WRF入门:模式调试及运行，如何安装WRF模式所需要的平台？WRF模拟结果如何分析？WRF结果如何展示？
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气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。另一方面，该模式不断扩展模式模块，现在已经可以实现对气溶胶及化学过程（WRF-CHEM）、资料同化（WRF-DA）、水文过程（WRF-HYDRO）、城市化（URBAN）等过程的精细模拟，其应用范围及实际业务及科研应用也越来越多。但该模式运行于Linux平台，前处理、运行及分析过程复杂、难度大。
大气科学领域必备模型软件丨WRF、CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、Calpuff、FLEXPART、WRF-UCM、CMIP6等_megan模型-CSDN博客文章浏览阅读833次。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出地讲解大气环境相关实用模型！_megan模型https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132106019?spm=1001.2014.3001.5502【目标】：
1.掌握WRF模式的各个组成部分；
2.自主完成该模式的移植；
3.自主完成模式运行；
4.自主完成模式后处理；
5.通过多领域案例分析、实践，熟悉在多领域中的应用。
【专家】：长期从事气候变化及相关科研工作，拥有十几年使用WRF模式的实际操作经验，在多所高校及科研院所讲授过WRF模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注WRF模式在生态、环境、水文、农业林业、城市化、新能源等领域应用推广、模式使用与授课经验。
专题一 区域气候模式理论知识梳理
一、WRF模式能干什么？（气温、降水、风、压、能量、水分、植被模拟和预报）
二、WRF模式框架和流程
三、WRF使用什么样的计算平台？计算系统？Linux，非windows
专题二 Linux操作系统WRF模式系统实际操作
一、如何安装WRF模式所需要的平台？（vmware,linux）
二、如何从零开始搭建WRF编译所需的系统？（RockyLinue）
三、安装软件（OneAPI）
四、WRF模式结果文件格式？（NetCDF）
专题三 模式调试及运行
一、WRF如何获取模拟区域的DEM、LUCC、植被、反照率等多种信息
1.1 WPS如何定义模拟区域？如何准备地形土地利用等资料（geogrid.exe）
1.2 WPS如何准备气象资料？(温度、气压、风场、湿度等等)
1.3 WPS如何水平插值？（软件如何匹配不同的空间分辨率资料，如何从百公里到几百米降尺度）
二、WRF模式如何积分解算气象变量和能量水分传输
2.1 WRF如何完成等压层向地形追随坐标系的转变
2.2 WRF模式如何精确计算气象和相关过程
专题四 模式操作及案例实践
一、案例操作1：软件基本运行流程
二、案列操作2：研究区设置技巧
三、案例操作3：软件如何进行天气预报
四、案例操作4：软件模拟月或年尺度气象
五、案例操作5：如何模拟分析观测气温
六、案例操作6：如何模拟分析降水
七、案例操作7：如何模拟分析水汽和湿度
八、案例操作8：如何模拟分析土地利用变化的影响
九、案例操作9：如何模拟分析土壤及近地层能量水分通量
十、案例操作10：如何模拟分析风场
十一、案例操作11：如何模拟分析其他变量，包括土壤、水体、植被等相关气象变量
专题五 实际应用及案例分析
一、WRF模拟结果如何分析？（NCL）
二、WRF结果如何展示？（Vapor）
三、WRF结果如何展示？（Python）
注：请提前自备电脑及安装所需软件
更多应用
包含:WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、AERMOD模型、MPAS模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等...
大气科学领域必备模型软件丨WRF、CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、Calpuff、FLEXPART、WRF-UCM、CMIP6等_megan模型-CSDN博客文章浏览阅读832次。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出地讲解大气环境相关实用模型！_megan模型https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132106019?spm=1001.2014.3001.5502ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞26次，收藏20次。以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等
https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/135241323?spm=1001.2014.3001.5502如何利用ChatGPT处理文本、论文写作、AI绘图、文献查阅、PPT编辑、编程等-CSDN博客文章浏览阅读1.4k次，点赞29次，收藏23次。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
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