现在多种数据库的读写模型对比

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mongDB

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ES

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MySql

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总结

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mongDB

3.0 版本后的WiredTiger存储引擎

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1. 应用通过driver 发起Buffer I/O读操作，由操作系统将磁盘数据页加载到文件系统的页缓存区

2. 引擎层读取页缓冲区的数据，进行解压后放到内部缓存区

3. 在内存中完成匹配查询，将结果返合给应用

tip:? MongoDB默认的内部缓存大小达到了机器内存的一半； 由wireTigerCacheSize参数指定

write

1.?应用通过driver 发起写入操作

2.数据库从内部缓存获取当前记录所在的页快，如果不存在则会从磁盘中加载

3.WiredTiger 开始写事物，修改数据写入页快的更新表，

4. 同时写Journal 日志（ReDo Log），默认100ms 写入磁盘；用于弥补CheckPoint的不足

5. 数据库默认每隔60s 执行CheckPoint ，将内存中数据写入到磁盘中

ES

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1. clinet 发动请求到 coordinate node

2.?coordinate node 请发转到 shard 对应的主节点或者备份节点

3. 每个shard 节点将自己的搜索结果返合给coordinate node ，由协调节点进行数据的合并、排序、分页等操作产出最终的结果

write

?a.Lucene 中，单个倒排索引?文件被称为 Segment。Segment 是?自包含的，不不可变更更的。 多个 Segments 汇总在?一起，称为 Lucene 的 Index，其对应的就是 ES 中的 Shard

?b.乐观锁，删除用.del标记，然后过滤；

?c.写index buffer（闪存）+ 写Transaction Log （磁盘）

?d.Refresh : index buffer 1秒一次写入 segment ，可以被搜索到；估进称为进实时搜索?

?e. merage

MySql

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mySql 分server层和存储层，这里的存储层默认指nnoDB； 先写存储层，在写server层binlog

1. InnoDB将要更新的数据所在的整页数据更到到缓存（Buffer pool 一半为机器内侧60%）中

2. InnoDB写入undo 日志便于回滚

3. InnoDB更新Buffer pool 内存中的数据，开放查询

4. InnoDB写redo log buffer

5. InnoDB commit 提交时?redo 日志写入磁盘

6.? Server层写binlog文件

7. commit 标识写入redo 日志与binlog 保持一致

8. buffer pool 中的数据写入磁盘

总结：

总结MySql, ElasticSearch,MongoDB三种现代数据的写操作，不难发现，实现机制大同小异： 先写buffer +?Transaction Log;? 同时满足一定的条件时，再写入到磁盘中；进而提升写入效率；