRetries; ++attempt) {
if (attempt > 0) {
std::cout << "Retrying (" << attempt << "/" << maxRetries << ")..." << std::endl;
Sleep(retryInterval); // 等待一段时间再重试
}
if (UploadChunk(hConnect, chunkData, chunkNumber)) {
return true; // 上传成功
}
// 根据错误码判断是否需要重试
DWORD error = GetLastError();
if (error != ERROR_INTERNET_TIMEOUT && error != ERROR_INTERNET_CONNECTION_RESET) {
break; // 对于非暂时性错误,不进行重试
}
}
return false; // 最终重试失败
}
void UploadThread(HINTERNET hConnect) {
// ... 之前的逻辑 ...
if (chunkData.first.empty()) break; // 如果数据为空,线程结束
// 调用带有重试机制的上传函数
if (!UploadChunkWithRetry(hConnect, chunkData.first, chunkData.second)) {
std::cerr << "Failed to upload chunk after retries." << std::endl;
}
}
2. 解释如何实现断点续传和进度跟踪
????????实现断点续传和进度跟踪是在处理大文件上传时的重要特性,尤其在网络不稳定或需要暂停和恢复上传时尤为关键。以下是实现这两个功能的关键步骤:
断点续传
????????断点续传允许上传在中断后从上次中断的地方继续,而不是重新开始。这通常涉及以下步骤:
-
记录上传进度:
- 在上传过程中,需要记录每个分片的上传状态(未上传、正在上传、已上传)。
- 可以使用数据库、文件或内存中的数据结构来跟踪每个分片的状态。
-
恢复上传:
- 在重新开始上传时,先检查哪些分片已经上传。
- 可以通过查询服务器或检查本地记录的状态来实现。
- 只上传那些尚未成功上传的分片。
-
服务器支持:
- 服务器端需要支持接收部分上传的文件。
- 服务器可能需要提供接口以查询文件的当前上传状态。
进度跟踪
????????进度跟踪是让用户知道当前上传进度的重要功能。实现这一功能的关键点包括:
-
实时更新:
- 随着每个分片的上传,实时更新上传进度。
- 可以通过计算已上传的分片与总分片数的比例来实现。
-
用户界面反馈:
- 在用户界面上显示进度条或百分比来反映当前进度。
- 需要确保进度更新不会过于频繁地刷新界面,导致性能下降。
-
错误和重试的处理:
- 在进度跟踪中也要考虑到错误和重试。
- 当分片上传失败并重试时,进度应该保持不变或相应更新。
std::vector<bool> uploadedChunks(chunks.size(), false); // 跟踪每个分片的上传状态
void UploadThread(HINTERNET hConnect, size_t totalChunks) {
size_t uploadedCount = 0; // 已上传的分片数量
while (true) {
std::pair<std::vector<char>, int> chunkData;
// ... 获取分片数据的逻辑 ...
if (chunkData.first.empty()) break; // 如果数据为空,线程结束
if (!uploadedChunks[chunkData.second]) {
if (UploadChunkWithRetry(hConnect, chunkData.first, chunkData.second)) {
uploadedChunks[chunkData.second] = true;
++uploadedCount;
std::cout << "Progress: " << (uploadedCount * 100 / totalChunks) << "%" << std::endl; // 显示进度
} else {
std::cerr << "Failed to upload chunk after retries." << std::endl;
}
}
}
}
int main() {
// ... 之前的逻辑 ...
// 创建线程并传递总分片数
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < MAX_THREADS; ++i) {
threads.emplace_back(UploadThread, hConnect, chunks.size());
}
// ... 其他逻辑 ...
}
????????在这个示例中,我们使用一个布尔型数组 uploadedChunks
来跟踪每个分片的上传状态。每当一个分片成功上传后,我们更新 uploadedChunks
并打印当前的上传进度。这个例子只提供了一个基础的框架,实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理网络错误、暂停和恢复上传等情况。?
3. 讨论安全性问题,如使用HTTPS和数据校验
????????在实现文件上传功能时,考虑安全性是至关重要的。主要的安全考虑包括确保数据传输的安全性和完整性。以下是关于使用HTTPS和数据校验的一些重要考虑因素:
使用HTTPS
-
加密传输:
- HTTPS是HTTP协议的安全版本,它在HTTP和TCP之间增加了一个安全层(通常是SSL/TLS),为数据传输提供加密。
- 这保证了传输的数据对中间人不可见,防止了数据泄露和篡改。
-
服务器身份验证:
- HTTPS还包括对服务器身份的验证,确保客户端与预期的服务器通信,防止DNS欺骗等攻击。
-
配置和更新:
- 使用HTTPS时,需要正确配置服务器和客户端。
- 定期更新SSL/TLS库和证书,以避免已知的安全漏洞。
数据校验
-
完整性校验:
- 为确保数据在传输过程中未被篡改,可以在客户端计算文件或分片的哈希(如MD5、SHA256)并随数据一起发送。
- 服务器接收后计算接收到的数据的哈希,并与客户端提供的哈希进行比较。
-
校验失败的处理:
- 如果发现数据校验失败,应拒绝接收该数据,并通知客户端重新传输。
-
防篡改:
- 数据校验确保了数据的完整性,防止了数据在传输过程中的篡改。
-
校验与性能:
- 数据校验可能会增加额外的计算负担。在设计系统时需要平衡安全性和性能。
????????使用HTTPS和数据校验是保护文件上传安全的重要措施。它们帮助保证数据在传输过程中的安全性和完整性,对抵御多种网络攻击至关重要。然而,这些措施也带来了额外的计算和配置负担,因此在设计和实现时需要考虑到这些因素的平衡。
简单代码示例:
void UploadChunk(HINTERNET hConnect, const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
// 计算哈希值
std::string chunkHash = CalculateSHA256(chunkData);
// 创建HTTPS请求
HINTERNET hRequest = WinHttpOpenRequest(hConnect, L"POST", UPLOAD_URL, NULL, WINHTTP_NO_REFERER, WINHTTP_DEFAULT_ACCEPT_TYPES, WINHTTP_FLAG_SECURE);
// 忽略SSL错误 - 仅在测试环境中使用
DWORD dwFlags = SECURITY_FLAG_IGNORE_UNKNOWN_CA | SECURITY_FLAG_IGNORE_CERT_WRONG_USAGE | SECURITY_FLAG_IGNORE_CERT_CN_INVALID | SECURITY_FLAG_IGNORE_CERT_DATE_INVALID;
WinHttpSetOption(hRequest, WINHTTP_OPTION_SECURITY_FLAGS, &dwFlags, sizeof(dwFlags));
// 添加请求头
std::wstring headers = L"Content-Type: application/octet-stream\r\n";
headers += L"Chunk-Number: " + std::to_wstring(chunkNumber) + L"\r\n";
headers += L"Chunk-Hash: " + std::wstring(chunkHash.begin(), chunkHash.end()) + L"\r\n"; // 添加哈希值头部
WinHttpAddRequestHeaders(hRequest, headers.c_str(), -1, WINHTTP_ADDREQ_FLAG_ADD);
// 发送请求和上传数据
// ... 发送和接收逻辑 ...
}
上述汇总代码
winhttp版本
? ? ? ? vs2022编译通过,具体自己调试。
#include <Windows.h>
#include <winhttp.h>
#include <wininet.h>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
#pragma comment(lib, "winhttp.lib")
const size_t CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 分片大小设置为10MB
const LPCWSTR UPLOAD_URL = L"https://www.example.com/upload"; // 使用HTTPS
const LPCWSTR HOST_NAME = L"www.example.com";
const int MAX_THREADS = 4; // 最大线程数
std::mutex queueMutex;
std::condition_variable conditionVariable;
std::queue<std::pair<std::vector<char>, int>> uploadQueue;
std::mutex progressMutex;
size_t uploadedCount = 0; // 全局变量
std::vector<std::vector<char>> SplitFileIntoChunks(const std::string& filePath) {
std::ifstream file(filePath, std::ios::binary | std::ios::ate);
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("Unable to open file");
}
size_t fileSize = file.tellg();
file.seekg(0, std::ios::beg);
std::vector<std::vector<char>> chunks;
size_t remainingSize = fileSize;
while (remainingSize > 0)
{
size_t currentChunkSize = (CHUNK_SIZE < remainingSize) ? CHUNK_SIZE : remainingSize;
std::vector<char> buffer(currentChunkSize);
file.read(buffer.data(), currentChunkSize);
chunks.push_back(std::move(buffer));
remainingSize -= currentChunkSize;
}
file.close();
return chunks;
}
//全局
auto chunks = SplitFileIntoChunks("path/to/your/largefile");
std::vector<bool> uploadedChunks(chunks.size(), false);
auto totalChunks = chunks.size();
bool UploadChunk(HINTERNET hConnect, const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
HINTERNET hRequest = WinHttpOpenRequest(hConnect, L"POST", UPLOAD_URL, NULL, WINHTTP_NO_REFERER, WINHTTP_DEFAULT_ACCEPT_TYPES, 0);
if (!hRequest) {
std::cerr << "WinHttpOpenRequest failed: " << GetLastError() << std::endl;
return false;
}
std::wstring headers = L"Content-Type: application/octet-stream\r\n";
headers += L"Chunk-Number: " + std::to_wstring(chunkNumber) + L"\r\n";
if (!WinHttpAddRequestHeaders(hRequest, headers.c_str(), -1, WINHTTP_ADDREQ_FLAG_ADD)) {
std::cerr << "WinHttpAddRequestHeaders failed: " << GetLastError() << std::endl;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return false;
}
if (!WinHttpSendRequest(hRequest, WINHTTP_NO_ADDITIONAL_HEADERS, 0, const_cast<char*>(chunkData.data()), chunkData.size(), chunkData.size(), 0)) {
std::cerr << "WinHttpSendRequest failed: " << GetLastError() << std::endl;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return false;
}
if (!WinHttpReceiveResponse(hRequest, NULL)) {
std::cerr << "WinHttpReceiveResponse failed: " << GetLastError() << std::endl;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return false;
}
DWORD dwSize = 0;
DWORD dwDownloaded = 0;
LPSTR pszOutBuffer;
BOOL bResults = FALSE;
do {
dwSize = 0;
if (!WinHttpQueryDataAvailable(hRequest, &dwSize)) {
std::cerr << "WinHttpQueryDataAvailable failed: " << GetLastError() << std::endl;
break;
}
pszOutBuffer = new char[dwSize + 1];
if (!pszOutBuffer) {
std::cerr << "Out of memory" << std::endl;
dwSize = 0;
break;
}
else {
ZeroMemory(pszOutBuffer, dwSize + 1);
if (!WinHttpReadData(hRequest, (LPVOID)pszOutBuffer, dwSize, &dwDownloaded)) {
std::cerr << "WinHttpReadData failed: " << GetLastError() << std::endl;
delete[] pszOutBuffer;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return false;
}
else {
std::cout << "Response: " << pszOutBuffer << std::endl;
}
delete[] pszOutBuffer;
}
} while (dwSize > 0);
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return true; // Return true if the entire process completes without any errors
}
bool UploadChunkWithRetry(HINTERNET hConnect, const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
const int maxRetries = 3;
const int retryInterval = 2000; // 毫秒
for (int attempt = 0; attempt < maxRetries; ++attempt) {
if (attempt > 0) {
std::cout << "Retrying (" << attempt << "/" << maxRetries << ")..." << std::endl;
Sleep(retryInterval); // 等待一段时间再重试
}
if (UploadChunk(hConnect, chunkData, chunkNumber)) {
return true; // 上传成功
}
// 根据错误码判断是否需要重试
DWORD error = GetLastError();
if (error != ERROR_INTERNET_TIMEOUT && error != ERROR_INTERNET_CONNECTION_RESET) {
break; // 对于非暂时性错误,不进行重试
}
}
return false; // 最终重试失败
}
void UpdateProgress(size_t chunkCount, size_t totalChunks) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(progressMutex);
uploadedCount += chunkCount;
std::cout << "Progress: " << (uploadedCount * 100 / totalChunks) << "%" << std::endl; // 显示进度
}
void UploadThread(HINTERNET hConnect) {
size_t uploadedCount = 0;
while (true) {
std::pair<std::vector<char>, int> chunkData;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
conditionVariable.wait(lock, [] { return !uploadQueue.empty(); });
chunkData = uploadQueue.front();
uploadQueue.pop();
}
// 如果数据为空,线程结束
if (chunkData.first.empty()) break;
// 上传逻辑...
// 调用上传函数
if (!uploadedChunks[chunkData.second]) {
if (UploadChunkWithRetry(hConnect, chunkData.first, chunkData.second)) {
uploadedChunks[chunkData.second] = true;
UpdateProgress(1, totalChunks); // 更新进度
}
else {
std::cerr << "Failed to upload chunk after retries." << std::endl;
}
}
}
}
void QueueChunkForUpload(const std::vector<char>& chunk, int chunkNumber) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
uploadQueue.emplace(chunk, chunkNumber);
conditionVariable.notify_one();
}
int main() {
try {
// 分割文件为分片
HINTERNET hSession = WinHttpOpen(L"A WinHTTP Example Program/1.0", WINHTTP_ACCESS_TYPE_DEFAULT_PROXY, WINHTTP_NO_PROXY_NAME, WINHTTP_NO_PROXY_BYPASS, 0);
HINTERNET hConnect = WinHttpConnect(hSession, HOST_NAME, INTERNET_DEFAULT_HTTPS_PORT, 0); // 使用HTTPS端口
// 创建线程
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < MAX_THREADS; ++i) {
threads.emplace_back(UploadThread, hConnect);
}
// 分割文件为分片并加入队列
auto chunks = SplitFileIntoChunks("path/to/your/largefile");
for (size_t i = 0; i < chunks.size(); ++i) {
QueueChunkForUpload(chunks[i], i);
}
// 添加空块以通知线程结束
for (int i = 0; i < MAX_THREADS; ++i) {
QueueChunkForUpload({}, -1);
}
// 等待所有线程完成
for (auto& thread : threads) {
thread.join();
}
// 清理
WinHttpCloseHandle(hConnect);
WinHttpCloseHandle(hSession);
}
catch (const std::exception& e) {
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
return 0;
}
? ??
curl版本
? ? ? ? 未尝试编译。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
#include <thread>
#include <curl/curl.h>
const size_t CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 分片大小10MB
const char* UPLOAD_URL = "https://www.example.com/upload";
const int MAX_THREADS = 4; // 最大线程数
std::mutex queueMutex;
std::condition_variable conditionVariable;
std::queue<std::pair<std::vector<char>, int>> uploadQueue;
std::mutex progressMutex;
size_t uploadedCount = 0;
size_t totalChunks = 0;
std::vector<std::vector<char>> SplitFileIntoChunks(const std::string& filePath) {
std::ifstream file(filePath, std::ios::binary | std::ios::ate);
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("Unable to open file");
}
size_t fileSize = file.tellg();
file.seekg(0, std::ios::beg);
std::vector<std::vector<char>> chunks;
size_t remainingSize = fileSize;
while (remainingSize > 0) {
size_t currentChunkSize = std::min(CHUNK_SIZE, remainingSize);
std::vector<char> buffer(currentChunkSize);
file.read(buffer.data(), currentChunkSize);
chunks.push_back(std::move(buffer));
remainingSize -= currentChunkSize;
}
file.close();
return chunks;
}
size_t WriteCallback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
(void)ptr; // 未使用
(void)stream; // 未使用
return size * nmemb;
}
bool UploadChunk(const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
CURL *curl;
CURLcode res;
curl = curl_easy_init();
if (!curl) {
std::cerr << "curl_easy_init() failed" << std::endl;
return false;
}
struct curl_slist *headers = NULL;
headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/octet-stream");
std::string chunkHeader = "Chunk-Number: " + std::to_string(chunkNumber);
headers = curl_slist_append(headers, chunkHeader.c_str());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, UPLOAD_URL);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1L);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, chunkData.data());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDSIZE, chunkData.size());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);
res = curl_easy_perform(curl);
if (res != CURLE_OK) {
std::cerr << "curl_easy_perform() failed: " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;
curl_easy_cleanup(curl);
curl_slist_free_all(headers);
return false;
}
curl_easy_cleanup(curl);
curl_slist_free_all(headers);
return true;
}
void UpdateProgress(size_t chunkCount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(progressMutex);
uploadedCount += chunkCount;
std::cout << "Progress: " << (uploadedCount * 100 / totalChunks) << "%" << std::endl;
}
void UploadThread() {
while (true) {
std::pair<std::vector<char>, int> chunkData;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
conditionVariable.wait(lock, [] { return !uploadQueue.empty(); });
chunkData = uploadQueue.front();
uploadQueue.pop();
}
if (chunkData.first.empty()) break; // 空块表示线程结束
// 上传分片
if (UploadChunk(chunkData.first, chunkData.second)) {
UpdateProgress(1);
} else {
std::cerr << "Failed to upload chunk number " << chunkData.second << std::endl;
}
}
}
void QueueChunkForUpload(const std::vector<char>& chunk, int chunkNumber) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
uploadQueue.emplace(chunk, chunkNumber);
conditionVariable.notify_one();
}
int main() {
curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL);
try {
auto chunks = SplitFileIntoChunks("path/to/your/largefile");
totalChunks = chunks.size();
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < MAX_THREADS; ++i) {
threads.emplace_back(UploadThread);
}
for (size_t i = 0; i < chunks.size(); ++i) {
QueueChunkForUpload(chunks[i], i);
}
for (int i = 0; i < MAX_THREADS; ++i) {
QueueChunkForUpload({}, -1); // 添加空块以通知线程结束
}
for (auto& thread : threads) {
thread.join();
}
}
catch (const std::exception& e) {
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
curl_global_cleanup();
return 0;
}
面向对象修改代码
#include <Windows.h>
#include <winhttp.h>
#include <wininet.h>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
#pragma comment(lib, "winhttp.lib")
const size_t CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 分片大小设置为10MB
const LPCWSTR UPLOAD_URL = L"https://www.example.com/upload"; // 使用HTTPS
const LPCWSTR HOST_NAME = L"www.example.com";
const int MAX_THREADS = 4; // 最大线程数
class FileChunker {
public:
static std::vector<std::vector<char>> SplitFileIntoChunks(const std::string& filePath) {
std::ifstream file(filePath, std::ios::binary | std::ios::ate);
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("Unable to open file");
}
size_t fileSize = file.tellg();
file.seekg(0, std::ios::beg);
std::vector<std::vector<char>> chunks;
size_t remainingSize = fileSize;
while (remainingSize > 0) {
size_t currentChunkSize = (CHUNK_SIZE < remainingSize) ? CHUNK_SIZE : remainingSize;
std::vector<char> buffer(currentChunkSize);
file.read(buffer.data(), currentChunkSize);
chunks.push_back(std::move(buffer));
remainingSize -= currentChunkSize;
}
file.close();
return chunks;
}
};
class WinHttpWrapper {
public:
static HINTERNET InitializeHttpSession(const std::wstring& userAgent) {
return WinHttpOpen(userAgent.c_str(), WINHTTP_ACCESS_TYPE_DEFAULT_PROXY, WINHTTP_NO_PROXY_NAME, WINHTTP_NO_PROXY_BYPASS, 0);
}
static HINTERNET ConnectToServer(HINTERNET hSession, const std::wstring& serverName, int port) {
return WinHttpConnect(hSession, serverName.c_str(), port, 0);
}
static bool CloseHandle(HINTERNET hHandle) {
return WinHttpCloseHandle(hHandle) == TRUE;
}
};
class ChunkUploader {
public:
static bool UploadChunk(HINTERNET hConnect, const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
HINTERNET hRequest = WinHttpOpenRequest(hConnect, L"POST", UPLOAD_URL, NULL, WINHTTP_NO_REFERER, WINHTTP_DEFAULT_ACCEPT_TYPES, 0);
if (!hRequest) {
std::cerr << "WinHttpOpenRequest failed: " << GetLastError() << std::endl;
return false;
}
std::wstring headers = L"Content-Type: application/octet-stream\r\n";
headers += L"Chunk-Number: " + std::to_wstring(chunkNumber) + L"\r\n";
if (!WinHttpAddRequestHeaders(hRequest, headers.c_str(), -1, WINHTTP_ADDREQ_FLAG_ADD)) {
std::cerr << "WinHttpAddRequestHeaders failed: " << GetLastError() << std::endl;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return false;
}
if (!WinHttpSendRequest(hRequest, WINHTTP_NO_ADDITIONAL_HEADERS, 0, const_cast<char*>(chunkData.data()), chunkData.size(), chunkData.size(), 0)) {
std::cerr << "WinHttpSendRequest failed: " << GetLastError() << std::endl;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return false;
}
if (!WinHttpReceiveResponse(hRequest, NULL)) {
std::cerr << "WinHttpReceiveResponse failed: " << GetLastError() << std::endl;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return false;
}
DWORD dwSize = 0;
DWORD dwDownloaded = 0;
LPSTR pszOutBuffer;
BOOL bResults = FALSE;
do {
dwSize = 0;
if (!WinHttpQueryDataAvailable(hRequest, &dwSize)) {
std::cerr << "WinHttpQueryDataAvailable failed: " << GetLastError() << std::endl;
break;
}
pszOutBuffer = new char[dwSize + 1];
if (!pszOutBuffer) {
std::cerr << "Out of memory" << std::endl;
dwSize = 0;
break;
}
else {
ZeroMemory(pszOutBuffer, dwSize + 1);
if (!WinHttpReadData(hRequest, (LPVOID)pszOutBuffer, dwSize, &dwDownloaded)) {
std::cerr << "WinHttpReadData failed: " << GetLastError() << std::endl;
delete[] pszOutBuffer;
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return false;
}
else {
std::cout << "Response: " << pszOutBuffer << std::endl;
}
delete[] pszOutBuffer;
}
} while (dwSize > 0);
WinHttpCloseHandle(hRequest);
return true; // Return true if the entire process completes without any errors
}
static bool UploadChunkWithRetry(HINTERNET hConnect, const std::vector<char>& chunkData, int chunkNumber) {
const int maxRetries = 3;
const int retryInterval = 2000; // 毫秒
for (int attempt = 0; attempt < maxRetries; ++attempt) {
if (attempt > 0) {
std::cout << "Retrying (" << attempt << "/" << maxRetries << ")..." << std::endl;
Sleep(retryInterval); // 等待一段时间再重试
}
if (UploadChunk(hConnect, chunkData, chunkNumber)) {
return true; // 上传成功
}
// 根据错误码判断是否需要重试
DWORD error = GetLastError();
if (error != ERROR_INTERNET_TIMEOUT && error != ERROR_INTERNET_CONNECTION_RESET) {
break; // 对于非暂时性错误,不进行重试
}
}
return false; // 最终重试失败
}
};
class UploadQueue {
private:
std::mutex queueMutex;
std::condition_variable conditionVariable;
std::queue<std::pair<std::vector<char>, int>> uploadQueue;
public:
void QueueChunkForUpload(const std::vector<char>& chunk, int chunkNumber) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
uploadQueue.emplace(chunk, chunkNumber);
conditionVariable.notify_one();
}
std::pair<std::vector<char>, int> GetNextChunk() {
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
conditionVariable.wait(lock, [this] { return !uploadQueue.empty(); });
auto chunk = uploadQueue.front();
uploadQueue.pop();
return chunk;
}
bool IsEmpty() {
std::lock_guard<std::mutex> lock(queueMutex);
return uploadQueue.empty();
}
};
class UploadManager {
private:
std::vector<std::thread> threads;
UploadQueue uploadQueue;
std::vector<bool> uploadedChunks;
size_t totalChunks;
HINTERNET hConnect;
std::mutex progressMutex;
size_t uploadedCount = 0;
void UpdateProgress(size_t chunkCount) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(progressMutex);
uploadedCount += chunkCount;
std::cout << "Progress: " << (uploadedCount * 100 / totalChunks) << "%" << std::endl; // 显示进度
}
void UploadThread() {
while (true) {
auto chunkData = uploadQueue.GetNextChunk();
// 如果数据为空,线程结束
if (chunkData.first.empty()) break;
// 上传逻辑...
if (!uploadedChunks[chunkData.second]) {
if (ChunkUploader::UploadChunkWithRetry(hConnect, chunkData.first, chunkData.second)) {
uploadedChunks[chunkData.second] = true;
UpdateProgress(1); // 更新进度
}
else {
std::cerr << "Failed to upload chunk after retries." << std::endl;
}
}
}
}
public:
UploadManager(HINTERNET conn, const std::vector<std::vector<char>>& chunks) : hConnect(conn) {
totalChunks = chunks.size();
uploadedChunks.resize(totalChunks, false);
for (const auto& chunk : chunks) {
uploadQueue.QueueChunkForUpload(chunk, &chunk - &chunks[0]);
}
}
void StartUpload() {
for (int i = 0; i < MAX_THREADS; ++i) {
threads.emplace_back(&UploadManager::UploadThread, this);
}
for (auto& thread : threads) {
thread.join();
}
}
};
int main() {
try {
// 使用类和方法重构的主函数逻辑
auto chunks = FileChunker::SplitFileIntoChunks("path/to/your/largefile");
HINTERNET hSession = WinHttpWrapper::InitializeHttpSession(L"A WinHTTP Example Program/1.0");
HINTERNET hConnect = WinHttpWrapper::ConnectToServer(hSession, HOST_NAME, INTERNET_DEFAULT_HTTPS_PORT);
UploadManager manager(hConnect, chunks);
manager.StartUpload();
WinHttpWrapper::CloseHandle(hConnect);
WinHttpWrapper::CloseHandle(hSession);
}
catch (const std::exception& e) {
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
return 0;
}
结论
-
分片上传的重要性:
- 在处理大文件上传时,分片上传是一种有效的策略。它不仅提高了数据传输的效率,还允许在出现网络问题时进行恢复,而不必从头开始。
-
多线程和性能优化:
- 通过使用多线程技术,我们可以并行上传多个文件分片,显著提高了上传速度。同时,需要注意线程间资源共享和同步的问题,确保线程安全。
-
安全性和数据校验:
- 在上传过程中,使用HTTPS确保数据传输的安全性,防止数据泄露或被篡改。此外,通过对文件分片进行数据校验(如SHA256哈希),可以进一步确保数据完整性。
-
断点续传和进度跟踪:
- 实现断点续传功能增加了上传过程的可靠性,允许在网络中断或其他问题发生后继续上传。进度跟踪为用户提供了可视化的上传进度,增强了用户体验。
-
挑战和未来方向:
- 虽然这种方法提高了大文件上传的效率和安全性,但它也带来了额外的复杂性,如错误处理、线程管理和性能优化。未来的工作可能集中在进一步优化性能、增强用户界面和提高系统的可扩展性和健壮性。
总的来说,分片上传是一个复杂但强大的技术,对于现代网络应用来说至关重要。它不仅提高了大文件处理的效率,还通过提供诸如断点续传、进度跟踪和安全数据传输等功能,极大地增强了用户体验和系统的可靠性。
????????以上内容为本人从chatgpt4.0? C++Programing......插件中获取!经本人整理而得,首发于CSDN 2023年12月17日。
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