开发者必备的5类AI工具，不容错过！

在当今快节奏和激烈竞争的时代，提高工作效率和产品质量变得尤为重要。作为软件开发者，也必须紧跟现代化工具的步伐，以保持领先优势。在这篇文章中，笔者总结了2023年开发者必备的5类AI工具，这些工具将帮助您提升工作效率、优化代码质量，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

一. 代码补全和预测

TabNine

TabNine是一款基于OpenAI的GPT模型的智能代码补全工具，它能够根据上下文和用户习惯来预测代码的补全内容，从而提高编码效率。TabNine支持多种主流的集成开发环境（IDE）和编辑器，如Visual Studio Code、PyCharm、Sublime Text等，并提供了针对不同编程语言的智能补全功能。用户可以通过安装TabNine插件来轻松地在自己喜欢的开发环境中使用这一功能。并且，通过不断学习和训练，TabNine能够提供高质量的代码补全建议，帮助开发者节省时间并提高编码效率。

https://www.tabnine.com/

GitHub Copilot

GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI公司共同开发的基于云的AI编程工具，可将代码注释转换为建议代码和自动完成代码块、重复代码段以及整个方法，翻译代码甚至生成单元测试。目前支持Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开发环境(IDE)，同时兼容Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go和Java等多种语言。

https://github.com/features/copilot

二. 代码Review

DeepSource

DeepSource是一个自动化代码审查和分析工具，旨在帮助开发团队提高代码质量和安全性。它支持多种编程语言，并提供了一系列静态代码分析规则，用于检测潜在的代码错误、安全漏洞和代码风格问题。同时，DeepSource可以与代码托管平台（如GitHub、GitLab等）和集成开发环境（IDE）进行集成，实时地分析代码并提供改进建议，帮助开发者在早期发现和修复问题。

https://deepsource.com/

CodeGuru

CodeGuru是亚马逊推出的一项开发者工具，旨在帮助开发者提高其应用程序的性能和质量。它提供了两项主要功能：CodeGuru Reviewer和CodeGuru Profiler。

CodeGuru Reviewer是一项自动化的代码审查服务，它利用AI技术分析代码，并识别潜在的缺陷和优化建议,帮助开发团队发现潜在的性能问题、安全漏洞和代码质量问题，从而提高代码的可靠性和安全性。

CodeGuru Profiler则是一项性能分析工具，用于帮助开发者识别应用程序中的性能瓶颈并提供优化建议。它可以分析应用程序的性能数据，并根据实际的运行情况提供优化建议，帮助开发者改进其应用程序的性能表现。

https://aws.amazon.com/cn/codeguru/

三. Bug检测和代码质量分析

SonarLint

SonarLint 是一款由 SonarSource 提供的免费插件，用于集成到集成开发环境（IDE）中，如IntelliJ IDEA、Eclipse、Visual Studio等。它旨在帮助开发者在编码过程中发现和修复代码质量和安全性问题。SonarLint可以实时分析代码，并提供有关潜在Bug、安全漏洞等方面的实时反馈。

https://www.sonarsource.com/products/sonarlint/

DeepCode

DeepCode是一款基于AI的代码审查工具，它利用机器学习算法分析代码库，识别潜在的安全漏洞、bug风险和性能问题。通过从大量的开源代码数据集中学习，并应用先进的语义分析技术，DeepCode能够为开发人员提供精确的、上下文感知的建议，从而提高代码质量。

https://snyk.io/platform/deepcode-ai/

四. 自动代码重构

Sourcery

Sourcery 是一款自动化的代码重构工具，它旨在帮助开发者改善和简化其代码。Sourcery 可以分析代码，并自动应用一系列重构模式和最佳实践，以改进代码的可读性、性能和可维护性。这些重构包括消除冗余、简化复杂代码、引入更清晰的命名等。通过自动化的重构，Sourcery 可以帮助开发者节省时间，并确保代码符合最佳的编码实践，从而提高代码质量和开发效率。

https://sourcery.ai/

五. 自动化测试

Testim

Testim是一款AI驱动的自动化测试平台，旨在帮助团队加速应用程序的测试和质量保障过程。Testim 提供了一个直观的界面，使得用户能够轻松地录制、编辑和运行自动化测试。这些测试可以涵盖Web应用程序、移动应用程序和API等不同类型的应用。Testim还提供了基于机器学习的智能测试自动化功能，可以识别和维护测试脚本，从而减少测试的维护成本。

https://www.testim.io/