十六 动手学深度学习v2计算机视觉 ——样式迁移

2023-12-13 06:06:49

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基于CNN的样式迁移

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我们通过前向传播（实线箭头方向）计算风格迁移的损失函数，并通过反向传播（虚线箭头方向）迭代模型参数，即不断更新合成图像。 风格迁移常用的损失函数由3部分组成：

  • 内容损失使合成图像与内容图像在内容特征上接近；

  • 风格损失使合成图像与风格图像在风格特征上接近；

  • 全变分损失则有助于减少合成图像中的噪点。

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43056275/article/details/134953402
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