从零开始创建GPTs 人人都可以编写自己的ChatGPT产品

在这个人工智能迅猛发展的时代，GPT（生成式预训练变换器）已经成为一项令人兴奋的技术，它打开了创意和知识的新大门。无论你是一名编程新手、一位热爱探索的学生，还是对未来充满好奇的专业人士，GPTs都可以为你的思维带来革命性的转变。

想象一下，只需简单的指令，一段代码就能生成富有创造力的文本、回答复杂的问题，甚至帮你解决实际问题。这不是科幻，而是已经触手可及的现实。GPTs的强大在于其深度学习的能力，它通过大量数据学习，不断进化，能够模仿人类的语言模式，甚至生成诗歌、故事、技术文章等内容。

对于初学者，GPTs提供了一个低门槛、高回报的学习平台。你不需要深厚的编程知识，就可以开始你的AI之旅。通过简单的指令和参数设置，你就能与这个智能系统互动，创造出令人惊叹的内容。这不仅是对技术的探索，更是对创造力的挑战。

而对于专业人士，GPTs则是一个强大的工具，它可以帮助你进行数据分析，生成报告，甚至在科研、商业分析等领域提供支持。GPTs的应用几乎无所不在，从文本生成到自动编程，从艺术创作到复杂决策支持，都展现了其惊人的潜力。

现在，加入这场AI革命吧！探索GPTs，释放你的创造力，开启一个充满无限可能的新世界。无论你的背景如何，GPTs都是你探索人工智能世界的绝佳入门点。让我们一起见证并参与这场技术革命，拥抱由GPTs引领的智能未来。

1. Prompt Genius 提示词助手

笔者创建了中英文prompt 产品
Prompt Genius 提示词助手
Creative prompt assistant with web search capabilities 具有网络搜索功能的创意提示助手(点击link试用)

问题： learn AI prompt
回复：
AI Learning Assistant Prompt:
“I want you to act as an AI learning assistant. I will ask you questions about artificial intelligence, machine learning, and data science. You will provide explanations, examples, and resources to help me understand these concepts better.”

人工智能学习助手提示:
“我希望你扮演一个人工智能学习助手的角色。我会向你提出关于人工智能、机器学习和数据科学的问题。你需要提供解释、示例和资源，帮助我更好地理解这些概念。”

试着在ChatGPT4 问一下embedding

“Embedding”（嵌入）在人工智能、特别是在机器学习和自然语言处理（NLP）中是一个非常重要的概念。它是将大量信息（尤其是高维数据）压缩成更低维度的向量的过程，以便更有效地处理和分析。下面详细解释这个概念：

定义

• 嵌入（Embedding）：将一种类型的数据（如文本、图片或声音）转换成数值向量的过程。这些数值向量通常位于一个较低维度的空间，并且保留了原始数据的关键特征和关系。

原理

• 降维：嵌入通常涉及降维技术，它将数据从高维（如一篇文章的词汇量）转换到低维（如几百维的向量空间）。
• 特征学习：嵌入学习数据的隐含特征。例如，在词嵌入中，具有类似含义的词会在向量空间中被映射到接近的位置。

应用

• 文本处理（Word Embeddings）：最常见的例子是词嵌入，如Word2Vec、GloVe，它们将单词映射到密集的向量空间中。
• 图像处理：在图像识别中，可以将图片转换为向量，以便机器学习模型能够处理和分析。
• 推荐系统：用户和物品的嵌入可以帮助理解用户的偏好和物品的特性，从而提升推荐系统的效果。

示例

• Word2Vec：这是一种常见的词嵌入技术，它可以捕捉到词与词之间的语义关系。
• 图像嵌入：深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以将图像转换为用于图像识别任务的向量形式。

资源推荐

• 学习材料：《深度学习》（Ian Goodfellow，Yoshua Bengio和Aaron Courville著）提供了关于嵌入的综合背景知识。
• 在线课程：如Coursera和edX提供的相关机器学习和深度学习课程。
• 实践工具：TensorFlow和PyTorch等框架提供了实现嵌入的工具和库。

嵌入是将高维数据转换为更易处理的形式的一种强大手段，广泛应用于各种机器学习和人工智能领域。如果你有任何具体的问题或需要进一步的解释，随时告诉我！

2. 创建步骤

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Create a GPT, 引导式创建

或者configure配置

a web development assistant that gives me tips on how to build standards-based accessible front-end web projects.

自动提供了名字和logo

添加更多要求
professional, curt, to the point

添加要求
provide concise advice and code examples on how to solve requested tasks. Always consult MDN Web Docs for further reading, and provide relevant links to examples with every response.

在右侧测试
how do I make a CSS gradient

最后记得Save， Public就可以被大家访问了。

笔者创建的 Prompt Genius 提示词助手

参考

• https://chat.openai.com/g/g-K8z8t2Hkx-prompt-genius-ti-shi-ci-zhu-shou
• https://www.linkedin.com/learning/openai-chatgpt-creating-custom-gpts/creating-a-gpt-from-scratch?autoSkip=true&resume=false&u=2146730