什么是数字化工厂？

数字化工厂通常需要资金和技术支持，对大企业来说更容易投入建设。

中小企业难道就毫无机会了吗？

当然不是。中小企业也能够实现数字化工厂，只是可能需要采取不同的策略。虽然中小企业可能面临资源有限的挑战，但通过渐进式的方式和有效利用现有资源，也能够实现数字化工厂的建设。

他们可以从小规模开始，选择最关键的领域进行数字化改造，比如使用基础的自动化设备或开始收集生产数据。利用云服务和自主搭建系统也是一个不错的选择，因为它们通常不需要大笔投资，并能提供灵活性和适应性。

我们公司正是在这样的考虑下，选择了零代码平台作为数字化工厂建设的起点，接下来我将详细介绍一下——

• 到底什么是数字化工厂？
• 为什么要建设数字化工厂？
• 建设数字化工厂的关键要素有哪些？哪些是常用的系统？
• 中小企业建设数字化工厂的最优路径

数字化工厂建设方案>>>>https://www.jiandaoyun.com

一、什么是数字化工厂？

数字化工厂是指利用数字技术和信息化手段对整个工厂进行全面的数字化转型和管理，实现生产过程的高度自动化、智能化和可视化。数字化工厂将传统的制造工厂转变为基于数据和信息的智能化生产系统。

• 数字化工厂的核心目标是实现生产过程的高效性、灵活性和质量控制。
• 通过数字化工厂可实现自动化生产、智能化决策、资源优化、可视化管理以及柔性生产等多方面的优势

二、为什么要建设数字化工厂

在具体谈论该问题之前，我们先来看看一个真实案例：

某器械有限公司是规模较小的传统制造业，生产过程完全是通过纸质单据流转、EXCEL表格来跟进。生产过程灵活多变，实际管理中，临时更改数据的随意性太强，管理流程化势在必行。

其面临的主要问题如下：

• 效率低：之前用的纸质办公，导致信息滞后，且出错率高。
• 信息传导缓慢：生产过程中经常收到工艺变更指令，但由于之前是通过纸质填写申请单然后相关负责人签字审批，因此导致信息传导过程缓慢，而且过程无法有效掌控。
• 数据孤岛：生产跟单通过EXCEL表，操作繁琐数据量大，表格公式计算极慢，出错后找数据如同大海捞针。
• 纸质单据流转慢出错率高：生产过程从领料、派工、修改工艺、计件、检验等各种环节都使用纸质单据，不仅流转慢，填写的数据不清楚不全面，数据不仅滞后还失真，给财务汇总统计造成极大的难度。

其实这些问题是很多中小型制造企业面临的普遍问题，因此建立”数字化工厂“对于中小企业来说十分必要。

三、数字化工厂建设的关键要素

数字化工厂建设作为现代制造业的重要发展方向，其关键要素涵盖了多个方面，涉及先进的技术手段以及生产管理的全面转型。要构建一个成功的数字化工厂，需要深入了解其关键要素，这些要素共同构成了实现数字化转型的基石：

企业内部要素

1. 技术设备和基础设施：数字化工厂需要先进的物联网设备、传感器以及自动化生产线等技术设备。
2. 数据管理与分析能力：数据是数字化工厂的核心，企业需要建立高效的数据采集、存储和分析能力。这包括有效的数据管理系统、强大的数据分析工具等，用于分析和利用生产过程中产生的大量数据。
3. 员工培训和文化转型：员工需要具备使用新技术和工具的能力，因此培训计划至关重要。同时，数字化转型也需要公司文化的变革，鼓励员工接受新的工作模式。

企业外部要素

1. 合作伙伴关系和供应链集成：与技术供应商、合作伙伴和其他企业建立良好的合作关系，数字化工厂需要与供应链各环节无缝集成，以确保数据流和信息共享。
2. 法规和标准遵循：数字化工厂的建设需要符合相关法规和标准，特别是在数据隐私、安全性等方面。
3. 市场和消费者需求：企业需要根据市场需求和消费者的变化不断调整数字化工厂的生产策略，以适应不断变化的市场。

在数字化工厂建设中，很难说某个要素是最关键的，因为它们相互依存，共同构成了数字化工厂的基础。然而，如果非要强调其中一个最关键的要素，那肯定是数据管理与分析能力。

数据是数字化工厂的核心，企业可以通过数据分析，实现生产过程的优化、故障预测、实时监控以及智能决策。这需要建立稳健的数据基础设施，包括数据采集、存储、处理和分析的能力，同时结合人工智能和机器学习等技术来挖掘数据的潜力，能够为企业提供更深入的洞察和智能化决策支持，因此在整个数字化工厂建设中显得尤为关键。

那么，这样一个关键的能力该如何实现呢？需要哪些数据管理系统和数据分析工具？

可以参考JDY的这些系统——

借助零代码开发，企业数字创新的边界正在延伸。

• 数字创新者的角色正在由传统的IT 延伸至IT+ 业务的融合团队，当零代码开发降低了开发者的技术门槛，越来越多业务线、管理层开发者凭借自己的专业理解，成为企业数字创新的新力量。
• 随着零代码数字创新的深入，数字化建设已经从单独场景的探索转向全局系统的建设，数字创新开始向各个场景延伸，直至细枝末节。
• 原先系统未顾及的“数字化真空”地带正逐渐被完善，原先系统之间的“数据孤岛”效应也正在被打破。

数字化的目标是减少人力劳动，包括脑力劳动和体力劳动：

• 数字化为管理层提供准确精炼的数据、指挥决策的依据
• 为一线员工提供前后道工序的信息透明
• 为部门间提供工作进展的信息透明
• 为全公司提供采销产的协作情况报告

下面就来具体介绍一下，应用场景最多、最常见的部分系统，都来自我们公司正在使用的零代码平台JDY。

1.ERP系统

ERP即为企业资源计划管理，是针对物资资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、信息资源管理（信息流）、生产计划等集成一体化的企业管理软件。

我们公司使用的ERP系统，其主要功能分为六个模块，客户可以根据自己的需要自由选择想要使用的功能，并在此基础上进行二次搭建，相较于传统ERP更加灵活高效，非常适合中小型企业使用。

2.进销存系统

具体来说，进销存系统包括以下几个主要方面——

• 进货：指企业从供应商处购进产品或商品的过程。
• 销售：指企业向客户销售产品或商品的过程。
• 库存：指企业在某一时刻所持有的产品或商品数量。
• 财务：指进货和销售相关的财务记录、结算、账务处理。

由于进销存涉及多个环节，而且种类繁多，大多需要单件管理，因此操作量巨大，在经营过程中容易出错。因此，模板设计的核心就是：提高工作的效率，确保与订单相关的每一业务环节能正常运行，能为经营决策提供了切实可靠的依据。

这个系统将进销存管理切分成五个模块（如下图），打通了“采购——销售——财务——库存”的整个流程，能够统计到业务中的各种数据，并且把数据以仪表盘的形式实现可视化，便于管理层决策。

3.MES系统

制造执行系统（MES）是一种软件系统，旨在监控、控制和优化制造过程。通过与企业资源计划（ERP）系统和自动化系统的集成，它实现了对生产流程的全面管理和监测，包括生产计划、实时生产过程和生产数据的跟踪。

我们公司搭建的这款MES系统，用小小一张二维码，帮助制造企业智能化管理整个工厂，全面解决信息化痛点：

• 一线扫码填报数据，全员参与信息化，全面替代纸质单据、excel流转
• 数据责任直达一线，数据准确可靠，成本核算有业务依据，清晰准确
• 车间管理、上游管理、质量管理全面规范化，计划、质量可追查、可溯源
• 安全、精益，真正实现全员参与，流程清晰可见，制度不再“停留纸面”

4.WMS系统

WMS是Warehouse Management System的缩写，即仓库管理系统。WMS主要用于管理企业的仓库，在仓库内进行库存的管理、货物的进出库管理、物流配送等方面发挥着重要的作用。

标准WMS模板提供全面的仓库管理功能，从物料管理到日常库存调整，从仓库拣选到成品出库，这些应用场景都得到了有效的支持和优化。通过这些功能，企业可以实现更高效的枢纽运营，减少错误，提高库存可见性，从而更好地满足客户需求，降低成本，提升竞争力。

5.SRM系统

采购管理关系到企业各部门的正常运转，一个好的SRM供应商管理系统对于公司来说无疑是锦上添花，改善企业与供应商的关系，可以帮助企业实现采购端的降本增效。

目前头部零代码平台均已基于平台开发出了标准化的采购数字化管理应用模板，企业可以直接使用这套模板，也可以在模板基础上自由地进行二次开发改造。 中型企业和小型企业使用低/零代码开发，能够高性价比地满足企业当前以及未来灵活变动的采购数字化需求。

四、中小企业如何建设数字化工厂

介绍了这么多套系统，难道要每一套都引进吗？

当然不是，中小企业建设数字化工厂的最优路径是——逐步迭代，逐步改进。

关键是要了解自己企业的需求和能力，选择适合自己的数字化方案，慢慢地实施，不需要一下子完成所有步骤。

1.小处着眼，从0做起

刚开始，业务不必做的很深入很广泛，找一个简易场景先开展、验证，快速体现信息化价值：

• 看到信息化给企业带来的变化

1. 管理结果有数据可查
2. 文员、统计员工作压力降低了
3. 一线员工管理更标准、透明

• 让企业习惯信息化

1. 让员工习惯使用手机IM工具
2. 管理员掌握快速搭建应用能力
3. 管理者习惯在手机、pad、大屏上查看管理结果

推荐场景：生产报工（小微）、设备管理（中小）、合理化建议平台（中型）

• 年产值2亿以下的小微企业：生产报工（单个工段）
• 年产值2亿-10亿的中小企业：设备管理（TPM）
• 年产值10亿左右的中型企业：合理化建议平台（CISS）

案例分享——维美德集团

让精益生产不再停留在纸面

维美德集团是全球领先的制浆、造纸和能源产业的开发者和供应商，为客户提供技术、自动化及服务业务。维美德嘉定工厂从最初定位的造纸机生产工厂，到今天已经发展成为维美德在中国地区的总部。

改善建议流程管理（关键落地成果数据）

• 移动登录使用：可深度集成钉钉，从钉钉直接打开

• CISS流转路径

2.需求调研，从0到1

3个调研方向，让需求更清晰：

• 现有信息化系统是否存在不足？
• Excel和纸质化流转的流程还有哪些？
• 从集团整体战略目标出发，看板到流程是否有信息化系统的支持？

调研结果输出（需求调研报告）：

• 业务板块梳理
• 业务看板规划
• 业务流程梳理（现有业务流程、希望的业务流程）
• 业务需求清单
• 逐渐砌成信息化架构图

案例分享——龙辉起重

龙辉起重信息化落地节奏参考

龙辉集团是生产制造各类起重设备的专业企业，现已取得起重机械产品上的设计、制造、安装、改造、维修等30个系列，近6000种产品的相关制造资质。公司获得多项发明专利，全国各地拥有上百家服务网点。

• 生产管理

整个生产管理系统，通过对每一台行车定义唯一编码，实现全流程的管理。 任务单下达至行车码，扫行车码报工。考虑到员工们实际情况，在设计流程的过程中，尽量避免了员工的填写和复杂操作。 生产的每一环节，员工都只要通过扫码上传照片或者勾选相应信息。

• 绩效和薪酬系统

将JDY作为所有绩效原始数据的来源之后，可以随时抓取考勤系统及生产流程中的数据，经过简单逻辑加工以后自动生成薪酬。 该薪酬体系可以随着领导管理思路灵活变更，解决了原来没法实现的以单件产品为依据的绩效计算方式。如此大大提升了绩效和工资的合理度，激发了组织活力。

• 订单管理

随着企业规模的逐步扩大，订单数量也随之增多，龙辉结合生产、原材料管理等数据，搭建订单管理系统，从派单到发货每一步都可查可追溯。

3.规划方向，从1到N

企业两化融合——

• 信息化（软件层数据收集与呈现）
• 自动化（软硬件层对接、数采）

案例分享——史丹利百得

自动化和信息化融合

借助零代码平台，百得科技设备管理功能更加丰富、更智能，延展性更强。具体体现在：

场景一：设备互联提升报修运维效率

百得科技通过前期设备管理沉淀的数据，结合新管理维度需求，梳理规范设备PLC和IPC的数据类型及格式规则，自行编写程序调用工业协议，兼容平台进行设备连接，用来收集、存储和处理工业数据。

更新完以后，系统能够对设备运行及故障、产量和检测良率的数据进行实时提取，通过设定阈值自动触发流程，产生报警提醒，及时补救。还能根据对设备采集数据的实时监控，可预估设备的运行情况，为消除隐患提供依据。

借鉴打车软件应用的管理模式，维修工单采取抢单模式，抢单后维修人员根据报修内容描述，以及参考故障描述自动关联匹配以往维修内容，准备工具等前往维修；若无人抢单情况下，系统将记录并标注无维修工作的人员，并推送上级管理者进行派单，超时未派单将自动逐级上报；在修工单超时后自动触发推送上级管理者，便于协调资源进行支援协作。

场景二：无人化智能存取提升厂商协作效率

搭建【供应商管理SRM2.0】应用，让企业间的数据、流程协同互联起来，所有物品申请走线上流程审批确认后进入采购需求池，由需求池统一发起询价，按照物品分类及供应商评分，自动筛选三家供应商，通过【互联组织】功能让供应商参与流程。

维修人员在提出物品需求后，系统自动匹配供应商的经营范围内物品，推送至相关供应商询价信息，后台自动比价开标，确认后自动下单。

在供应商完成接单后，备货阶段系统自动生成待发货清单。发货时，供应商选择待发货物品后，自动生成送货单亟待开票清单，送货单及发票为指定格式，易于扫码录入系统。

同时，借鉴快递柜的设计理念，百得科技独立设计开发出备件存储的智能柜。在维修工单下，维修人员直接点击领取备件确认后，在智能柜前通过刷脸分别自动打开需领取物品的柜门，每个柜内安装称重传感器用于校验确认实际领取与申请数量的一致性。

柜体采取分体可串联的设计，同时柜体尺寸相对较小，可以充分利用车间就近的狭小空间放置，大大缩短了领取备件的距离，实现“1分钟快速存取”。

场景三：行为数据留痕增强绩效管理公正

秉承数据垂直一体化的设计思路，促进行为在线数据留痕的技术不断完善。无论是公司内的人员还是外部供应商，都需要通过表单填报信息，或由系统在各种协作流程中自动收集信息。

收集完成后，系统通过分析、清洗、整合、聚类等大数据分析手段，实现相关有效数据的建模与组合，形成全方位绩效考核和激励措施落实。员工每月的绩效考核，能够形成良好的团队竞争氛围，增强团队成员的集体荣誉感。

通过对供应商周期性的绩效考核，公司可以根据考核结果筛选出优质的供应商，从而牵引非优质供应商向优质方向发展，最终提高供应物品的质量和供应商的服务水平。

希望以上对你有所帮助。