conda环境配置torch+cuda+cudnn+dgl用到的一些命令
conda create -n Disc python==3.8
conda env remove --name 、
conda 换源
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pip 换源
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中科大源
豆瓣源:https://pypi.douban.com/simple/
conda env list
conda activate Disc
安装 torch
查看安装的包 conda list
查看当前的源 conda config --show channels
pip install ogb
pip install tensorboardX
pip install dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/cu118/repo.html
pip install dglgo -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html
conda list | findstr dgl
pip install D:\cu118\torch-2.0.1+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install D:\cu118\torchaudio-2.0.2+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install D:\cu118\torchvision-0.15.2+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install D:\cu118\charset_normalizer-2.1.1-py3-none-any.whl
配置Anaconda环境变量
C:\ProgramData\anaconda3
C:\ProgramData\anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
cuda118+cudnn118
dgl-116
dgl离线安装方式:在anaconda官网下找到要安装的版本,进行下载
https://anaconda.org/dglteam/dgl-cuda11.3/files下载解压后,将对应文件拖入你环境的lib下site-packages文件夹下面
windows下DGL库cuda版本安装:
1、
在dgl官网下
https://www.dgl.ai/pages/start.html
找到对应版本 根据命令安装
2、在清华的源中,搜索对应dgl版本
找到对应版本,下载后,在下载的文件夹中pip安装即可
清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
3、在anaconda官网下找到要安装的版本,进行下载
https://anaconda.org/dglteam/dgl-cuda11.3/files
下载解压后,将对应文件拖入你环境的lib下site-packages文件夹下面
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