Pytorch指定device(cuda or cpu)

?torch.device()

? ? ? ? 在PyTorch中，你可以使用torch.device函数来设置设备（device）。这个函数接受一个字符串作为参数，该字符串可以是 "cpu" 或 "cuda"，它指定了要在哪个设备上运行张量计算。

# 使用CPU  
device = torch.device("cpu") 
 
  
# 使用GPU（如果可用）  
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

device = torch.device("cuda:0")

device = torch.device("cuda:1")

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']? ? ?

全局指定只能识别的cuda编号

? os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']?是一个在运行 Python 程序时可以设置可见的 CUDA 设备的环境变量。这个环境变量可以控制哪些 GPU 设备对 Python 程序是可见的。

? ? ? 例如，如果你想让你的程序只能看到编号为 0 的 GPU，你可以在运行程序前设置这个环境变量：

import os  
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'

? ? ? 或者你也可以设置多个 GPU，只需将它们的编号以逗号分隔：?

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1'

? ? ? 如果你想让程序对所有 GPU 都可见，只需将环境变量设置为空字符串：

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = ''